Geschätzte Lieszäit: 6 minuti
Laut Hans Moravic , den Numm vum Moravic Paradox , Robotere wäerten esou intelligent sinn oder d'mënschlech Intelligenz iwwerschreiden bis 2040, a schlussendlech, als dominante Spezies, wäerte se eis einfach als e liewege Musée erhalen fir d'Aart ze honoréieren, déi se an d'Existenz bruecht hunn. .
Déi méi optimistesch Vue ass datt d'mënschlech Intelligenz, gekoppelt mat deem wéinege wat mir iwwer Bewosstsinn, Emotiounen an eis eege gro Matière wëssen, ganz eenzegaarteg ass.
Also iwwerdeems Technologie an derkënschtlech Intelligenz evoluéiert an innovéiert, loosst eis probéieren e puer Themen ze analyséieren wéi d'mënschlech Entscheedungsprozesser sech vu Maschinnen ënnerscheeden.
D'Basis sinn hardwired, an d'Géigenargumenter suggeréieren datt d'Methoden, déi benotzt gi fir hir "negativ" an irrational Effekter ze testen, net vill bedeitend Real-Welt Faktoren berechnen.
Wa mir strategesch oder wichteg Entscheedungen berücksichtegen, ënner Bedéngungen vun extremer Onsécherheet, an ënner Stressbedéngungen, ginn et eng Onmass verwiessele Variabelen déi iwwer eis Kontroll sinn.
Dëst fänkt un vill interessant Froen ze bréngen ...
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig an anerer plädéieren datt dës Saachen, déi eis ganz mënschlech maachen, d'Geheimnis halen wéi mir komplex, héich konsequent Entscheedungen an héijer Geschwindegkeet, niddereg Informatiounssituatiounen maachen.
Fir kloer ze sinn, gëtt et eng staark Iwwerlappung, wou béid Lager eens sinn. An engem Interview 2010 , Kahneman a Klein argumentéiert déi zwee Standpunkter:
Eis Gehirer optimiséieren den Energieverbrauch. Si verbrauchen ongeféier 20% vun der Energie déi mir an engem Dag produzéieren (a fir ze denken datt den Aristoteles geduecht huet datt d'primär Funktioun vum Gehir einfach e Heizkierper war fir d'Häerz ze iwwerhëtzen).
Vun do aus ass d'Energieverbrauch am Gehir eng schwaarz Këscht, awer d'Fuerschung suggeréiert allgemeng Funktiounen déi méi Veraarbechtung erfuerderen, sou wéi komplex Problemléisung, Entscheedungsprozess an Aarbechtsgediechtnes, tendéieren méi Energie ze benotzen wéi Funktiounen déi méi routinéiert sinn. oder automatesch, wéi Atmung a Verdauung.
Et mécht dëst andeems se Strukture kreéiere fir wat den Daniel Kahneman "Denken" nennt System 1 “. Dës Strukture benotzen kognitiv "Ofkierzungen" (Heuristik) fir energieeffizient Entscheedungen ze treffen, déi bewosst schéngen, awer op der Basis vun Ënnerbewosstsinn Funktiounen baséieren. Wa mir Entscheedungen erhéijen déi méi kognitiv Kraaft erfuerderen, nennt de Kahneman dëst Denken den " System 2".
Zënter dem Kahneman säi Buch Wann Dir denkt, séier a lues ass en onheemlech populär New York Times Bestseller, Biases an Heuristiken ënnergruewen d'Entscheedung - datt d'Intuition dacks am mënschleche Uerteel fehlerhaft ass.
Et gëtt e Géigeargument zu de Biases an de heuristesche Modell proposéiert vum Kahneman an Amos Tversky, an et ass kritesch fir d'Tatsaach datt hir Studien a kontrolléierten, laboähnlechen Ëmfeld mat Entscheedungen duerchgefouert goufen, déi relativ bestëmmte Resultater hunn (am Géigesaz zu den dacks komplex, konsequent Entscheedungen déi mir am Liewen an der Aarbecht treffen).
Dës Themen falen breet an de ökologesch-rational Entscheedungsprozess an naturalistesch (NDM). Kuerz gesot, si streiden allgemeng datselwecht: Mënschen, bewaffnet mat dësen Heuristiken, vertrauen dacks op Unerkennungsbaséiert Entscheedungsprozess. Musteren an eisen Erfahrungen unerkennen hëlleft eis Entscheedungen séier an effektiv an dësen héije Risiko an héich onsécher Situatiounen ze huelen.
D'Mënsche si gutt genuch fir ganz wéineg Informatioun an d'Modeller fir d'Entscheedung ze extrapoléieren op Basis vun eisen Erfarungen - egal ob d'Urteeler déi mir maachen, eleng, objektiv rational sinn - mir hunn dës Fäegkeet fir strategesch ze maachen.
Wéi ausgedréckt vum Grënner vun Deep Mind, Demis Hassabis, an engem Interview mam Lex Friedman, wéi dës intelligent Systemer méi schlau ginn, gëtt et méi einfach ze verstoen wat d'mënschlech Erkenntnis anescht mécht.
Et schéngt eppes zudéifst mënschlechs iwwer eise Wonsch ze verstoen de " Firwat ", Sënn erkennen, mat Iwwerzeegung handelen, inspiréieren a vläicht am wichtegsten, als Team kooperéieren.
"Mënschlech Intelligenz ass gréisstendeels externiséiert, net an Ärem Gehir enthale mee an Ärer Zivilisatioun. Denkt un Individuen als Tools, deenen hir Gehirer Moduler vun engem kognitiven System sinn vill méi grouss wéi si selwer, e System dat sech selwer verbessert a scho laang ass. — Erik J. Larson De Mythos vun der kënschtlecher Intelligenz: Firwat Computeren net wéi eis denken
Wärend déi lescht 50 Joer grouss Schrëtt gemaach hunn fir ze verstoen wéi mir Entscheedungen treffen, kann et kënschtlech Intelligenz sinn, duerch seng Aschränkungen, déi méi iwwer d'Kraaft vun der mënschlecher Erkenntnis entdeckt.
Oder d'Mënschheet wäert den Tamagotchi vun eise Roboter-Iwwerlord ginn ...
Ercole Palmeri
De Marinesecteur ass eng richteg global wirtschaftlech Muecht, déi op e 150 Milliarde Maart navigéiert ass ...
De leschte Méindeg huet d'Financial Times en Deal mat OpenAI ugekënnegt. FT lizenzéiert säi Weltklass Journalismus ...
Millioune vu Leit bezuelen fir Streaming Servicer, a bezuelen monatlecht Abonnementskäschte. Et ass allgemeng Meenung datt Dir ...
Coveware vu Veeam wäert weider Cyber Erpressung Tëschefall Äntwert Servicer ubidden. Coveware wäert Forensik a Sanéierungsfäegkeeten ubidden ...
