Oge agụpụtara echere: 14 minuti
Ịmepụta eserese na Excel dị mfe. Ilele eserese na-enyere anyị aka inyocha metrik dị iche iche naanị site n'ile anya na ya.
Nzọụkwụ bụ isi na ịmepụta eserese Excel bụ:
Nzọụkwụ mbụ mgbe ị na-eke eserese Excel bụ ịhọrọ data ịchọrọ iji na eserese ma ọ bụ eserese.
Charts nwere ike iji setịpụ data abụọ ma ọ bụ karịa tụnyere akwụkwọ mpịakọta Excel gị, dabere na ozi ịchọrọ ikwukọrịta na eserese ahụ.
Ozugbo ịchọtara isi data gị, ị nwere ike họrọ data ị ga-etinye na chaatị gị.
Jiri cursor gị ka ọ pụta ìhè sel ndị nwere data ịchọrọ itinye na eserese ahụ. A ga-eji akụkụ akwụkwọ ndụ akwụkwọ ndụ pụta ìhè mkpụrụ ndụ ahọpụtara.
Ozugbo ịhọrọla data gị, ị nwere ike ịga n'ihu na nzọụkwụ ọzọ wee họrọ ụdị chaatị gị.
Excel na-enye ụdị eserese dị iche iche iji gosipụta ozi.
Ị nwere ike ikwukọrịta otu i si ewepụta data gị n'ụzọ dị iche, dabere n'ụdị chaatị ị na-eji.
Ozugbo ịhọrọla data gị, pịa taabụ Fanye, wee pịa bọtịnụ Charts akwadoro na otu Charts na Ribbon. Ị ga-ahụ ụdị chaatị dị iche iche ịhọrọ. Pịa OK na eserese ahụ ga-apụta na akwụkwọ ọrụ gị.
Enwekwara njikọ na ụdị eserese kacha ewu ewu na otu Charts na Ribbon. Ị nwekwara ike iji bọtịnụ ndị a iji gbanwee ụdị chaatị ahụ n'oge ọ bụla.
Ị nwere ike ịgbanwe ngwa ngwa gaa na ụdị chaatị dị iche n'oge ọ bụla:
Ọ bụrụ na ịchọrọ igosipụta anụmanụ (kama ọnwa) na axis kwụ ọtọ, mee usoro ndị a.
Inweta nsonaazụ a
Iji bugharịa akụkọ ahụ n'akụkụ aka nri nke eserese ahụ, mee usoro ndị a.
N'ihi:
Ị nwere ike iji akara data tinye uche ndị na-agụ gị n'otu usoro data ma ọ bụ ebe data.
N'ihi:
Microsoft Excel ugbu a na-enye ụdị chaatị dị iche iche 17 dị maka ojiji.
Ụdị chaatị ọ bụla nwere ọdịdị na nzube.
A na-eji chaatị kọlụm gbakọtara iji gosipụta usoro nke abụọ ma ọ bụ karịa na kọlụm gbakọtara kwụ ọtọ. A na-achịkọta kọlụm kwụ ọtọ ọnụ n'ihi na dataset ọ bụla na-ekerịta otu akara axis. Ogidi ndị gbakọtara ọnụ bara uru maka ntụnyere tent data ozugbo.
A na-eji eserese ahịrị gosipụta usoro data ka oge na-aga, na-ejikọ isi data site na ahịrị kwụ ọtọ. Chaatị ahịrị nwere ike iji data tụnyere oge maka otu ma ọ bụ karịa otu ma enwere ike iji tụọ mgbanwe n'ime ogologo oge ma ọ bụ obere oge.
A na-eji eserese achịcha, ma ọ bụ eserese achịcha, iji gosipụta ozi dịka pasentị nke ha niile. Achịcha ahụ dum na-anọchi anya 100% nke uru ị na-atụ, isi data bụ ibe ma ọ bụ pasenti nke achịcha ahụ. Chaatị achịcha bara uru maka ilele ntinye aka nke ebe data ọ bụla na nhazi data niile.
A na-eji chaatị mmanya agbakọtara, ma ọ bụ chaatị mmanya, iji gosipụta usoro nhazi data abụọ ma ọ bụ karịa n'ogwe agbakọtara kehoraizin. A na-achịkọta ogwe osisi kwụ ọtọ ọnụ n'ihi na nke ọ bụla dataset na-eketa otu akara axis. Ogwe agbakọtara ọnụ bara uru maka ịtụnyere usoro data ozugbo.
Chaatị mpaghara, ma ọ bụ eserese mpaghara, bụ eserese ahịrị nwere mpaghara jupụtara n'okpuru ahịrị ọ bụla nwere koodu agba maka ntọala data ọ bụla.
A na-eji ihe mkposasị, ma ọ bụ nkesa, na-egosipụta data abụọ ma ọ bụ karịa iji chọọ njikọ na usoro n'etiti usoro nke ụkpụrụ data. Ntube gbasasịa bara uru maka ịchọpụta usoro na nhazi data yana guzobe ike nke mmekọrịta n'etiti ụkpụrụ dị na nhazi data ndị ahụ.
A na-eji eserese eserese juru eju iji gosipụta data eserese dị elu n'ime maapụ. Map ndị jupụtara na-aba uru maka igosipụta ihe ndekọ data n'anya dabere na ọnọdụ mpaghara. Ụdị maapụ a nwere oke oke n'ụdị ozi ọ nwere ike igosipụta.
A na-eji eserese ngwaahịa, ma ọ bụ eserese ngwaahịa, iji gosipụta mmegharị ọnụahịa nke ngwaahịa ka oge na-aga. Ụfọdụ ụkpụrụ enwere ike iji na eserese ndị a bụ ọnụ ahịa mmeghe, ọnụ ahịa mmechi, elu, ala na olu. Chaatị ahịa ahịa bara uru maka ilele usoro ọnụahịa ngwaahịa yana mgbanwe ka oge na-aga.
A na-eji eserese elu, ma ọ bụ chaatị elu, gosipụta usoro nhazi data abụọ ma ọ bụ karịa na elu kwụ ọtọ. A na-achịkọta elu kwụ ọtọ ọnụ, ebe dataset ọ bụla na-ekekọrịta otu akara axis. Ihu ihu bara uru maka ntụnyere nhazi data ozugbo.
A na-eji eserese radar (nke a makwaara dị ka chaatị ududo) iji kpapụta otu ụkpụrụ ma ọ bụ karịa n'ofe ọtụtụ mgbanwe ndị a na-ahụkarị. Ha bara uru ma ọ bụrụ na ịnweghị ike iji mgbanwe tụnyere kpọmkwem ma bara uru karịsịa maka ịlele nyocha arụmọrụ ma ọ bụ data nyocha.
Chaatị Treemap bụ ụdị nhụta data nke na-enye nlele data gị n'usoro, na-eme ka ọ dịkwuo mfe ịhụ usoro. N'elu maapụ osisi, ihe ọ bụla ma ọ bụ alaka ụlọ ọrụ na-anọchi anya ya n'ụdị akụkụ anọ, obere akụkụ anọ na-anọchi anya otu obere ma ọ bụ alaka ụlọ ọrụ.
SunburstIhe eserese Sunburst bụ ụdị nhụta data nke na-enye nlele data nhazi ọkwa, na-eme ka ọ dịkwuo mfe ịhụ ụkpụrụ. Gbanye Sunburst, a na-egosipụta ụdị nke ọ bụla n'ụdị okirikiri. Mgbanaka ọ bụla na-anọchite anya ọkwa dị na ndị isi, ebe ọkwa kachasị elu dabara na mgbanaka dị n'ime. Mgbanaka dị n'èzí na-eso ngalaba ndị ahụ.
A histogram bụ ngwá ọrụ nyocha a ma ama nke a na-eji na ụwa azụmahịa. Dị ka ọ dị na chaatị mmanya, histogram na-akpakọ data maka ntụgharị dị mfe site n'ịchịkọta ihe n'ime oke ma ọ bụ bins.
Akara igbe na Whisker bụ eserese ndekọ aha nke na-esetịpụ data ọnụọgụ n'ofe ọnụọgụgụ ọnụọgụgụ ha (opekempe, quartile nke mbụ, etiti, nkeji atọ na nke kachasị).
Chaatị mmiri mmiri, nke a na-akpọ mgbe ụfọdụ eserese àkwà mmiri, na-egosi ọnụọgụgụ nke ụkpụrụ agbakwunyere ma ọ bụ wepụ na uru mbụ. Ọmụmatụ gụnyere ego netwọọkụ ma ọ bụ uru nke pọtụfoliyo ngwaahịa ka oge na-aga.
Chaatị ọwara awara bụ akụkụ nke eserese dị iche iche nke ezinụlọ Excel. A na-ejikarị eserese funnel eme azụmahịa ma ọ bụ ọrụ ahịa iji gosi ụkpụrụ site n'otu ọkwa ruo na-esote. Chaatị ọwara chọrọ otu na uru. Omume kachasị mma na-atụ aro opekempe nke nzọụkwụ atọ.
Chaatị combo na-eji ụdị eserese Excel abụọ dị iche iche n'otu eserese. A na-eji ha egosipụta datasets abụọ dị iche iche n'otu isiokwu.
Ercole Palmeri
Ọtụtụ nde mmadụ na-akwụ ụgwọ maka ọrụ nkwanye, na-akwụ ụgwọ ndenye aha kwa ọnwa. Ọ bụ echiche nkịtị na ị…
Coveware nke Veeam ga-aga n'ihu na-enye ọrụ nzaghachi ihe omume cyber. Coveware ga-enye forensics na ike mmezi…
Ndozi amụma na-agbanwe mpaghara mmanụ & gas, na-enwe usoro ọhụrụ na ngwa ngwa maka njikwa ihe ọkụkụ.…
UK CMA enyela ịdọ aka ná ntị gbasara omume Big Tech na ahịa ọgụgụ isi. Ebe ahụ…
