Artikel

Kecerdasan buatan: perbedaan antara pengambilan keputusan manusia dan kecerdasan buatan

Proses pengambilan keputusan, dalam artikel ini kami menganalisis perbedaan antara manusia dan mesin yang diimplementasikan melalui kecerdasan buatan.

Berapa lama sebelum kita memiliki mesin yang mampu membuat keputusan seperti manusia?

Perkiraan waktu membaca: 6 minuti

Menurut Hans Moravic , senama dari Paradoks Moravia , robot akan menjadi cerdas atau melampaui kecerdasan manusia pada tahun 2040, dan pada akhirnya, sebagai spesies dominan, mereka hanya akan melestarikan kita sebagai museum hidup untuk menghormati spesies yang melahirkannya. .

Pandangan yang lebih optimis adalah kecerdasan manusia, ditambah dengan sedikit yang kita ketahui tentang kesadaran, emosi, dan materi abu-abu kita sendiri, cukup unik.

Jadi sementara teknologi dankecerdasan buatan berkembang dan berinovasi, mari kita coba menganalisis beberapa topik tentang bagaimana pengambilan keputusan manusia berbeda dari mesin.

Jika prasangka itu "buruk", mengapa kita memilikinya?

Bias sudah tertanam, dan argumen tandingannya menunjukkan bahwa metode yang digunakan untuk menguji efek "negatif" dan irasionalnya gagal memperhitungkan banyak faktor dunia nyata yang signifikan.

Jika kita mempertimbangkan keputusan strategis atau penting, yang diambil dalam kondisi ketidakpastian ekstrim, dan dalam kondisi stres, ada banyak sekali variabel perancu yang berada di luar kendali kita.

Ini mulai memunculkan banyak pertanyaan menarik…

  • Mengapa emosi, kepercayaan, persaingan, dan persepsi merupakan faktor penting dalam pengambilan keputusan?
  • Mengapa kita memiliki keyakinan irasional dan sulit berpikir secara probabilistik?
  • Mengapa kita mengoptimalkan kemampuan ini untuk membentuk lingkungan kita dari informasi yang sangat sedikit?
  • Mengapa penalaran 'investigatif' dan abduktif begitu alami bagi kita?

Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig dan yang lain berpendapat bahwa hal-hal yang membuat kita sangat manusiawi ini menyimpan rahasia bagaimana kita membuat keputusan yang rumit dan sangat penting dalam situasi kecepatan tinggi dan informasi rendah.

Untuk lebih jelasnya, ada tumpang tindih yang kuat di mana kedua kubu setuju. Dalam wawancara tahun 2010 , Kahneman dan Klein berpendapat dua sudut pandang:

  • Keduanya setuju bahwa pengambilan keputusan secara eksplisit itu penting, terutama ketika mengevaluasi informasi.
  • Keduanya percaya bahwa intuisi dapat dan harus digunakan, meskipun Kahneman menekankan bahwa intuisi harus ditunda selama mungkin.
  • Keduanya setuju bahwa keahlian domain itu penting, tetapi Kahneman berpendapat bahwa bias sangat kuat pada para ahli dan perlu diperbaiki.

Jadi mengapa otak kita sangat bergantung pada bias dan heuristik?

Otak kita mengoptimalkan konsumsi energi. Mereka mengkonsumsi sekitar 20% dari energi yang kita hasilkan dalam sehari (dan berpikir bahwa Aristoteles mengira fungsi utama otak hanyalah radiator untuk menjaga jantung agar tidak terlalu panas).

Dari sana, penggunaan energi di dalam otak adalah kotak hitam, tetapi penelitian menunjukkan, secara umum, fungsi yang memerlukan lebih banyak pemrosesan, seperti pemecahan masalah yang kompleks, pengambilan keputusan, dan memori kerja, cenderung menggunakan lebih banyak energi daripada fungsi yang lebih rutin. atau otomatis, seperti bernapas dan mencerna.

Karena itu, otak cenderung tidak untuk membuat keputusan

Ini dilakukan dengan menciptakan struktur untuk apa yang disebut Daniel Kahneman sebagai "berpikir" sistem 1 “. Struktur ini menggunakan "jalan pintas" kognitif (heuristik) untuk membuat keputusan hemat energi yang tampak sadar tetapi didasarkan pada fungsi bawah sadar. Saat kita meningkatkan keputusan yang membutuhkan lebih banyak kekuatan kognitif, Kahneman menyebut pemikiran ini sebagai " sistem 2".

Sejak buku Kahneman Berpikir, Cepat dan Lambat adalah buku terlaris New York Times yang sangat populer, bias dan heuristik melemahkan pengambilan keputusan — bahwa intuisi seringkali cacat dalam penilaian manusia.

Ada argumen tandingan terhadap bias dan model heuristik yang diajukan oleh Kahneman dan Amos Tversky, dan sangat penting bahwa studi mereka dilakukan di lingkungan yang terkontrol, seperti laboratorium dengan keputusan yang memiliki hasil yang relatif pasti (berlawanan dengan yang sering kompleks, keputusan konsekuensial yang kita buat dalam kehidupan dan pekerjaan).

Topik-topik ini secara luas termasuk dalam proses pengambilan keputusan ekologi-rasional dan naturalistik (NDM). Singkatnya, mereka umumnya memperdebatkan hal yang sama: Manusia, dipersenjatai dengan heuristik ini, seringkali mengandalkan pengambilan keputusan berbasis pengakuan. Mengenali pola dalam pengalaman kami membantu kami membuat keputusan dengan cepat dan efektif dalam situasi berisiko tinggi dan sangat tidak pasti ini.

Mengembangkan Strategi

Manusia cukup baik dalam mengekstrapolasi informasi yang sangat sedikit ke dalam model untuk pengambilan keputusan berdasarkan pengalaman kita – apakah penilaian yang kita buat sendiri rasional secara objektif – kita memiliki kemampuan untuk menyusun strategi.

Sebagai pendiri dari dalam Pikiran, Demis Hassabis, dalam sebuah wawancara dengan Lex Friedman, karena sistem cerdas ini semakin pintar, semakin mudah untuk memahami apa yang membuat kognisi manusia berbeda.

Tampaknya ada sesuatu yang sangat manusiawi tentang keinginan kita untuk memahami ” karena “, memahami makna, bertindak dengan keyakinan, menginspirasi, dan mungkin yang terpenting, bekerja sama sebagai sebuah tim.

“Kecerdasan manusia sebagian besar tereksternalisasi, tidak terkandung dalam otak Anda tetapi dalam peradaban Anda. Pikirkan individu sebagai alat, yang otaknya merupakan modul dari sistem kognitif yang jauh lebih besar dari diri mereka sendiri, sebuah sistem yang memperbaiki diri dan telah ada sejak lama. —Erik J. Larson Mitos Kecerdasan Buatan: Mengapa Komputer Tidak Bisa Berpikir Seperti Kita

Sementara 50 tahun terakhir telah membuat langkah besar dalam memahami bagaimana kita membuat keputusan, mungkin kecerdasan buatan, melalui keterbatasannya, yang mengungkap lebih banyak tentang kekuatan kognisi manusia.

Atau umat manusia akan menjadi Tamagotchi dari penguasa robot kita…

Bacaan Terkait

Ercole Palmeri

Buletin inovasi
Jangan lewatkan berita terpenting tentang inovasi. Daftar untuk menerimanya melalui email.

Artikel Terbaru

Intervensi inovatif dalam Augmented Reality, dengan penampil Apple di Poliklinik Catania

Operasi oftalmoplasti menggunakan penampil komersial Apple Vision Pro dilakukan di Poliklinik Catania…

3 Mei 2024

Manfaat Halaman Mewarnai untuk Anak - dunia keajaiban untuk segala usia

Mengembangkan keterampilan motorik halus melalui mewarnai mempersiapkan anak untuk keterampilan yang lebih kompleks seperti menulis. Mewarnai…

2 Mei 2024

Masa Depan Ada di Sini: Bagaimana Industri Perkapalan Merevolusi Perekonomian Global

Sektor angkatan laut adalah kekuatan ekonomi global sejati, yang telah menuju pasar 150 miliar...

1 Mei 2024

Penerbit dan OpenAI menandatangani perjanjian untuk mengatur aliran informasi yang diproses oleh Kecerdasan Buatan

Senin lalu, Financial Times mengumumkan kesepakatan dengan OpenAI. FT melisensikan jurnalisme kelas dunianya…

April 30 2024