Analiz prediksyon nan prevansyon aksidan nan yon sistèm konplèks

Analiz prediksyon ka sipòte jesyon risk lè yo idantifye kote echèk yo gen anpil chans rive ak sa ki ka fè pou anpeche yo.

Estimasyon tan lekti: 6 minit

kontèks

Konpayi yo ap jenere kantite pi fò toujou nan done ki asosye ak operasyon biznis yo, ki mennen nan enterè renouvle nan analiz prediksyon, yon domèn ki analize gwo seri done yo idantifye modèl, predi rezilta yo ak gide pran desizyon. Konpayi yo tou fè fas a yon seri risk operasyon konplèks ak ki toujou elaji ki bezwen idantifye ak bese yon fason pwoaktif. Pandan ke anpil konpayi yo te kòmanse itilize analytics prediksyon pou idantifye opòtinite maketing / lavant, estrateji ki sanble yo mwens komen nan jesyon risk, ki gen ladan sekirite.

Algoritm klasifikasyon, yon klas jeneral nan analiz prediksyon, ta ka patikilyèman itil pou endistri yo raffinage ak petwochimik lè yo predi distribisyon an ak kote nan ensidan sekirite ki baze sou enspeksyon ki gen rapò ak sekirite ak done antretyen, esansyèlman endikatè dirijan. Gen de defi prensipal ki asosye ak metòd sa a: (1) asire ke endikatè dirijan mezire yo aktyèlman prediksyon aksidan ak (2) mezire endikatè dirijan yo ase souvan pou gen valè prediksyon.

Metodoloji

Sèvi ak done enspeksyon ki mete ajou regilyèman, yo ka kreye yon modèl lè l sèvi avèk yon regresion lojistik. Nan fason sa a ou ta ka kreye yon modèl, pou egzanp, predi pwobabilite pou echèk tren pou chak mil nan tren. Pwobabilite yo ka mete ajou kòm done adisyonèl yo kolekte.

Anplis de pwobabilite yo prevwa nan echèk tren, ak menm modèl la nou ka idantifye varyab yo ki gen pi gwo validite prediksyon (sa yo ki siyifikativman kontribye nan echèk tren). Sèvi ak rezilta modèl yo, ou pral kapab idantifye egzakteman ki kote yo konsantre antretyen, enspeksyon ak resous amelyorasyon kapital ak ki faktè yo adrese pandan aktivite sa yo.

Yo ta ka itilize menm metodoloji a nan endistri raffinage ak petwochimik pou jere risk lè yo prevwa ak anpeche aksidan, depi òganizasyon yo:

• Idantifye endikatè dirijan yo ak validite prediksyon;
• Yo regilyèman mezire endikatè dirijan yo (enspeksyon, antretyen ak done ekipman);
• Yo kreye yon sistèm prediksyon modèl ki baze sou endikatè mezire;
• Mete ajou modèl la kòm done yo kolekte;
• Sèvi ak rezilta yo bay priyorite antretyen, enspeksyon ak pwojè amelyorasyon kapital epi revize pwosesis/pratik operasyonèl yo;

Prediktif analiz

Prediktif analytics se yon domèn laj ki anglobe aspè nan divès disiplin, ki gen ladan aprantisaj machin,entèlijans atifisyèl, estatistik ak done min. Analiz prediksyon dekouvwi modèl ak tandans nan seri done gwo. Yon kalite analiz prediksyon, algoritm klasifikasyon, ta ka patikilyèman benefisye nan endistri raffinage ak petwochimik.

Algoritm klasifikasyon yo ka klase kòm aprantisaj machin sipèvize. Avèk aprantisaj sipèvize, itilizatè a gen yon seri done ki gen ladan mezi varyab prediksyon ki ka lye ak rezilta li te ye. Nan modèl ki te diskite nan seksyon etid ka atik sa a, yo te pran plizyè mezi tras (egzanp koub, travèse) pandan yon peryòd pou chak mil nan tras. Rezilta li te ye, nan ka sa a, se si wi ou non yon echèk tren te fèt sou chak mil tren pandan peryòd de ane sa a.

Modeling Algorithm

Lè sa a, yo chwazi yon algorithm modèl apwopriye epi yo itilize pou analize done yo epi idantifye relasyon ant mezi varyab ak rezilta yo kreye règ prediksyon (yon modèl). Yon fwa yo kreye, yo bay modèl la yon nouvo seri done ki gen mezi varyab prediktè enkoni ak rezilta epi yo pral Lè sa a, kalkile pwobabilite pou rezilta a ki baze sou règ modèl la. Sa a konpare ak kalite aprantisaj san sipèvizyon, kote algoritm detekte modèl ak tandans nan yon seri done san okenn direksyon espesifik nan men itilizatè a, lòt pase algorithm yo itilize a.

Algoritm klasifikasyon komen yo enkli regresyon lineyè, regresion lojistik, pye bwa desizyon, rezo neral, vektè sipò/machin diskriminan fleksib, klasifikasyon Bayes nayif, ak anpil lòt moun. Regression lineyè bay yon egzanp senp sou fason yon algorithm klasifikasyon travay. Nan yon regression lineyè, yo kalkile yon liy ki pi bon an dapre pwen done ki egziste deja yo, ki bay ekwasyon liy lan ay = mx + b. Antre nan varyab li te ye (x) bay yon prediksyon pou varyab enkoni (y).

Pifò relasyon ant varyab nan mond reyèl la pa lineyè, men yo konplèks ak fòm iregilye. Se poutèt sa, regression lineyè souvan pa itil. Lòt algoritm klasifikasyon yo kapab modèl relasyon ki pi konplèks, tankou relasyon curvilinear oswa logaritmik. Pou egzanp, yon algorithm regresyon lojistik ka modèl relasyon konplèks, ka enkòpore varyab ki pa nimerik (egzanp, kategori), epi li ka souvan kreye modèl reyalis ak estatistik valab. Pwodiksyon tipik yon modèl regresyon lojistik se pwobabilite prevwa pou rezilta/evènman an rive. Lòt algoritm klasifikasyon bay pwodiksyon menm jan ak regression lojistik, men entrain ki nesesè yo diferan ant algoritm yo.

Jesyon risk

Modèl relasyon konplèks se patikilyèman itil nan jesyon risk, kote risk yo tipikman priyorite ki baze sou pwobabilite ak severite potansyèl de yon rezilta patikilye. Modèl faktè risk ki kontribye nan rezilta sa a rezilta nan yon estimasyon presi ak estatistik valab nan pwobabilite pou rezilta a. Kontrèman, anpil evalyasyon risk mezire "pwobabilite" sou yon echèl kategorik (yon fwa yon deseni, yon fwa pa ane, plizyè fwa nan yon ane), ki se mwens presi, plis subjectif, epi li fè li enposib yo fè distenksyon ant risk ki prezan nan risk la. menm kategori laj. Gen lòt teknik pou evalye severite potansyèl nan yon evalyasyon risk, men sa a depase sijè ki abòde lan atik sa a.

Lekti ki gen rapò

• Ki sa ki Predictive Analytics, ak poukisa li enpòtan nan biznis
• Klasifikasyon nan Algorithmes Aprantisaj machin: retou annaryè lineyè, Klasifikasyon ak Clustering
• akselere sou defans ayewospasyal ak dijitalizasyon sekirite. Genoa Polo nan konpetans nasyonal endistriyèl
• Spondee fèt, premye demaraj ki, gras a yon algorithm, kalkile epi ofri garanti pann konplè pou mèt machin yo itilize.
• Egzanp aprantisaj machin ak Python: Regression lineyè miltip

BlogInnovazione.it