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ハンス・モラヴィッチによれば、 の同名者 モラヴィックのパラドックス 、ロボットは2040年までに人間と同等かそれを超える知能を持ち、最終的には支配的な種として、彼らを誕生させた種を称える生きた博物館として私たちを保存するだけになるでしょう。 。
より楽観的な見方は、人間の知性は、意識、感情、そして私たち自身の灰白質についてほとんどわかっていないことと相まって、非常にユニークであるということです。
したがって、テクノロジーと人工知能 進化し、革新する中で、人間の意思決定が機械とどのように異なるかについていくつかのトピックを分析してみましょう。
バイアスは固定的に組み込まれており、反論は、その「マイナス」かつ不合理な影響をテストするために使用された方法が、多くの重要な現実世界の要因を説明できていないことを示唆しています。
極度の不確実性やストレスの状況下で行われる戦略的または重要な意思決定を考慮すると、私たちが制御できない混乱を招く変数が無数に存在します。
これにより、多くの興味深い疑問が生じ始めます…
ゲイリー・クライン , ゲルト・ギゲレンツァー , フィル・ローゼンツヴァイク などの人々は、私たちを非常に人間たらしめているこれらの要素が、高速で情報が少ない状況で複雑で非常に重要な意思決定をどのように下すかについての秘密を握っていると主張しています。
明確にしておきたいのは、両陣営が同意する部分には強い重複があるということだ。 2010年のインタビューで , カーネマンとクラインは次のXNUMXつの観点を主張しました。
私たちの脳はエネルギー消費を最適化します。 彼らは消費する 約20% 私たちが一日に生成するエネルギーの量です(そしてアリストテレスは、脳の主な機能は単に心臓の過熱を防ぐ放熱器であると考えていました)。
そこから、脳内のエネルギー使用はブラックボックスになりますが、研究によると、一般に、複雑な問題解決、意思決定、作業記憶など、より多くの処理を必要とする機能は、より日常的な機能よりも多くのエネルギーを使用する傾向があります。または呼吸や消化などの自動。
これは、ダニエル・カーネマンが「思考」と呼ぶものの構造を作成することによって行われます。 システム1 ”。 これらの構造は、認知的な「ショートカット」(ヒューリスティック)を使用して、エネルギー効率の高い意思決定を行います。意思決定は意識的に行われているように見えますが、潜在意識の機能の基礎に基づいています。 より多くの認知力を必要とする意思決定を高めるとき、カーネマンはこれを「思考」と呼んでいます。 システム2」。
カーネマンの本以来 高速と低速思考、 』は信じられないほど人気のあるニューヨーク・タイムズのベストセラーですが、偏見や経験則が意思決定を弱体化させます。つまり、人間の判断には直感が欠けていることがよくあります。
カーネマン氏とエイモス・トベルスキー氏が提案したバイアスとヒューリスティックモデルには反論があり、彼らの研究は管理された実験室のような環境で実施され、意思決定が比較的確実な結果をもたらしたという事実が批判的です(多くの場合とは対照的に)私たちが人生や仕事において下す複雑で結果的な決定)。
これらのトピックは大きく分けて次のとおりです。 環境に配慮した合理的な意思決定プロセス そして自然主義(NDM)。 要するに、彼らは一般に同じことを主張しています。人間は、これらのヒューリスティックを備えており、認識に基づいた意思決定に依存していることが多いのです。 私たちの経験のパターンを認識することは、このような高リスクで非常に不確実な状況において、迅速かつ効果的に意思決定を行うのに役立ちます。
人間は、経験に基づいて、ごくわずかな情報を意思決定のモデルに推定するのに十分優れています。私たちが独自に行う判断が客観的に合理的であるかどうかに関係なく、私たちは戦略を立てるこの能力を持っています。
の創設者として ディープマインドデミス・ハサビス、 インタビューで レックス・フリードマン氏によると、これらのインテリジェントシステムがよりスマートになるにつれて、人間の認知が異なる原因を理解することが容易になります。
を理解したいという私たちの欲求には、何か深い人間的なものがあるようです。」 から 意味を認識し、信念を持って行動し、インスピレーションを与え、そしておそらく最も重要なことは、チームとして協力することです。
「人間の知性は大部分が外部化されており、脳ではなく文明の中に含まれています。 個人をツールとして考えてください。個人の脳は、自分自身よりもはるかに大きな認知システムのモジュールであり、自己改善するシステムであり、長年にわたって続いています。 —エリック・J・ラーソン 人工知能の神話: なぜコンピューターは私たちと同じように考えることができないのか
過去 50 年間で、私たちがどのように意思決定を行うかについての理解は大きく進歩しましたが、人工知能は、その限界を通じて、人間の認知の力についてさらに明らかにするかもしれません。
さもなければ、人類はロボット大君主のたまごっちになるだろう…
Ercole Palmeri
先週の月曜日、フィナンシャル・タイムズ紙はOpenAIとの契約を発表した。 FT は世界クラスのジャーナリズムにライセンスを供与しています…