Болжалды оқу уақыты: 6 минуты
Ганс Моравичтің айтуы бойынша , есімі Моравиялық парадокс , роботтар 2040 жылға қарай ақылды болады немесе адам интеллектінен асып түседі және ақырында, басым түр ретінде олар бізді өмірге әкелген түрлерді құрметтеу үшін тірі мұражай ретінде сақтайды. .
Неғұрлым оптимистік көзқарас адамның интеллектісі сана, эмоция және біздің сұр зат туралы аз білетінімізбен бірге өте ерекше.
Сонымен, технология менжасанды интеллект дамып, жаңарып отырады, адамның шешім қабылдауы машиналардан қалай ерекшеленетіні туралы кейбір тақырыптарды талдауға тырысайық.
Бағалаулар бір-бірімен тығыз байланысты және қарсы дәлелдер олардың «теріс» және иррационалды әсерлерін тексеру үшін қолданылатын әдістер көптеген маңызды нақты факторларды есепке алмайды деп болжайды.
Төтенше белгісіздік жағдайында және стресс жағдайында қабылданған стратегиялық немесе маңызды шешімдерді қарастыратын болсақ, біздің бақылауымыздан тыс сансыз шатастыратын айнымалылар бар.
Бұл көптеген қызықты сұрақтарды тудыруы мүмкін ...
Гари Клейн , Герд Гигеренцер , Фил Розенцвейг және басқалары бізді өте адам ететін бұл нәрселер жоғары жылдамдықты, ақпараты аз жағдайларда күрделі, жоғары нәтижелі шешімдерді қалай қабылдайтынымыздың құпиясын сақтайды деп санайды.
Түсінікті болу үшін, екі лагерь де келісетін жерде қатты қабаттасу бар. 2010 сұхбатында , Каннеман мен Клейн екі көзқарасты дәлелдеді:
Біздің миымыз энергия тұтынуды оңтайландырады. Олар тұтынады шамамен 20% Біз бір күнде өндіретін энергия туралы (және Аристотель мидың негізгі қызметі жүректі қызып кетуден сақтайтын радиатор деп ойлады).
Осы жерден мидағы энергияны пайдалану қара жәшік болып табылады, бірақ зерттеулер, жалпы алғанда, күрделі мәселелерді шешу, шешім қабылдау және жұмыс жады сияқты көбірек өңдеуді қажет ететін функциялар әдеттегі функцияларға қарағанда көбірек энергия жұмсайды деп болжайды. немесе тыныс алу және ас қорыту сияқты автоматты.
Ол мұны Дэниел Каннеман «ойлау» деп атайтын құрылымдар құру арқылы жасайды. жүйе 1 «. Бұл құрылымдар саналы болып көрінетін, бірақ санадан тыс функциялардың негізіне негізделген энергияны үнемдейтін шешімдер қабылдау үшін когнитивтік «төте жолдарды» (эвристика) пайдаланады. Біз көбірек танымдық күшті қажет ететін шешімдерді көтерген кезде, Каннеман бұл ойлауды « жүйе 2".
Каннеманның кітабынан бері Ойлау, жылдам және баяу керемет танымал New York Times бестселлері болып табылады, біржақтылық пен эвристика шешім қабылдауға нұқсан келтіреді - бұл интуиция адамның пайымдауында жиі қате болады.
Каннеман мен Амос Тверский ұсынған қиғаштықтар мен эвристикалық модельге қарсы дәлел бар және олардың зерттеулерінің салыстырмалы түрде белгілі бір нәтижелері бар (көбінесе қайталанбайтын) шешімдері бар басқарылатын, зертханалық орталарда жүргізілгені сыни. өмірде және жұмыста біз қабылдайтын күрделі, салдарлы шешімдер).
Бұл тақырыптар кең ауқымда жатады экологиялық-рационалды шешім қабылдау процесі және натуралистік (NDM). Қысқаша айтқанда, олар әдетте бір нәрсені даулайды: осы эвристикамен қаруланған адамдар көбінесе тануға негізделген шешім қабылдауға сүйенеді. Тәжірибелеріміздегі үлгілерді тану осы жоғары тәуекелді және өте белгісіз жағдайларда тез және тиімді шешім қабылдауға көмектеседі.
Адамдар біздің тәжірибемізге негізделген шешім қабылдау үлгілеріне өте аз ақпаратты экстраполяциялауда жеткілікті - біз өз бетінше жасаған пайымдауларымыз объективті түрде ұтымды ма, жоқ па - бізде стратегия жасау мүмкіндігі бар.
негізін қалаушы айтқандай терең Mind, Демис Хассабис, сұхбатында Лекс Фридманның көмегімен бұл интеллектуалды жүйелер ақылды болған сайын, адам танымының неден ерекшеленетінін түсіну оңайырақ болады.
Біздің түсінуге деген ұмтылысымызда терең адамдық нәрсе бар сияқты ». перше «, мағынаны қабылдаңыз, сенімді әрекет етіңіз, шабыттандырыңыз және, мүмкін, ең бастысы, команда ретінде ынтымақтасу.
«Адамның интеллектісі негізінен сыртқы сипатқа ие, ол сіздің миыңызда емес, сіздің өркениетіңізде сақталады. Жеке тұлғаларды миы өзінен әлдеқайда үлкен когнитивтік жүйенің модульдері болып табылатын, өзін-өзі жетілдіретін және ұзақ уақыт бойы жұмыс істейтін жүйе ретінде қарастырыңыз. — Эрик Дж. Ларсон Жасанды интеллект туралы миф: неге компьютерлер біз сияқты ойлай алмайды?
Соңғы 50 жыл шешім қабылдау жолын түсінуде үлкен жетістіктерге қол жеткізгенімен, оның шектеулері арқылы адам танымының күші туралы көбірек ашатын жасанды интеллект болуы мүмкін.
Немесе адамзат біздің робот бастықтарының Тамаготчиіне айналады ...
Ercole Palmeri
Әскери-теңіз секторы 150 миллиардтық нарыққа бет алған нағыз жаһандық экономикалық держава болып табылады...
Өткен дүйсенбіде Financial Times OpenAI-мен келісім туралы жариялады. FT өзінің әлемдік деңгейдегі журналистикасына лицензия береді…
Миллиондаған адамдар ай сайынғы абоненттік төлемді төлей отырып, ағынды қызметтерге ақы төлейді. Жалпы пікір, сіз…
Veeam ұсынған Coveware кибербопсалау оқиғаларына жауап беру қызметтерін көрсетуді жалғастырады. Coveware криминалистикалық және қалпына келтіру мүмкіндіктерін ұсынады ...
