Artikel

Kecerdasan buatan akan mempercepat laju penemuan-penemuan baru pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya

Dalam surat ramalan ritualnya, Bill Gates menulis, “Kecerdasan buatan akan mempercepat laju penemuan-penemuan baru dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.”

Pentingnya mengembangkan aplikasi berdasarkan Kecerdasan Buatan, untuk kepedulian terhadap manusia, di area bermasalah di planet ini.

Perkiraan waktu membaca: 5 minuti

Menurut salah satu pendiri dan filantropis Microsoft Bill Gates dalam konferensi akhir tahunnya, penggunaan aplikasi kecerdasan buatan oleh masyarakat umum di negara-negara maju seperti Amerika Serikat secara “signifikan” akan dimulai dalam 18-24 bulan ke depan. . surat yang diterbitkan minggu lalu.

Dampaknya terhadap hal-hal seperti produktivitas dan inovasi belum pernah terjadi sebelumnya, kata Gates.

“Kecerdasan buatan akan mempercepat laju penemuan-penemuan baru pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya,” tulis Gates di blognya.

Gates, bagian dari Gates Foundation yang ia dirikan bersama Melinda French Gates, memfokuskan pernyataannya dalam surat tersebut tentang penggunaan kecerdasan buatan di negara-negara berkembang.

“Prioritas utama Gates Foundation di bidang kecerdasan buatan adalah memastikan bahwa alat-alat ini juga mengatasi masalah kesehatan yang secara tidak proporsional mempengaruhi kelompok termiskin di dunia, seperti AIDS, tuberkulosis, dan malaria,” tulis Gates.

Gates mengutip berbagai penerapan Kecerdasan Buatan di berbagai negara, sambil menekankan bahwa penerapan praktisnya tidak akan terjadi pada tahun ini, melainkan pada tahun-tahun terakhir dekade ini.

Plus: 5 Kemajuan Teknologi Besar di Tahun 2023 Ini Adalah Pengubah Permainan Terbesar

“Pekerjaan yang akan dilakukan pada tahun mendatang adalah menyiapkan panggung bagi ledakan teknologi besar-besaran pada akhir dekade ini” melalui kecerdasan buatan, tulis Gates.

Contoh penerapan kecerdasan buatan

Dikembangkan untuk digunakan dalam pendidikan dan memerangi penyakit yang dikutip oleh Gates dalam suratnya meliputi:

Melawan resistensi antibiotik, atau resistensi antimikroba (AMR). Seorang peneliti di Aurum Institute di Ghana, Afrika, sedang mengerjakan perangkat lunak yang akan menganalisis banyak sekali informasi. Khususnya “termasuk pedoman klinis lokal dan data pengawasan kesehatan mengenai patogen mana yang saat ini berisiko mengalami resistensi di wilayah tersebut dan memberikan saran mengenai obat, dosis, dan durasi terbaik.”
Pendidikan yang dipersonalisasi berdasarkan kecerdasan buatan, seperti “Somanasi”. Program perangkat lunak bimbingan belajar berbasis AI. Di Nairobi “dirancang dengan mempertimbangkan konteks budaya sehingga akrab bagi siswa yang menggunakannya”.
Mengurangi risiko selama kehamilan, mengingat rata-rata secara global “seorang wanita meninggal saat melahirkan setiap dua menit”. Solusinya mencakup program perangkat lunak “Copilot” untuk penyedia layanan kesehatan. Dikembangkan di India oleh Armman untuk perawat dan bidan yang bekerja untuk: “meningkatkan peluang ibu baru di India” dan menyesuaikan dengan tingkat pengalaman pekerja bantuan.
Chatbot penilaian risiko HIV yang “bertindak sebagai penasihat yang tidak memihak dan tidak menghakimi yang mampu memberikan saran sepanjang waktu.” Khususnya bagi “populasi marginal dan rentan” yang enggan berbicara dengan dokter tentang riwayat seksual mereka.
Aplikasi seluler yang diaktifkan dengan suara untuk petugas kesehatan di Pakistan yang memungkinkan mereka berbicara dengan perintah untuk mengisi rekam medis. Ketika mereka mengunjungi pasien di lapangan, untuk mengisi kesenjangan dimana “banyak orang tidak memiliki riwayat kesehatan yang terdokumentasi.”

Aplikasi lokal dari Kecerdasan Buatan

Gates memberikan penekanan khusus pada aplikasi AI yang sedang dikembangkan di negara masing-masing dan mungkin akan lebih selaras dengan realitas di negara tersebut. Misalnya, masukan suara di aplikasi catatan kesehatan Pakistan merupakan praktik umum dimana orang mengirim pesan suara melalui perangkat seluler dibandingkan mengetiknya.

“Kita bisa belajar banyak dari kesehatan global tentang bagaimana menjadikan AI lebih adil. Pelajaran utamanya adalah produk harus disesuaikan dengan orang yang akan menggunakannya,” tulis Gates.

Gates memperkirakan bahwa negara berkembang tidak akan jauh tertinggal dari negara maju dalam hal adopsi aplikasi AI:

Jika saya harus membuat prediksi, di negara-negara berpenghasilan tinggi seperti Amerika Serikat, menurut saya kita masih 18-24 bulan lagi akan mencapai tingkat penggunaan AI yang signifikan di kalangan masyarakat umum. Di negara-negara Afrika, saya memperkirakan akan melihat tingkat penggunaan yang sebanding dalam waktu sekitar tiga tahun. Ini masih merupakan kesenjangan, namun jauh lebih pendek dibandingkan jeda waktu yang kita lihat pada inovasi lainnya.