ಅಂದಾಜು ಓದುವ ಸಮಯ: 11 ಮಿನುಟಿ
ಅವಳಿಗೆ ಕೊಡು ನಕಲಿ ಫೋಟೋಗಳು ಡೊನಾಲ್ಡ್ ಟ್ರಂಪ್ ಅವರನ್ನು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ನಗರದ ಪೊಲೀಸ್ ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ಒಂದು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗೆ ಬಂಧಿಸಿದ್ದಾರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ತುಂಬಾ ಜೀವಂತವಾಗಿ ದುರಂತವಾಗಿ ಸತ್ತರು , ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಲವಾದ ಆದರೆ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಉತ್ಪಾದಕ ಡ್ರೈವ್ ಸ್ಟೀರಾಯ್ಡ್ ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮಾರ್ಚ್ 29, 2023 ರಂದು AI ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುಂಪು ಇತ್ತೀಚಿನ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಂತೆ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಿತು ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಸರ್ಕಾರಗಳು "ಮೊರಟೋರಿಯಂ ವಿಧಿಸಲು" ಒತ್ತಾಯಿಸಿತು.
ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದಕಗಳು ಇಷ್ಟ ಡಾಲ್-ಇ , ಮಧ್ಯಪ್ರಯಾಣ e ಸ್ಥಿರ ಪ್ರಸರಣ ಮತ್ತು ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದಕಗಳು ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬಾರ್ಡ್ , ಚಾಟ್ GPT , ಚಿಂಚಿಲ್ಲಾ e ಲಾಮಾ - ಈಗ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಯಾವುದೇ ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕರ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಭೂದೃಶ್ಯವನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕೆಂದು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ತಮ್ಮನ್ನು ತಾವು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು. AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಏಕೆ ಅಂತಹ ಸವಾಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಡೆಯುವುದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಎಂದು ವಿವರಿಸಲು ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಮೂರು ತಾಂತ್ರಿಕ ನೀತಿ ತಜ್ಞರನ್ನು ಕೇಳಿದೆ.
ಎಸ್. ಶ್ಯಾಮ್ ಸುಂದರ್, ಮಲ್ಟಿಮೀಡಿಯಾ ಎಫೆಕ್ಟ್‌ಗಳ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ದೇಶಕ, ಸೆಂಟರ್ ಫಾರ್ ಸೋಶಿಯಲ್ ರೆಸ್ಪಾನ್ಸಿಬಲ್ ಎಐ, ಪೆನ್ ಸ್ಟೇಟ್
AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕಾರಣವೆಂದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಮಾನವ ಕಲ್ಪನೆಯು ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಅಗಾಧವಾದ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ರಸಾರವು AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಜ್ಞೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಭಾಗಲಬ್ಧ ನಂಬಿಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿದೆ. ಈ ನಂಬಿಕೆಗಳು " ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪಕ್ಷಪಾತ ” ಅಥವಾ ಯಂತ್ರಗಳು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ನಮ್ಮ ಕಾವಲುಗಾರರನ್ನು ನಿರಾಸೆಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯ ಮೇಲೆ. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ ಪೈಲಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಜಾಗರೂಕತೆ ಅವರ ವಿಮಾನವು ಆಟೋಪೈಲಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಾರುತ್ತಿರುವಾಗ.
ನನ್ನ ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮಾನವನ ಬದಲಿಗೆ ಯಂತ್ರವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲವೆಂದು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಅದು ಬಳಕೆದಾರರ ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಶಾರ್ಟ್‌ಕಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ, ಅದನ್ನು ನಾವು "ಮೆಷಿನ್ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ. " . ಯಂತ್ರಗಳು ನಿಖರ, ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ, ನಿಷ್ಪಕ್ಷಪಾತ, ದೋಷರಹಿತ, ಇತ್ಯಾದಿ ಎಂಬ ನಂಬಿಕೆಯೇ ಈ ಕಿರುಹೊತ್ತಿಗೆ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ತೀರ್ಪನ್ನು ಮೋಡಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರನು ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ನಂಬುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಯ ದೋಷರಹಿತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಜನರನ್ನು ಭ್ರಮನಿರಸನಗೊಳಿಸುವುದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಮರ್ಥಿಸದಿದ್ದರೂ ಸಹ ಮಾನವರು ಉಪಪ್ರಜ್ಞೆಯಿಂದ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ಕೂಡ ತೋರಿಸಿದೆ ಜನರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಸಾಮಾಜಿಕ ಜೀವಿಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾರೆ ಸಂಭಾಷಣಾ ಭಾಷೆಯ ಬಳಕೆಯಂತಹ ಮಾನವೀಯತೆಯ ಸಣ್ಣ ಸುಳಿವನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳು ತೋರಿಸಿದಾಗ. ಈ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಜನರು ಸೌಜನ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧದಂತಹ ಮಾನವ ಸಂವಹನದ ಸಾಮಾಜಿಕ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ವಿವೇಕಯುತವಾಗಿ ತೋರಿದಾಗ, ಜನರು ಅವುಗಳನ್ನು ಕುರುಡಾಗಿ ನಂಬುತ್ತಾರೆ. AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಈ ನಂಬಿಕೆಗೆ ಅರ್ಹವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
AI ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ಸವಾಲನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಖಚಿತವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಾಹನವು ಕಾರ್ಖಾನೆಯಿಂದ ಹೊರಬಂದಾಗ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿತ್ತು. ಆದರೆ ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳೊಂದಿಗೆ, ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಹೊಸ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅವರು ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಎಂದಿಗೂ ಖಚಿತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ .
ಇತ್ತೀಚೆಗೆ, ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಸಾವಿರಾರು ಜನರು ತಮ್ಮ ಸಲಹೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ GPT-4 ಮತ್ತು DALL-E 2 ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಆಶ್ಚರ್ಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಈ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳು ಮಾದರಿಗಳು ಏನನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸಂಕೀರ್ಣಗೊಳಿಸಲು, ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇದುವರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯೊಂದಿಗೆ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಇವೆಲ್ಲವೂ ಮಿಸ್‌ಫೈರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದರ್ಥ. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವನ ಸಂವೇದನೆಗಳು ಅಥವಾ ಯೋಗಕ್ಷೇಮಕ್ಕೆ ಹಾನಿಯಾದಾಗ ಆಶ್ರಯಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವ ನಿಬಂಧನೆಗಳು ಜಾರಿಯಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. AI ಒಂದು ಮುಕ್ತಮಾರ್ಗದಂತಹ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ನೀವು ಇದನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ದುರ್ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ, ವೇಗದ ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಘಟನೆಗಳು, ಅಪಘಾತಗಳಂತಹವು.
AI ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವರ್ತಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಊಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಸೃಜನಶೀಲರಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದರರ್ಥ ಆವರ್ತಕ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಗಳು ಮತ್ತು AI ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಥವಾ ಆಡಳಿತ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿದೆ, ಆದರೂ ಈ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಸಿಸ್ಟಂ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ.
ಕ್ಯಾಸನ್ ಸ್ಕಿಮಿಟ್, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ, ಟೆಕ್ಸಾಸ್ A&M ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ . AI ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲು, ನೀವು ಮೊದಲು ಮಾಡಬೇಕು defiನಿಶ್ AI ಮತ್ತು AI ಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. Defiಕಾನೂನಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿರುವುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿ ಸಲ್ಲಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಇನ್ನೂ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದು ಕಷ್ಟ defiಒಂದನ್ನು ಮುಗಿಸಿ defiಸ್ಥಿರ ಕಾನೂನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ.
AI ಯ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ಉತ್ತಮ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಭವಿಷ್ಯದ ಅಪಾಯಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಏನಾಗಬಹುದೆಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ಅಥವಾ ಊಹಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಈ ರೀತಿಯ ಅಜ್ಞಾತಗಳು AI ನಂತಹ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುತ್ತವೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಕಷ್ಟ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಾನೂನುಗಳು ಮತ್ತು ನಿಬಂಧನೆಗಳೊಂದಿಗೆ.
ಶಾಸಕರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ತುಂಬಾ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ. ಯಾರೋ ಹೊಸ ಕಾನೂನುಗಳು ಅವರು ನೀಡಿದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲದ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಮಾಡಿದರು. ಹೊಸ ಕಾನೂನುಗಳಿಲ್ಲದೆ, ನಿಯಂತ್ರಕರು ಅವರು ಹಳೆಯ ಕಾನೂನುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು ಎದುರಿಸಲು ಹೊಸ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು . ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಇದು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಕಾನೂನು ಅಡೆತಡೆಗಳು ಪ್ರತಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು o ಕಾನೂನು ಲೋಪದೋಷಗಳು ಪ್ರತಿ ಹಾನಿಕಾರಕ ನಡವಳಿಕೆಗಳು .
ದಿ "ಮೃದು ಕಾನೂನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ "ಕಠಿಣ ಕಾನೂನು" ಶಾಸಕಾಂಗ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿದೆ. ಮೃದು ಕಾನೂನು ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ, ಖಾಸಗಿ ಸಂಸ್ಥೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ಮಾನದಂಡಗಳು ಉದ್ಯಮದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ. ಇವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶಾಸನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಅದು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮೃದು ಕಾನೂನುಗಳ ಭರವಸೆ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಪಾಯಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೃದು ಕಾನೂನುಗಳು ಮೃದುವಾದ ಜಾರಿ ಎಂದರ್ಥ .
ಮೇಗನ್ ಡೋಯರ್ , ಜೆನ್ನಿಫರ್ ವ್ಯಾಗ್ನರ್ e io (ಕ್ಯಾಸನ್ ಸ್ಕಿಮಿಟ್) ನಾವು ಮೂರನೇ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತೇವೆ: ಟ್ರಸ್ಟೆಡ್ ಎನ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ಮೆಂಟ್ (CAITE) ಜೊತೆಗೆ ಕಾಪಿಲೆಫ್ಟ್ AI . ಈ ವಿಧಾನವು ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ: ಪರವಾನಗಿಗಳು copyleft e patent troll.
ಪರವಾನಗಿಗಳು copyleft ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಂತಹ ಪರವಾನಗಿಯ ನಿಯಮಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಲು, ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾದರಿ CAITE ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ copyleft ಪಕ್ಷಪಾತದ ಪ್ರಭಾವದ ಪಾರದರ್ಶಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೈತಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು AI ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಈ ಪರವಾನಗಿಗಳು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಪರವಾನಗಿ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಕಾನೂನು ಹಕ್ಕನ್ನು ಸಹ ವರ್ಗಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಕೇವಲ AI ನೈತಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ಜಾರಿ ಘಟಕವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನೈತಿಕ ನಡವಳಿಕೆಗಾಗಿ ದಂಡದ ಮೂಲಕ ಭಾಗಶಃ ಹಣವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಈ ಘಟಕವು ಒಂದು ಹಾಗೆ patent troll ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಸರ್ಕಾರಕ್ಕಿಂತ ಖಾಸಗಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇತರರಿಂದ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ತನ್ನನ್ನು ತಾನೇ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಓಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಘಟಕವು ನೈತಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ defiಪರವಾನಗಿಗಳಲ್ಲಿ ರಾತ್ರಿ.
ಈ ಮಾದರಿಯು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ AI ಪರಿಸರದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸರ್ಕಾರಿ ನಿಯಂತ್ರಕದಂತೆ ಗಣನೀಯವಾದ ಜಾರಿ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸಹ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಇದು AI ಯ ಅನನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಠಿಣ ಮತ್ತು ಮೃದುವಾದ ಕಾನೂನು ವಿಧಾನಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಜಾನ್ ವಿಲ್ಲಾಸೆನರ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕಾನೂನು, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನೀತಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ, ಕ್ಯಾಲಿಫೋರ್ನಿಯಾ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ, ಲಾಸ್ ಏಂಜಲೀಸ್
ದಿ ಅಸಾಧಾರಣ ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಹೊಸ AI-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಂದ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಾಲದ ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಬಳಸುವ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಜನಾಂಗೀಯ ತಾರತಮ್ಯದ ಸಾಲ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾದರೆ, ಅದು ಫೇರ್ ಹೌಸಿಂಗ್ ಆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುತ್ತದೆ. ಚಾಲಕರಹಿತ ಕಾರಿನಲ್ಲಿರುವ AI ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಅಪಘಾತವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದರೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಕಾನೂನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಚೌಕಟ್ಟು .
ಇದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಸಂಗ್ರಹಿತ ಸಂವಹನ ಕಾಯಿದೆ , ಇಮೇಲ್‌ನಂತಹ ಅಂದಿನ ನವೀನ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು 1986 ರಲ್ಲಿ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು. SCA ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ, ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ 180 ದಿನಗಳಿಗಿಂತ ಹಳೆಯದಾದ ಇಮೇಲ್‌ಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಗೌಪ್ಯತೆ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ.
ತಾರ್ಕಿಕತೆಯೆಂದರೆ ಸೀಮಿತ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಎಂದರೆ ಜನರು ಹೊಸ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸಲು ಹಳೆಯ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಅಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಮ್ಮ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, 180 ದಿನಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಲಾದ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಕಡಿಮೆ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ತರ್ಕವು ಎಂದಾದರೂ ಅರ್ಥವಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದು ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 20 ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಹೆಚ್ಚಿನ ಇಮೇಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಆರ್ಕೈವ್ ಮಾಡಿದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಂವಹನಗಳು ಆರು ತಿಂಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹಳೆಯದಾಗಿದ್ದಾಗ ಇದು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್‌ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಕಾಳಜಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಹೀಗಿದೆ: ಕಾನೂನು ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಹಳೆಯದಾದರೆ, ಅದನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ. ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೇಳುವುದು ಸುಲಭ. SCA ದಶಕಗಳ ಹಿಂದೆ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ 180-ದಿನಗಳ ನಿಬಂಧನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಷ್ಕರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ, ಅದು ಜಾರಿಗೆ ಬಂದ ಮೂರನೇ ಒಂದು ಶತಮಾನದ ನಂತರವೂ ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿದೆ.
Il 2017 ರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಲೈಂಗಿಕ ಕಳ್ಳಸಾಗಣೆ ಕಾಯ್ದೆಯ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ರಾಜ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಬಲಿಪಶುಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸಿ 2018 ರಲ್ಲಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಿದ ಕಾನೂನನ್ನು ಅವರು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿದರು ವಿಭಾಗ 230 ಲೈಂಗಿಕ ಕಳ್ಳಸಾಗಣೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಉದ್ದೇಶದಿಂದ ಸಂವಹನ ಸಭ್ಯತೆಯ ಕಾಯಿದೆ. ಅವರು ಲೈಂಗಿಕ ಕಳ್ಳಸಾಗಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಪುರಾವೆಗಳಿದ್ದರೂ, ಅವರು ಎ ಅತ್ಯಂತ ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ವಿಭಿನ್ನ ಗುಂಪಿನ ಜನರ ಮೇಲೆ: ಅಪಾಯಕಾರಿ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು FOSTA-SESTA ನಿಂದ ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಲೈಂಗಿಕ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ನಿಯಮಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಬಗ್ಗೆ ವಿಶಾಲ ನೋಟವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
US ನಲ್ಲಿ ನಿಯಂತ್ರಕರು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ AI ಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸಲು ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಂಡರೆ, ಅದು ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆ - ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಉದ್ಯೋಗ ಸೃಷ್ಟಿ - ಬೇರೆಡೆಗೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉದಯೋನ್ಮುಖ AI ಅನೇಕ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಭಾರಿ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರಲು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಸೂಚನಾ , ಔಷಧ , produzione , ಸಾರಿಗೆ ಸುರಕ್ಷತೆ , ಕೃಷಿ , ಪ್ರಿವಿಷನ್ ಹವಾಮಾನಶಾಸ್ತ್ರ , ಕಾನೂನು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಇ ಆಲ್ಟ್ರೊ ಆಂಕೋರಾ.
ಮೇಲಿನ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ರಚಿಸಲಾದ AI ನಿಯಮಗಳು AI ಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಹಾನಿಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ನಂಬುತ್ತೇನೆ.
ಈ ಲೇಖನವು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ತಜ್ಞರ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮೀಸಲಾಗಿರುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ಲಾಭರಹಿತ ಸುದ್ದಿ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಯಿಂದ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಆಯ್ದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.
BlogInnovazione.it
ನೌಕಾ ವಲಯವು ನಿಜವಾದ ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು 150 ಶತಕೋಟಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯತ್ತ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿದೆ...
ಕಳೆದ ಸೋಮವಾರ, ಫೈನಾನ್ಶಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ ಓಪನ್ ಎಐ ಜೊತೆ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು. FT ತನ್ನ ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪರವಾನಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ…
ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಾಸಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ…
Veeam ನಿಂದ Coveware ಸೈಬರ್ ಸುಲಿಗೆ ಘಟನೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋವ್‌ವೇರ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ…
