Geschätzte Lieszäit: 10 minuti
Wuessend Investitiounen an AI Uwendungen an d'wuessend Notzung vun AI am Entrepriseraum sinn indikativ wéi den Aarbechtsmaart sech entwéckelt, fir AI Experten.
Kënschtlech Intelligenz ass wahrscheinlech ee vun de spannendste Fortschrëtter déi mir als Mënsch erliewen. Et ass eng Branche vun der Informatik gewidmet fir intelligent Maschinnen ze kreéieren déi funktionnéieren a reagéieren wéi Mënschen.
Et gi véier Haaptarten vun AI. Ech sinn:
Dës Aart vun AI ass reng reaktiv an huet net d'Fäegkeet "Erënnerungen" ze bilden oder "vergaangen Erfahrungen" ze benotzen fir Entscheedungen ze treffen. Dës Maschinnen sinn entwéckelt fir spezifesch Aufgaben ze maachen. Zum Beispill, programméierbar Kaffismaschinn oder Wäschmaschinn sinn entwéckelt fir spezifesch Funktiounen auszeféieren, awer si hunn net Erënnerung.
Dës Aart vun AI benotzt fréier Erfarungen an aktuell Donnéeën fir eng Entscheedung ze treffen. Limitéiert Erënnerung bedeit datt Maschinnen keng nei Iddien produzéieren. Si hunn en agebaute Programm deen d'Erënnerung geréiert. Reprogramméiere gëtt gemaach fir Ännerungen op sou Maschinnen ze maachen. Selbstfahrend Autoen si Beispiller vu kënschtlecher Intelligenz mat limitéierter Erënnerung.
Dës AI Maschinnen kënne mënschlech Emotiounen sozialiséieren a verstoen a wäerten d'Fäegkeet hunn een kognitiv ze verstoen op Basis vun hirem Ëmfeld, Gesiichtsmerkmale, asw. Maschinnen mat esou Fäegkeeten sinn nach net entwéckelt. Et gëtt vill Fuerschung iwwer dës Aart vu kënschtlecher Intelligenz.
Dëst ass d'Zukunft vun der kënschtlecher Intelligenz. Dës Maschinnen wäert super-intelligent ginn, sentient a bewosst. Si si fäeg ganz ähnlech wéi e Mënsch ze reagéieren, obwuel si wahrscheinlech hir eege Charakteristiken hunn.
Loosst eis déi folgend Weeër entdecken, déi erkläre wéi mir kënschtlech Intelligenz kënne implementéieren:
Et ass denautomatesch Léieren wat AI d'Fäegkeet gëtt ze léieren. Dëst gëtt gemaach andeems Dir Algorithmen benotzt fir Musteren z'entdecken an Abléck ze generéieren aus den Donnéeën, mat deenen se ausgesat sinn.
d'déif Léieren, déi eng Ënnerkategorie vum Maschinnléieren ass, liwwert kënschtlech Intelligenz mat der Fäegkeet fir den neurale Netzwierk vum mënschleche Gehir ze mimikéieren. Et kann Sënn vu Musteren, Kaméidi a Quelle vun Duercherneen an Ären Donnéeën maachen.
Loosst eis probéieren ze verstoen wéi et funktionnéiert deep learning.
Betruecht e Bild hei ënnendrënner:
D'Bild hei uewen weist déi dräi Haaptschichten vun engem neural Netzwierk:
D'Biller déi mir trennen wëllen, ginn an d'Input Layer. Pfeile ginn aus dem Bild op eenzel Punkten op der Inputschicht gezeechent. Jiddereng vun de wäisse Punkten an der gieler Layer (Input Layer) representéiert e Pixel am Bild. Dës Biller fëllen déi wäiss Flecken an der Inputschicht.
Mir sollten eng kloer Iddi iwwer dës dräi Niveauen hunn wéi mir dësen AI Tutorial verfollegen.
Déi verstoppte Schichten si verantwortlech fir all mathematesch Berechnungen oder Feature Extraktioun op eisen Inputen. Am Bild hei uewen representéieren d'Schichten an orange gewisen déi verstoppte Schichten. Déi siichtbar Linnen tëscht dëse Schichten ginn "Gewiicht" genannt. Jiddereng vun hinnen representéiert normalerweis eng Schwämmzuel, oder Dezimalzuel, déi mam Wäert an der Inputschicht multiplizéiert gëtt. All Gewiichter summen an der verstoppt Layer. D'Punkten an der verstoppt Layer representéieren e Wäert baséiert op der Zomm vun de Gewiichter. Dës Wäerter ginn dann op déi nächst verstoppte Schicht weiderginn.
Dir kënnt Iech froen firwat et verschidde Niveauen sinn. Verstoppt Schichten funktionnéieren als Alternativ zu engem gewësse Mooss. Wat méi verstoppte Schichten, wat méi komplex d'Donnéeën erakommen a wat kënne produzéiert ginn. D'Genauegkeet vum erwaarten Output hänkt allgemeng vun der Unzuel vun de verstoppte Schichten of, an der Komplexitéit vun den Inputdaten.
D'Outputschicht gëtt eis getrennte Fotoen. Wann d'Schicht all dës Gewiichter aginn huet, wäert et bestëmmen ob d'Bild e Portrait oder eng Landschaft ass.
Beispill: Viraussoen Airline Ticket Käschten
Dës Prognose baséiert op verschiddene Faktoren, dorënner:
Loosst eis mat e puer historeschen Ticketpräisdaten ufänken fir d'Maschinn ze trainéieren. Wann eis Maschinn trainéiert ass, deele mir nei Donnéeën déi hëllefen d'Käschte virauszesoen. Virdrun, wa mir iwwer déi véier Zorte vu Maschinnen geléiert hunn, hu mir iwwer Maschinnen mat Erënnerung diskutéiert. Hei schwätze mir just iwwer Erënnerung a wéi et e Muster an den Donnéeën versteet a benotzt se fir Prognosen fir nei Präisser ze maachen.
Nächst an dësem Tutorial kucke mir wéi AI funktionnéiert an e puer Uwendungen vun AI.
Eng gemeinsam Uwendung vu kënschtlecher Intelligenz, déi mir haut gesinn, ass den automateschen Schalten vun Apparater am Haus.
Wann Dir an en däischteren Raum erakënnt, erkennen Sensoren am Raum Är Präsenz an schalten d'Luuchten un. Dëst ass e Beispill vu Maschinnen ouni Erënnerung. E puer vun de méi fortgeschratt AI Programmer si souguer fäeg Benotzungsmuster virauszesoen an Apparater auszeschalten ier Dir explizit Instruktioune gitt.
E puer Programmer an kënschtlech Intelligenz Uwendungen si kënnen Är Stëmm z'identifizéieren an eng Aktioun deementspriechend ausféieren. Wann Dir seet "schalt den Fernseh un", erkennen d'Audiosensoren op der Fernseh Är Stëmm a schalt se un.
Mat der Google Home Mini Dir kënnt et all Dag maachen.
Déi lescht Sektioun vun dësem AI Tutorial illustréiert de Gebrauchsfall vun AI an der Gesondheetsariichtung.
d'kënschtlech Intelligenz Fonctiounen verschidde super Benotzungsfäll, an dës Sektioun vum Tutorial hëlleft Iech se besser ze verstoen, ugefaange mat den Uwendungen vun AI an der Gesondheetsariichtung. D'Problem Ausso ass virauszesoen ob eng Persoun Diabetis huet oder net. Spezifesch Patientinformatioun gëtt als Input fir dëse Fall benotzt. Dës Informatioun wäert enthalen:
Kuckt de Simplilearn "Artificial Intelligence Tutorial" Video fir ze kucken wéi e Modell fir dës Problemausso erstallt gëtt. De Modell ass ëmgesat mat Python benotzen TensorFlow.
Kënschtlech Intelligenz Uwendungen sinn redefiwéi Geschäftsprozesser a verschiddene Beräicher duerchgefouert ginn, wéi Marketing, Gesondheetsariichtung, Finanzservicer a méi. Firmen ënnersicht kontinuéierlech Weeër wéi se vun dëser Technologie profitéiere kënnen. Wéi d'Sich fir déi aktuell Prozesser ze verbesseren wuesse weider, mécht et Sënn fir Professionnelen Expertise an AI ze kréien.
d'Kënschtlech Intelligenz vu Saachen (AIoT) et ass d'Kombinatioun vu Kënschtlech Intelligenz (AI) bannent Internet vun de Saachen (IoT) Léisungen. Den Internet vun de Saachen (oder den Internet vun de Saachen) baséiert op der Iddi vun "intelligenten" Objeten vum Alldag, déi matenee verbonne sinn (dank dem Internet) a fäeg sinn Informatiounen auszetauschen, déi besat, gesammelt an / oder veraarbecht ginn. .
Dank dëser Integratioun wäert Kënschtlech Intelligenz fäeg sinn mam Netz ze verbannen fir Daten ze veraarbechten an Informatioun mat aneren Objeten auszetauschen, d'Gestioun an d'Analyse vun enorme Quantitéiten un Daten ze verbesseren. Uwendungen déi fäeg sinn IoT an AI z'integréieren hunn e radikalen Impakt op Firmen a Konsumenten. E puer vun de ville Beispiller? Autonom Gefierer, Fern Gesondheetsversuergung, Smart Büro Gebaier, prévisiv Ënnerhalt.
Wa mir iwwer schwätzen Natural Sprooch Processing mir bezéie sech op Kënschtlech Intelligenz (AI) Algorithmen déi fäeg sinn déi natierlech Sprooch ze analyséieren an ze verstoen, also d'Sprooch déi mir all Dag benotzen.
NLP erlaabt Kommunikatioun tëscht Mënsch a Maschinn a beschäftegt sech mat Texter oder Sequenze vu Wierder (Websäiten, Posts op sozialen Medien ...), awer och mat Verständnis vun der geschwate Sprooch an Texter (Stëmmerkennung). D'Ziler kënne variéiere vum einfache Verständnis vum Inhalt, iwwer Iwwersetzung, bis zur Produktioun vun Text onofhängeg vun Daten oder Dokumenter, déi als Input geliwwert ginn.
Och wann d'Sprooche stänneg veränneren a charakteriséiert duerch Idiomen oder Ausdréck déi schwéier ze iwwersetzen sinn, fënnt NLP vill Uwendungsberäicher wéi Spellchecker oder automatesch Iwwersetzungssystemer fir schrëftlech Texter, Chatbots a Stëmmassistente fir geschwat Sprooch.
Lo Speech Recognition ass eng Fäegkeet déi e Computer erlaabt d'mënschlech Sprooch a schrëftlechen oder aneren Dateformater ze verstoen an ze veraarbecht. Dank der Benotzung vun der kënschtlecher Intelligenz ass dës Technologie elo fäeg net nëmmen déi natierlech Sprooch ze identifizéieren, awer och aner Nuancen wéi Akzenter, Dialekter oder Sproochen.
Dës Aart vu Stëmmerkennung erlaabt Iech manuell Aufgaben auszeféieren, déi normalerweis repetitive Kommandoen erfuerderen, zum Beispill an Chatbots mat Stëmmautomatiséierung, fir Uriff a Kontaktzentren, an Diktatiouns- a Stëmmtranskriptiounsléisungen, oder a PC User Interface Kontrollen, mobil an on- Verwaltungsrot Systemer.
d'Allgemeng Kënschtlech Intelligenz (op Englesch Artificial General Intelligence, oder AGI) ass eng Zort AI déi d'Fäegkeet huet komplex Aufgaben ze verstoen, ze léieren an unzegoen ähnlech wéi Mënschen.
Am Verglach mat Kënschtlech Intelligenz Systemer spezialiséiert op spezifesch Aufgaben (Narrow Artificial Intelligence oder ASI - Narrow AI), weist en AGI kognitiv Villsäitegkeet, Léieren aus verschiddenen Erfahrungen, Versteesdemech an Adaptatioun un eng breet Palette vun Situatiounen ouni spezifesch programméiere fir all eenzel Aufgab.
Trotz der aktueller Distanz ass d'Finale Zil vun engem AGI - obwuel sécherlech eng komplex Aufgab - ze goen replizéiert de mënschleche Geescht a kognitiv Fäegkeeten sou no wéi méiglech.
BlogInnovazione.it
De Marinesecteur ass eng richteg global wirtschaftlech Muecht, déi op e 150 Milliarde Maart navigéiert ass ...
De leschte Méindeg huet d'Financial Times en Deal mat OpenAI ugekënnegt. FT lizenzéiert säi Weltklass Journalismus ...
Millioune vu Leit bezuelen fir Streaming Servicer, a bezuelen monatlecht Abonnementskäschte. Et ass allgemeng Meenung datt Dir ...
Coveware vu Veeam wäert weider Cyber Erpressung Tëschefall Äntwert Servicer ubidden. Coveware wäert Forensik a Sanéierungsfäegkeeten ubidden ...
