Generative AI bụ ụdị teknụzụ ọgụgụ isi nke na-akọwapụta usoro mmụta igwe nke nwere ike iwepụta ederede, onyonyo, koodu, ma ọ bụ ụdị ọdịnaya ndị ọzọ.
Ụdị nke generative artificial ọgụgụ isi na-esiwanye na-webata n'ime online ngwaọrụ na chatbot nke na-enye ndị ọrụ ohere pịnye ajụjụ ma ọ bụ ntụziaka n'ime mpaghara ntinye, nke ihe nlereanya AI ga-emepụta nzaghachi dị ka mmadụ.
Ụdị nke generative artificial ọgụgụ isi ha na-eji usoro kọmputa dị mgbagwoju anya mara dị ka deep learning iji nyochaa ụkpụrụ na nhazi ndị a na-ahụkarị na nnukwu data data wee jiri ozi a mepụta nsonaazụ ọhụrụ na-adọrọ adọrọ. Ụdị a na-eme nke a site n'itinye usoro mmụta igwe nke a maara dị ka netwọk neural, bụ nke na-esighị ike site n'ụzọ ụbụrụ mmadụ si ahazi na ịkọwa ozi wee mụta ihe na ya ka oge na-aga.
Iji nye ihe atụ, na-eri nri a nlereanya nke generative artificial ọgụgụ isi na nnukwu akụkọ, ka oge na-aga, ihe nlereanya ahụ ga-enwe ike ịchọpụta na imepụtaghachi ihe ndị dị na akụkọ, dị ka nhazi atụmatụ, odide, isiokwu, ngwaọrụ akụkọ, na ihe ndị ọzọ.
Ụdị nke generative artificial ọgụgụ isi ha na-aghọ ndị ọzọ ọkaibe dị ka data ha na-enweta na n'ịwa na-abawanye, ọzọ ekele usoro nke deep learning na nke neural netwọk n'okpuru. N'ihi nke a, ka ndebiri na-ewepụtakwu ọdịnaya generative artificial ọgụgụ isi, ka ihe na-eme ka o doo anya na nke mmadụ dị ka nsonaazụ ya na-aghọ.
Ihe ewu ewu nkegenerative artificial ọgụgụ isi gbawara na 2023, ọkachasị ekele maka mmemme Kpaa GPT e SLAB di OpenAI. Ọzọkwa, ngwa ngwa ọganihu nke teknụzụ ọgụgụ isi, dị ka nhazi asụsụ eke, emeela ihegenerative artificial ọgụgụ isi enwere ike ịnweta ndị na-azụ ahịa na ndị na-emepụta ọdịnaya n'ogo.
Nnukwu ụlọ ọrụ teknụzụ na-agbago ngwa ngwa na bandwagon, na Google, Microsoft, Amazon, Meta na ndị ọzọ niile na-ejikọta ngwá ọrụ mmepe nke ha. generative artificial ọgụgụ isi n'ime ọnwa ole na ole.
Enwere ọtụtụ ngwaọrụ generative artificial ọgụgụ isi, ọ bụ ezie na ederede na ụdị ọgbọ ihe oyiyi nwere ike ịbụ ndị a kacha mara amara. Ụdị nke generative artificial ọgụgụ isi ha na-adaberekarị na onye ọrụ na-enye ozi na-eduzi ha n'ịmepụta mmepụta achọrọ, ma ọ bụ ederede, onyonyo, vidiyo ma ọ bụ otu egwu, ọ bụ ezie na nke a abụghị mgbe niile.
Enwere ụdị ụdị AI nke na-emepụta ihe, nke ọ bụla emebere maka ihe ịma aka na ọrụ ụfọdụ. Enwere ike kewaa ndị a n'ụzọ sara mbara n'ime ụdị ndị a.
Transformer-based modelsA zụrụ ụdị dabere na ntụgharị na nnukwu data data iji ghọta mmekọrịta dị n'etiti ozi usoro, dị ka okwu na ahịrịokwu. Na-akwado ya deep learning, Ụdị AI ndị a na-achọkarị ịmara nke ọma na NLP ma ghọta nhazi na ọnọdụ nke asụsụ, na-eme ka ha dị mma maka ọrụ mmepụta ihe ederede. ChatGPT-3 na Google Bard bụ ihe atụ nke mgbanwe AI ụdị generative generative dabeere transformer.
Generative adversarial networksGAN bụ netwọkụ akwara abụọ a maara dị ka onye na-emepụta ihe na ịkpa ókè, nke na-arụ ọrụ megide ibe ya iji mepụta data mara mma. Dị ka aha ahụ na-egosi, ọrụ nke onye na-emepụta ihe bụ ịmepụta ihe na-eme ka ọ pụta ìhè dị ka ihe oyiyi dabere na aro, ebe onye ịkpa ókè na-arụ ọrụ iji nyochaa eziokwu nke onyinyo ahụ. Ka oge na-aga, akụkụ nke ọ bụla na-akawanye mma n'ọrụ ha dị iche iche, na-enweta nsonaazụ ndị na-ekwenye ekwenye karị. Abụọ DALL-E na Midjourney bụ ihe atụ nke ụdị AI nke sitere na GAN.
Variational autoencodersVAE na-eji netwọk abụọ ịkọwapụta na ịmepụta data: na nke a ọ bụ ihe ngbanwe na ihe ngbanwe. Ihe ngbanwe ahụ na-ewere data ntinye wee pịnye ya n'ụdị dị mfe. Ihe ngbanwe ahụ na-ewere ozi a gbakọtara wee wughachi ya ka ọ bụrụ ihe ọhụrụ nke yiri data mbụ, mana ọ bụghị otu.
Otu ihe atụ ga-abụ ịkụziri mmemme kọmputa iji mepụta ihu mmadụ site na iji foto dị ka data ọzụzụ. Ka oge na-aga, mmemme ahụ na-amụta ime ka foto ihu ndị mmadụ dị mfe site n'ibelata ha na njirimara ole na ole dị mkpa, dị ka nha na ọdịdị nke anya, imi, ọnụ, ntị, wdg, wee jiri ha mepụta ihu ọhụrụ.
Multimodal modelsỤdị multimodal nwere ike ịghọta na hazie ọtụtụ ụdị data n'otu oge, dị ka ederede, onyonyo, na ọdịyo, na-enye ha ohere ịmepụta mmepụta ọkaibe karịa. Ihe atụ ga-abụ ụdị AI nke nwere ike ịmepụta ihe oyiyi dabere na ngwa ngwa ederede, yana nkọwa ederede nke ngwa ngwa oyiyi. DALL-E 2 e GPT-4 sitere na OpenAI bụ ihe atụ nke multimodal ụdị.
Maka azụmaahịa, ịrụ ọrụ nke ọma bụ uru kachasị mma nke AI na-emepụta n'ihi na ọ nwere ike ime ka azụmaahịa rụọ ọrụ nke ọma na itinye oge, ike na akụrụngwa na ebumnuche atụmatụ dị mkpa. Nke a nwere ike ime ka ọnụ ahịa ọrụ dị ala, ịbawanye arụmọrụ arụmọrụ yana nghọta ọhụrụ ma ụfọdụ usoro azụmahịa na-arụ ọrụ ma ọ bụ na ọ bụghị.
Maka ndị ọkachamara na ndị na-emepụta ọdịnaya, ngwá ọrụ AI nke na-emepụta ihe nwere ike inye aka na echiche echiche, nhazi ọdịnaya na nhazi oge, njikarịcha search engine, ịzụ ahịa, ntinye aka ndị na-ege ntị, nyocha na ndezi, na ndị ọzọ. Ọzọ, isi uru a na-atụ aro bụ ịrụ ọrụ nke ọma n'ihi na ngwaọrụ AI nke na-emepụta ihe nwere ike inyere ndị ọrụ aka ibelata oge ha na-etinye na ụfọdụ ọrụ ka ha nwee ike itinye ume ha n'ebe ọzọ. Nke ahụ kwuru, nleba anya na njikwa ntuziaka nke ụdị AI na-emepụta ka ka dị oke mkpa.
Generative AI achọpụtala n'ọtụtụ mpaghara ụlọ ọrụ ma na-agbasa ngwa ngwa n'ahịa azụmahịa na nke ndị ahịa. McKinsey kwuru na, ka ọ na-erule 2030, ọrụ ndị na-aza ihe dị ka 30% nke awa ọrụ na United States nwere ike ịmegharị ya, n'ihi mmụba nke ọgụgụ isi na-emepụta ihe.
N'ime ọrụ ndị ahịa, chatbots na-akwado AI na ndị enyemaka mebere na-enyere ụlọ ọrụ aka ibelata oge nzaghachi ma na-edozi ajụjụ ndị ahịa na-ahụkarị ngwa ngwa, na-ebelata ibu dị n'ahụ ndị ọrụ. Na mmepe ngwanrọ, ngwaọrụ AI na-emepụta ihe na-enyere ndị mmepe aka koodu nke ọma na nke ọma site na nyochaa koodu, na-akọwapụta ahụhụ, na-atụ aro ihe ngwọta nwere ike tupu ha abụrụ nnukwu nsogbu. Ka ọ dị ugbu a, ndị edemede nwere ike iji ngwaọrụ AI na-emepụta ihe iji hazie, depụta, na degharịa edemede, edemede na ọrụ ndị ọzọ edere, n'agbanyeghị na ọ na-enwekarị nsonaazụ agwakọta.
Ojiji nke generative AI dịgasị iche iche site na ụlọ ọrụ gaa na ụlọ ọrụ ma guzosie ike na ụfọdụ karịa ndị ọzọ. Okwu ikpe a na-atụ aro iji ugbu a gụnyere ihe ndị a:
Ihe kachasị mkpa gbasara iji ngwaọrụ AI na-emepụta ihe - na karịsịa ndị nwere ike ịnweta ọha - bụ ikike ha nwere ịgbasa ozi na-ezighị ezi na ọdịnaya na-emerụ ahụ. Mmetụta nke nke a nwere ike ịdị ukwuu ma dị njọ, site na ịnọgide na-enwe echiche dị iche iche, okwu ịkpọasị na echiche ndị na-emerụ ahụ na imebi aha onwe onye na nke ọkachamara na iyi egwu nke mmebi iwu na ego. Ọbụna a tụrụ aro na iji ma ọ bụ njikwa nke generative AI nwere ike itinye nchekwa obodo n'ihe ize ndụ.
Ihe ize ndụ ndị a agbanarịghị ndị ndọrọ ndọrọ ọchịchị. N'April 2023, European Union tụrụ aro iwu nwebiisinka ọhụrụ maka generative AI nke ga-achọ ka ụlọ ọrụ kpughee ihe ọ bụla nwere ikike nwebiisinka ejiri mepụta ngwa ọgụgụ isi na-emepụta ihe. A kwadoro iwu ndị a na iwu nke European nzuko omeiwu tozuru oke na June, nke gụnyekwara njedebe siri ike na iji ọgụgụ isi eme ihe na mba ndị otu EU, gụnyere mmachibido iwu na teknụzụ njirimara ihu n'ezie na oghere ọha.
Arụmọrụ akpaaka site na generative AI na-ebulikwa nchegbu gbasara ndị ọrụ na nchụpụ ọrụ, dị ka McKinsey siri pụta ìhè. Dabere na otu ndị na-ahụ maka ndụmọdụ, akpaaka nwere ike ibute mgbanwe ọrụ nde iri na abụọ n'etiti ugbu a na 12, yana mfu ọrụ gbadoro ụkwụ na nkwado ụlọ ọrụ, ọrụ ndị ahịa na ọrụ nri. Akuko a na-eme atụmatụ na ọchịchọ ndị ọrụ ụlọ ọrụ nwere ike "… ebelata ọrụ nde 2030, na mgbakwunye na mfu nke 1,6 maka ndị na-ere ahịa, 830.000 maka ndị enyemaka nchịkwa yana 710.000 maka ndị na-akwụ ụgwọ ego."
Generative AI na izugbe AI na-anọchi anya akụkụ dị iche iche nke otu mkpụrụ ego. Ha abụọ metụtara ngalaba ọgụgụ isi, mana nke mbụ bụ ụdị nke ikpeazụ.
Generative AI na-eji usoro mmụta igwe dị iche iche, dị ka GAN, VAE, ma ọ bụ LLM, wepụta ọdịnaya ọhụrụ site na ụdị a mụtara na data ọzụzụ. Mpụta ndị a nwere ike ịbụ ederede, onyonyo, egwu, ma ọ bụ ihe ọ bụla ọzọ enwere ike ịnọchite anya dijitalụ.
Ọgụgụ isi n'ozuzu mmadụ, nke a makwaara dị ka ọgụgụ isi izugbe artificial, na-ezo aka n'ụzọ sara mbara na echiche nke sistemụ kọmputa na robotics nwere ọgụgụ isi na nnwere onwe dịka mmadụ. Nke a ka bụ ihe akụkọ ifo sayensị: chee Disney Pixar's WALL-E, Sonny sitere na 2004's I, Robot, ma ọ bụ HAL 9000, ọgụgụ isi arụrụ arụ sitere na Stanley Kubrick's 2001: A Space Odyssey. Ọtụtụ sistemụ AI ugbu a bụ ihe atụ nke “AI dị warara”, ebe e mere ha maka ọrụ akọwapụtara nke ọma.
Dị ka akọwara n'elu, generative AI bụ subfield nke ọgụgụ isi. Ụdị AI nke Generative na-eji usoro mmụta igwe iji hazie na ịmepụta data. N'ozuzu, ọgụgụ isi mmadụ na-ezo aka n'echiche nke kọmputa nwere ike ịrụ ọrụ ndị ga-achọ ọgụgụ isi mmadụ, dị ka ime mkpebi na NLP.
Ịmụ igwe bụ akụkụ bụ isi nke ọgụgụ isi na-arụ ọrụ ma na-ezo aka na ntinye algọridim kọmputa na data maka ebumnuche ịkụziri kọmputa ịrụ otu ọrụ. Ịmụ igwe bụ usoro na-enye ohere ka sistemụ ọgụgụ isi mee mkpebi ma ọ bụ amụma dabere na ụkpụrụ mmụta.
Mmụba mgbawa nke generative AI na-egosi na ọ dịghị ihe ịrịba ama nke abating, na dị ka ọtụtụ ụlọ ọrụ na-anabata digitalization na automation, generative AI yiri ka ọ ga-arụ a Central ọrụ n'ọdịnihu nke ụlọ ọrụ. Ikike nke generative AI egosilarị na ọ bara uru na ụlọ ọrụ dị ka ịmepụta ọdịnaya, mmepe ngwanrọ, na ọgwụ, na ka nkà na ụzụ na-aga n'ihu na-etolite, ngwa ya na iji okwu ga-agbasa.
Nke ahụ kwuru, mmetụta nke generative AI na azụmahịa, ndị mmadụ n'otu n'otu na ọha mmadụ n'ozuzu dabere n'otú anyị si edozi ihe ize ndụ ọ na-eweta. Ịhụ na a na-eji ọgụgụ isi eme ihe n'omume na-ebelata ele mmadụ anya n'ihu, na-emeziwanye nghọta na ịza ajụjụ na ịkwado nke ahụ oha nke data ga-adị oké mkpa, ebe n'ịhụ na ụkpụrụ na-aga n'ihu na mgbanwe ngwa ngwa nke nkà na ụzụ na-egosila na ọ bụ ihe ịma aka. N'otu aka ahụ, ịchọta nguzozi n'etiti akpaaka na ntinye aka nke mmadụ ga-adị mkpa ma ọ bụrụ na anyị na-atụ anya iji ike zuru oke nke AI na-emepụta ihe ma na-ebelata ihe ọ bụla na-adịghị mma.
Ercole Palmeri
Ịzụlite ọmarịcha nka ụgbọ ala site na ịcha agba na-akwado ụmụaka maka nka dị mgbagwoju anya dị ka ide ihe. Ka agba…
Ngalaba ndị agha mmiri bụ ezigbo ike akụ na ụba ụwa, nke gorola n'ahịa ahịa ijeri 150 ...
Mọnde gara aga, Financial Times kwupụtara nkwekọrịta ya na OpenAI. FT na-enye ikike maka akwụkwọ akụkọ ụwa…
Ọtụtụ nde mmadụ na-akwụ ụgwọ maka ọrụ nkwanye, na-akwụ ụgwọ ndenye aha kwa ọnwa. Ọ bụ echiche nkịtị na ị…