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導入の急増人工知能 (IA)の発売により加速 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 2023 年には、その他の AI テクノロジーが変革を続けます。 サイバーセキュリティー。 AI は創造性と生産性の向上、およびワークフロー全体の改善を約束しますが、同時に新たな脅威ベクトルももたらします。 AI 業界の西部開拓時代の性質は、進化する規制と相まって、データ セキュリティに関する疑問を引き起こしています。 AI はフィッシングやソーシャル エンジニアリングの悪用に対して脆弱であり、洗練された戦術によってさらに強化され、サイバーセキュリティの状況にさらに複雑さが加わります。 AI がより身近になるにつれて、AI が善と悪の両方の目的に利用できる可能性について疑問が生じており、私たちはその影響について引き続き熱心に対処する必要があります。
の採用 企業の AI イニシアチブへの需要が一因となって、容赦なく続いています。しかし、クラウドのコンプライアンスとセキュリティに対する責任の共有モデルは、特に経営陣の最高レベルや企業の取締役会において、広く理解されているわけではありません。企業が承認していないクラウド インスタンス (「シャドウ IT」) におけるセキュリティ上の懸念や、経験豊富な IT チームによる制御の欠如などの問題が、クラウド セキュリティの問題を永続化させる原因となっています。 .
デバイスの急速な普及エッジ、デバイスを含む IoTに接続されているシステム 5G 電気自動車がネットワークに接続することで、脅威の範囲が急速に拡大しています。 サイバーセキュリティー。従来のネットワーク防御は、これらの新しい攻撃対象領域とエントリ ポイントをカバーするために進化する必要があるため、次のような包括的なアプローチが必要です。 サイバーセキュリティー.
に重点を置いて IA, エンドポイント、人的要因は依然として蔓延する攻撃ベクトルです。に関わる事件 サイバーセキュリティー 多くの場合、それらは人々の行動から生じるため、基本的な安全対策の重要性が強調されます。サイバー脅威を防ぐには、定期的なアップデート、スタッフのトレーニング、警戒心のある管理が非常に重要です。 サイバーセキュリティー それは人の問題であると同時に技術的な問題でもあります。
企業のデジタル取引の利用が増えるにつれ、デジタル信頼の構築と管理が不可欠となり、セキュリティ戦略が貢献します。 サイバーセキュリティー、総合的なセキュリティ体制とセキュリティ運用 (SecOps) などの進化する実践に焦点を当てています。 SIEM や XDR などのツールは、検出、対応、緩和に重点を置き、侵害前の態勢から侵害後の態勢に移行する上で重要な役割を果たします。 SASE や SSE などの新たなトレンドは、統一および統合されたセキュリティ アプローチの必要性をさらに強調しています。
のシナリオ サイバーセキュリティー 2024 年には継続的な革新と適応が必要です。テクノロジーが前例のないペースで進歩する中、企業は常に警戒を怠らず、人間中心のセキュリティ対策を優先し、進化する脅威の状況に効果的に対処するために総合的なセキュリティ戦略を採用する必要があります。
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先週の月曜日、フィナンシャル・タイムズ紙はOpenAIとの契約を発表した。 FT は世界クラスのジャーナリズムにライセンスを供与しています…
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