Procijenjeno vrijeme čitanja: 6 minuti
Prema Hansu Moravicu , imenjakinja Moravički paradoks , roboti će biti jednako inteligentni ili nadmašiti ljudsku inteligenciju do 2040. godine, a na kraju će nas, kao dominantnu vrstu, jednostavno sačuvati kao živi muzej u čast vrste koja ih je stvorila. .
Optimističnije gledište je da je ljudska inteligencija, zajedno s ono malo što znamo o svijesti, emocijama i vlastitoj sivoj tvari, prilično jedinstvena.
Dakle, dok tehnologija iumjetna inteligencija razvija i inovira, pokušajmo analizirati neke teme o tome kako se ljudsko odlučivanje razlikuje od strojeva.
Pristranosti su ukorijenjene, a protuargumenti sugeriraju da metode korištene za testiranje njihovih "negativnih" i iracionalnih učinaka ne uspijevaju uzeti u obzir mnoge značajne čimbenike stvarnog svijeta.
Ako uzmemo u obzir strateške ili važne odluke, donesene u uvjetima krajnje neizvjesnosti iu uvjetima stresa, postoje bezbrojne zbunjujuće varijable koje su izvan naše kontrole.
Ovo počinje otvarati mnoga zanimljiva pitanja...
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig a drugi tvrde da te stvari koje nas čine vrlo ljudskim kriju tajnu kako donosimo složene, vrlo posljedične odluke u situacijama velike brzine, s malo informacija.
Da budemo jasni, postoji snažno preklapanje u kojem se oba tabora slažu. U intervjuu iz 2010. godine , Kahneman i Klein argumentirali su dva gledišta:
Naš mozak optimizira potrošnju energije. Oni konzumiraju oko 20% energije koju proizvedemo u jednom danu (a ako pomislimo da je Aristotel mislio da je primarna funkcija mozga jednostavno radijator koji čuva srce od pregrijavanja).
Odatle, korištenje energije u mozgu je crna kutija, ali istraživanja sugeriraju, općenito, da funkcije koje zahtijevaju više obrade, kao što je rješavanje složenih problema, donošenje odluka i radna memorija, imaju tendenciju da koriste više energije od funkcija koje su više rutinske ili automatski, poput disanja i probave.
To čini stvaranjem struktura za ono što Daniel Kahneman naziva "razmišljanjem" sustav 1 “. Ove strukture koriste kognitivne "prečace" (heuristike) za donošenje energetski učinkovitih odluka koje se čine svjesnima, ali se temelje na podsvjesnim funkcijama. Kada uzdižemo odluke koje zahtijevaju više kognitivne moći, Kahneman to razmišljanje naziva " sustav 2".
Od Kahnemanove knjige Razmišljanje, brzo i sporo je nevjerojatno popularan bestseler New York Timesa, predrasude i heuristika potkopavaju donošenje odluka — ta intuicija često je pogrešna u ljudskoj prosudbi.
Postoji protuargument za pristranosti i heuristički model koji su predložili Kahneman i Amos Tversky, a kritična je činjenica da su njihove studije provedene u kontroliranim okruženjima nalik laboratorijima s odlukama koje su imale relativno sigurne ishode (za razliku od često složene, posljedične odluke koje donosimo u životu i radu).
Ove teme uglavnom spadaju u ekološko-racionalni proces odlučivanja i naturalistički (NDM). Ukratko, oni uglavnom tvrde istu stvar: ljudi, naoružani ovim heurističkim metodama, često se oslanjaju na donošenje odluka temeljeno na prepoznavanju. Prepoznavanje obrazaca u našim iskustvima pomaže nam u brzom i učinkovitom donošenju odluka u ovim visokorizičnim i vrlo neizvjesnim situacijama.
Ljudi su dovoljno dobri u ekstrapolaciji vrlo malo informacija u modele za donošenje odluka temeljenih na našim iskustvima – neovisno o tome jesu li prosudbe koje sami donosimo objektivno racionalne ili ne – mi imamo tu sposobnost izrade strategije.
Kao utemeljitelj duboko um, Demis Hassabis, u intervjuu s Lexom Friedmanom, kako ovi inteligentni sustavi postaju pametniji, postaje lakše razumjeti što čini ljudsku spoznaju drugačijom.
Čini se da postoji nešto duboko ljudsko u našoj želji da razumijemo " jer “, uočiti značenje, djelovati s uvjerenjem, inspirirati i možda najvažnije, surađivati kao tim.
“Ljudska inteligencija je u velikoj mjeri eksternalizirana, nije sadržana u vašem mozgu, već u vašoj civilizaciji. Zamislite pojedince kao alate, čiji su mozgovi moduli kognitivnog sustava mnogo većeg od njih samih, sustava koji se sam poboljšava i to već dugo vremena. —Erik J. Larson Mit o umjetnoj inteligenciji: Zašto računala ne mogu razmišljati poput nas
Iako je u posljednjih 50 godina napravljen veliki napredak u razumijevanju načina na koji donosimo odluke, možda je umjetna inteligencija, kroz svoja ograničenja, ta koja otkriva više o snazi ljudske spoznaje.
Ili će čovječanstvo postati Tamagotchi naših gospodara robota...
Ercole Palmeri
Pomorski sektor je prava globalna gospodarska sila, koja je krenula prema tržištu od 150 milijardi...
Prošlog ponedjeljka, Financial Times je najavio dogovor s OpenAI-jem. FT licencira svoje novinarstvo svjetske klase...
Milijuni ljudi plaćaju usluge strujanja, plaćajući mjesečne pretplate. Uvriježeno je mišljenje da ste…
Coveware by Veeam nastavit će pružati usluge odgovora na incidente cyber iznude. Coveware će ponuditi forenziku i mogućnosti sanacije...
