ບໍ່ພຽງແຕ່ ChatGPT, ການສຶກສາຈະເລີນເຕີບໂຕດ້ວຍປັນຍາປະດິດ

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່ຂອງ AI ໃນກໍລະນີສຶກສາທີ່ສະເຫນີໂດຍ Traction

ຂະ​ແໜງ​ການ​ທີ່​ມີ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ, ເໜືອ​ສິ່ງ​ທັງ​ໝົດ​ແມ່ນ​ຍ້ອນ​ການ​ປະ​ກອບ​ສ່ວນ​ສະ​ຫນອງ​ໃຫ້​ໂດຍ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​ໃຫມ່, ກ່ອນ​ອື່ນ​ຫມົດ.ປັນຍາປະດິດ (AI)

ເວລາອ່ານໂດຍປະມານ: 5 ນາທີ

ການການສຶກສາ ຂອງການແຜ່ລະບາດຂອງໂລກລະບາດແມ່ນສະຖານທີ່ຂອງການທົດລອງ, ມີວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການຝຶກອົບຮົມແລະການຮຽນຮູ້. ບົດບາດສໍາຄັນແມ່ນຫຼິ້ນໂດຍ AI ທົ່ວໄປ, ບົນພື້ນຖານຂອງຕົວແບບ ChatGPT ທີ່ມີຊື່ສຽງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເປັນໄປໄດ້ຂອງເຕັກໂນໂລຊີໃນຂົງເຂດນີ້. ດ້ວຍ'AI ຄາດຄະເນ ສະຖາບັນແລະບໍລິສັດໃນຂະແຫນງການສາມາດປັບແຕ່ງຄວາມສໍາພັນກັບນັກຮຽນ, ສ້າງຄວາມສໍາພັນທີ່ຫມັ້ນຄົງແລະຍາວນານ.

ກໍ​ລະ​ນີ​ສຶກ​ສາ

ມັນພິສູດໄດ້ ກໍ​ລະ​ນີ​ສຶກ​ສາ ສະ ເໜີ ໂດຍ Traction, ອີງຕາມການນໍາໃຊ້ຂອງ ເຕັກນິກຂັ້ນສູງ ການ​ວິ​ເຄາະ​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ ສໍາລັບຫນຶ່ງໃນລູກຄ້າຂອງຕົນທີ່ດໍາເນີນການໃນ e-learning ມັນມີຜົນກະທົບຢ່າງໄວວາຈໍານວນແລະຄວາມພໍໃຈຂອງນັກຮຽນ. ບໍລິສັດ martech, ໂດຍສະເພາະ, ໄດ້ບັນທຶກການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນເງື່ອນໄຂຂອງພຽງແຕ່ສີ່ເດືອນ ໄດ້ມາຫຼື​ການ​ໄດ້​ມາ​ຂອງ​ສະ​ມາ​ຊິກ​ໃຫມ່​, ການດໍາເນີນງານ, ຫຼືການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກຮຽນ, e ການຮັກສາໄວ້, ຫຼືການຮັກສາສະມາຊິກ.

ໂຄງການດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກປະຕິບັດໂດຍໃຊ້ແພລະຕະຟອມ CRM ທີ່ມີປັນຍາປະດິດ AutoCust.

AI ເພື່ອປັບປຸງການຊື້

ອັດຕາການລົງທະບຽນທີ່ຕໍ່າແມ່ນໃນບັນດາບັນຫາຕົ້ນຕໍທີ່ຜູ້ປະກອບການໃນຂະແຫນງການ, ຜູ້ທີ່ພົບວ່າຕົນເອງຕ້ອງປະເຊີນກັບການແຂ່ງຂັນທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ການນໍາໃຊ້ AI ຄາດຄະເນໄດ້ນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງກໍລະນີທີ່ຖືກວິເຄາະ 23% ໄດ້ ອັດຕາການປ່ຽນແປງ, ສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນແບບຟອມລົງທະບຽນສໍາເລັດ. ລາຄາຍັງຫຼຸດລົງໃນລັກສະນະຄ້າຍຄືກະຈົກ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕໍ່ການຊື້, i.e. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເກີດຂຶ້ນໂດຍບໍລິສັດສໍາລັບສະມາຊິກໃຫມ່ແຕ່ລະຄົນ.

ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສໍາຄັນ, ຖືກກໍານົດໂດຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ສະເຫນີໂດຍເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມສົນໃຈທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ໃຊ້. Predictive AI ຕິດຕາມກວດກາຫລາຍພັນຄັ້ງຂອງເວັບໄຊແລະສ້າງຮູບແບບພຶດຕິກໍາການຕິດຕາມຢ່າງສົມບູນ. ຖ້າມັນເຫັນວ່າມີປະສິດຕິຜົນ, ເປີດໃຊ້ໂປຣໂມຊັນທີ່ສາມາດສະຫນອງແຮງຈູງໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງເພື່ອເຮັດສໍາເລັດການຊື້.

ທັງຫມົດໃນກອງປະຊຸມ, i.e. ກ່ອນທີ່ຈະປະຖິ້ມໃດໆເກີດຂຶ້ນ, ແລະໃນວິທີການອັດຕະໂນມັດຢ່າງສົມບູນ.

AI ເພື່ອປັບປຸງການມີສ່ວນພົວພັນ

ການຫຼຸດລົງຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງນັກຮຽນແມ່ນສອດຄ່ອງກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງທີ່ຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມຈະຖືກຂັດຂວາງ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຕໍ່ຜູ້ປະກອບການຂອງຂະແຫນງການແລະນັກຮຽນເອງ.

ຂໍຂອບໃຈກັບ AI ທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ດຽວນີ້ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະເຊື່ອມໂຍງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນດ້ວຍຕົວແບບພຶດຕິກໍາ. ບົດຮຽນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມ, ເອກະສານທີ່ເບິ່ງແລະບົດຝຶກຫັດທີ່ປະຕິບັດແມ່ນພຽງແຕ່ບາງຕົວຊີ້ວັດທີ່ພິຈາລະນາ. ເທກໂນໂລຍີແຊກແຊງໃນເວລາທີ່ການຫຼຸດລົງຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ດ້ວຍການປະຕິບັດເປົ້າຫມາຍເຊັ່ນການສົ່ງເນື້ອຫາສ່ວນບຸກຄົນ.

ໃນກໍລະນີນີ້, ການນໍາເຕັກໂນໂລຢີເຂົ້າໄປໃນເວທີໄດ້ເຮັດໃຫ້ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ 32% ໄດ້ ອັດ​ຕາ​ການ​ສໍາ​ເລັດ ຫຼັກສູດ, i.e. ເປີເຊັນຂອງຫຼັກສູດທີ່ສໍາເລັດເມື່ອທຽບກັບທີ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນ, ເນື່ອງຈາກວ່າມັນວັດແທກສອດຄ່ອງກັບຄວາມຄາດຫວັງແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກຮຽນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນຂຶ້ນໄປ 9% la ຄະແນນສະເລ່ຍ ໄດ້ຮັບໂດຍນັກສຶກສາ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນການປະສົມພັນທີ່ດີກວ່າ.

AI ເພື່ອປັບປຸງການຮັກສາໄວ້

ນັກຮຽນທີ່ພໍໃຈແມ່ນນັກຮຽນທີ່ສ່ວນຫຼາຍຈະບໍ່ປະຖິ້ມການບໍລິການທີ່ເຂົາເຈົ້າກໍາລັງໃຊ້, ແລະມີຄວາມຢາກຈະອອກຈາກການທົບທວນຄືນໃນທາງບວກ. ໃນ​ກໍ​ລະ​ນີ​ທີ່​ສະ​ເຫນີ​, AI ຄາດ​ຄະ​ເນ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ເພື່ອ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ການ​ ອັດຕາການປະຖິ້ມ ຂອງ​ນັກ​ສຶກ​ສາ​, ເຮັດ​ໃຫ້​ມັນ​ເປັນ​ຈໍາ​ນວນ​ທັງ​ຫມົດ​ 9% ຕໍ່ກັບແບບຢ່າງ 15%. Plus ເຊັນສໍາລັບ ການທົບທວນຄືນໃນທາງບວກ, ປີນຂຶ້ນຂອງ 25%.

ອີກເທື່ອ ໜຶ່ງ, ມັນແມ່ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນພຶດຕິ ກຳ ຂອງນັກຮຽນທີ່ເປີດໂອກາດຫຼາຍ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງອາການໃດໆທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ. ເມື່ອບັນຫາສໍາຄັນໄດ້ຖືກລະບຸ, ລະບົບພ້ອມທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາ, ສະເຫນີຊັບພະຍາກອນເພີ່ມເຕີມ, ການສອນສອນອອນໄລນ໌ແລະການໃຫ້ຄໍາປຶກສາຈາກຄູອາຈານ.

ຂໍຂອບໃຈກັບວິທີການສ່ວນບຸກຄົນ, ນັກຮຽນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການອອກໂຮງຮຽນຮູ້ສຶກວ່າໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນແລະມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້. ເທກໂນໂລຍີຢູ່ສະເຫມີກວດພົບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບແລະດັດແປງຍຸດທະສາດການແຊກແຊງຢ່າງແຂງແຮງ.

ສິ່ງທ້າທາຍຂອງການສຶກສາ

ໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ກໍານົດໂດຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍມີການປະຕິບັດສູງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

"ດ້ວຍປັນຍາປະດິດ - CEO ຂອງ Traction ອະທິບາຍ ທ່າເຮືອ Francesco Geraci – ພວກ​ເຮົາ​ສາ​ມາດ​ບັນ​ລຸ​ໄດ້​ໃນ​ມື້​ນີ້​ ການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງ ໃນ '82% ຂອງກໍລະນີ. ໃນ​ຂົງ​ເຂດ​ການ​ສຶກ​ສາ, ສິ່ງ​ດັ່ງ​ກ່າວ​ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ໄດ້​ຮັບ​ຜົນ​ດີ​ຈາກ​ບັນ​ດາ​ອົງ​ການ, ບໍ​ລິ​ສັດ​ໃນ​ຂະ​ແໜງ​ການ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ຫາກ​ຍັງ​ແມ່ນ​ບັນ​ດາ​ຜົນ​ສຳ​ເລັດ​ຂອງ​ນັກ​ສຶກ​ສາ, ມີ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ ແລະ ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕາມ​ຕະ​ຫຼອດ​ການ​ຮ່ຳ​ຮຽນ”.

ການຫັນປ່ຽນແມ່ນ ກຳ ລັງ ດຳ ເນີນຢູ່, ແລະປັນຍາປະດິດແມ່ນຢູ່ໃຈກາງຂອງມັນ. ສໍາລັບການສຶກສາ, ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່, ແຕ່ຍັງເປັນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນສໍາລັບການຂະຫຍາຍຕົວ.

ຕົວເລກຂອງກໍລະນີສຶກສາ

ໂຄງການດໍາເນີນການແຕ່ເດືອນກັນຍາຫາເດືອນທັນວາ 2023. ການວິເຄາະປະຕິບັດກ່ຽວກັບ 3457 ນັກສຶກສາຂອງເວທີ e-learning ສໍາລັບທັງຫມົດປະມານ 56000 ພາກຮຽນ.

ການອ່ານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

• ການທ່ອງທ່ຽວ, WhatsApp ຊ່ອງທາງການສື່ສານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດ ການວິເຄາະ Traction ໃນຂອບເຂດຫຼາຍຊ່ອງທາງ
• ການວິເຄາະການຄາດເດົາແມ່ນຫຍັງ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງສໍາຄັນໃນທຸລະກິດ
• ການວິເຄາະການຄາດເດົາໃນການປ້ອງກັນອຸປະຕິເຫດໃນລະບົບທີ່ສັບສົນ
• DiCampus ເກີດ, ໂຄງການລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລແລະທຸລະກິດສໍາລັບວັດທະນະທໍາດິຈິຕອນ
• ເວທີສົນທະນາ STEM ວັນທີ 26 ຕຸລາ 2022, ເພື່ອຄວາມສະເໝີພາບລະຫວ່າງຍິງ-ຊາຍ ແລະ ຄວາມຍືນຍົງກວ່າ

BlogInnovazione.it