Comunicati Stampa

Արդյունաբերություն 4.0. մինչև 2025 թվականը արտադրական հատվածի իտալական ընկերությունների 34%-ը նախատեսում է ներդրումներ կատարել գործընթացների թվայնացման մեջ: Ինգենը փնտրում է մասնագիտացված գործիչներ

ԻնգեննHead Hunting ընկերությունը բացառապես կենտրոնացած է տեխնիկական պրոֆիլների և ինժեներների որոնման և ընտրության վրա, աջակցում է արտադրական և արդյունաբերական արտադրության ոլորտների ընկերություններին որակյալ կադրերի որոնման միջոցով:

Ընթերցանության գնահատված ժամանակը. 4 արձանագրություն

Իտալական ընկերությունները գնալով ավելի են հետաքրքրվում ավտոմատացման և ռոբոտաշինության ոլորտում ներդրումներով

Առաջին անգամ ներկայացվել է 2011, տերմին "Արդյունաբերություն 4.0»-ը վերաբերում է եղածին defiնիտա լա»չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխություն», բնութագրվում է առաջադեմ տեխնոլոգիաների ինտեգրմամբ, ինչպիսիք ենԻնտերնետ բաների, L 'արհեստական ​​բանականություն և նորարարական ծրագրային ապահովում տվյալների վերլուծություն արդյունաբերական արտադրության ոլորտում։

Տարիների ընթացքում այս տերմինը դարձել է տարածված և ավելի ու ավելի է օգտագործվում քննարկումներում, որոնք վերաբերում են արտադրական ոլորտի ապագան եւ արդյունաբերական արտադրություն.

Ըստ տրամադրած տվյալների G. Tagliacarne Առևտրի պալատների ուսումնասիրության կենտրոն, մինչև 2025թ 34% իտալական ընկերությունների ուսումնասիրությամբ ընդգրկված արտադրական ոլորտում ներդրումներ կանի թվայնացման մեջ գործընթացներից։ Ավելին, պարզվում է, որ 60% բիզնեսների ձեռք կբերի հնարավորություն ընձեռող տեխնոլոգիաներ հիմնականում ներքին արդյունավետությունը բարելավելու համար, մինչդեռ 24,1% ցույց կտա ներդրումներ կատարել ռոբոտաշինության մեջ եւ մոդելավորում մեքենաների միջև.

Արդյունաբերություն 4.0. որո՞նք են ամենապահանջված հմտությունները:

հետ կապված ներդրումներԱրդյունաբերություն 4.0սակայն, դրանք չեն սահմանափակվում նոր գործիքների ընդունմամբ նորարարական, բայց նաև ներառում էհմտությունների ձեռքբերում, որոնք կարող են հեշտացնել անցումը դեպի ավտոմատացում. Ձեր տվյալների բազայի վերլուծության միջոցով, ԻնգեննHead Hunting ընկերությունը, որը կենտրոնացած է բացառապես տեխնիկական պրոֆիլների և ինժեներների հետազոտության և ընտրության վրա, բացահայտել է. ամենաշատ պահանջվող հմտությունները արդյունաբերական ավտոմատացման ոլորտում; սրանց միջև. հիմնական ավտոմատացման տեխնիկայի իմացություն, խորը իմացություն մեքենաներ ավելի ժամանակակից, հզորություն իրականացնել կանխատեսող վերլուծություններ հատուկ ծրագրաշարի միջոցով և հարմարեցնել այս գիտելիքները տեղեկատու հատվածին:

Նորարարության տեղեկագիր
Բաց մի թողեք նորարարության մասին ամենակարևոր նորությունները: Գրանցվեք դրանք էլփոստով ստանալու համար:

Ingenn-ը փնտրում է մասնագիտացված թվեր Industry 4.0-ի համար

Այս համատեքստում, մասնագիտացված որակյալ անձնակազմի որոնում ռոբոտաշինության և ավտոմատացման մեջ կարող է լուրջ մարտահրավեր ներկայացնել ոլորտի կազմակերպությունների համար։ «Վերջին տարիներին տեխնոլոգիան ավելի ու ավելի կենտրոնական դեր է ստանձնել արտադրության ոլորտում, քանի որ ավտոմատացումը և տվյալների վրա հիմնված օպտիմալացումը թույլ են տալիս. բարելավել արդյունավետությունը, It ճկունություն եւ արտադրողականություն բիզնեսների. Հետևաբար, ընկերությունները գնալով ավելի շատ են փնտրում մասնագետների որը կարող է զգալիորեն նպաստել անցում դեպի ավտոմատացում արտադրական գործընթացների- պատմում է Ումբերտո Պետրի, գործադիր տնօրեն Ինգենն. "Ավտոմատացման ինժեներ, PLC ծրագրավորող e tutti ես բույսերի գործարկման և գործարկման փուլում ներգրավված դերերը մեջ են ամենաշատ պահանջվող պրոֆիլները այս պահին արտադրական և արդյունաբերական արտադրության ոլորտից»:

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը:

L 'գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիա է, որը լայնորեն նկարագրում է մեքենայական ուսուցման համակարգեր, որոնք կարող են տեքստ, պատկերներ, կոդ կամ այլ տեսակի բովանդակություն ստեղծել:
-ի մոդելները գեներատիվ արհեստական ​​բանականություն գնալով ավելի են ընդգրկվում առցանց գործիքների մեջ և chatbot որոնք թույլ են տալիս օգտվողներին մուտքագրել հարցեր կամ հրահանգներ մուտքագրման դաշտում, որի վրա AI մոդելը կստեղծի մարդու նման պատասխան:

Որո՞նք են արհեստական ​​ինտելեկտի տեսակները:

L 'արհեստական ​​բանականություն դա մեծ ծավալի տվյալներից խելացի մեքենաների կառուցման գործընթացն է: Համակարգերը սովորում են անցյալի ուսուցումից և փորձից և կատարում են մարդու նման առաջադրանքներ: Այն բարելավում է մարդկային ջանքերի արագությունը, ճշգրտությունը և արդյունավետությունը: Արհեստական ​​ինտելեկտը օգտագործում է բարդ ալգորիթմներ և մեթոդներ՝ մեքենաներ ստեղծելու համար, որոնք կարող են ինքնուրույն որոշումներ կայացնելՄեքենայի ուսուցում եւ deep learning կազմում են միջուկըարհեստական ​​բանականություն

Առնչվող ընթերցումներ

BlogInnovazione.it

Նորարարության տեղեկագիր
Բաց մի թողեք նորարարության մասին ամենակարևոր նորությունները: Գրանցվեք դրանք էլփոստով ստանալու համար:

Վերջին հոդվածները

Նորարարական միջամտություն ընդլայնված իրականության մեջ, Apple-ի դիտողի հետ Կատանիայի պոլիկլինիկայում

Կատանիայի պոլիկլինիկայում ակնաբուժական վիրահատություն է կատարվել Apple Vision Pro գովազդային հեռուստադիտողի միջոցով…

3 Մայիս 2024

Երեխաների գունազարդման էջերի առավելությունները՝ կախարդական աշխարհ բոլոր տարիքի համար

Գունավորելու միջոցով նուրբ շարժիչ հմտությունների զարգացումը երեխաներին պատրաստում է ավելի բարդ հմտությունների, ինչպիսին է գրելը: Գունավորելու…

2 Մայիս 2024

Ապագան այստեղ է. Ինչպես է բեռնափոխադրման արդյունաբերությունը հեղափոխում համաշխարհային տնտեսությունը

Ծովային ոլորտը իսկական համաշխարհային տնտեսական տերություն է, որը նավարկվել է դեպի 150 միլիարդանոց շուկա...

1 Մայիս 2024

Հրատարակիչները և OpenAI-ը ստորագրում են համաձայնագրեր՝ արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից մշակվող տեղեկատվության հոսքը կարգավորելու համար

Անցյալ երկուշաբթի Financial Times-ը հայտարարեց OpenAI-ի հետ գործարքի մասին: FT-ն արտոնագրում է իր համաշխարհային մակարդակի լրագրությունը…

30 Ապրիլ 2024

Կարդացեք նորարարությունը ձեր լեզվով

Նորարարության տեղեկագիր
Բաց մի թողեք նորարարության մասին ամենակարևոր նորությունները: Գրանցվեք դրանք էլփոստով ստանալու համար:

Հետեւեք մեզ