અંદાજિત વાંચન સમય: 12 મિનુટી
COUNT
કાર્ય COUNT
di એક્સેલ માઇક્રોસોફ્ટ એક્સેલ સ્ટેટિસ્ટિકલ ફંક્શન્સ કેટેગરીમાં સૂચિબદ્ધ છે. ઉલ્લેખિત મૂલ્યોમાંથી સંખ્યાઓની ગણતરી પરત કરે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, તે ફક્ત તે સંખ્યાના મૂલ્યોને ધ્યાનમાં લે છે અને પરિણામમાં તેમની ગણતરી પરત કરે છે.
વાક્યરચના
= COUNT(valore1, [valore2], …)
વિષયો
valore1
: કોષ સંદર્ભ, એરે અથવા ફંક્શનમાં સીધો દાખલ કરેલ સંખ્યા.[valore2]
: ફંક્શનમાં સીધો દાખલ કરેલ કોષ સંદર્ભ, એરે અથવા સંખ્યા.ચાલો હવે ફંક્શન એપ્લિકેશનનું ઉદાહરણ જોઈએ COUNT
અમે શ્રેણીના કોષોની ગણતરી કરવા માટે આ કાર્યનો ઉપયોગ કર્યો B1:B10
અને પરિણામમાં 8 પાછા ફર્યા.
કોષમાં B3
અમારી પાસે તાર્કિક મૂલ્ય અને કોષમાં છે B7
અમારી પાસે એક ટેક્સ્ટ છે. COUNT
તેણે બંને કોષોને અવગણ્યા. પરંતુ જો તમે ફંક્શનમાં સીધું લોજિકલ વેલ્યુ દાખલ કરો છો, તો તે તેની ગણતરી કરશે. નીચેના ઉદાહરણમાં, અમે બે અવતરણોનો ઉપયોગ કરીને તાર્કિક મૂલ્ય અને સંખ્યા દાખલ કરી છે.
COUNTA
કાર્ય COUNTA
di એક્સેલ માઇક્રોસોફ્ટ એક્સેલ સ્ટેટિસ્ટિકલ ફંક્શન્સ કેટેગરીમાં સૂચિબદ્ધ છે. ઉલ્લેખિત મૂલ્યોની ગણતરી પરત કરે છે . વિપરીત COUNT
, તમામ પ્રકારના મૂલ્યોને ધ્યાનમાં લે છે પરંતુ અવગણે છે (કોષો) જે ખાલી છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, બધા કોષો ખાલી નથી.
વાક્યરચના
= COUNTA(valore1, [valore2], …)
વિષયો
valore1
: મૂલ્ય, કોષ સંદર્ભ, કોષોની શ્રેણી અથવા એરે.[valore2]
: મૂલ્ય, કોષ સંદર્ભ, કોષોની શ્રેણી અથવા એરેચાલો હવે ફંક્શનના એપ્લીકેશનનું ઉદાહરણ જોઈએ COUNTA
:
નીચેના ઉદાહરણમાં, આપણે ફંક્શનનો ઉપયોગ કર્યો છે COUNTA
શ્રેણીમાં કોષોની ગણતરી કરવા માટે B1:B11
.
શ્રેણીમાં કુલ 11 કોષો છે અને કાર્ય 10 પરત કરે છે. શ્રેણીમાં એક ખાલી કોષ છે જેને કાર્ય દ્વારા અવગણવામાં આવે છે. બાકીના કોષોમાં આપણી પાસે સંખ્યાઓ, ટેક્સ્ટ, તાર્કિક મૂલ્યો અને પ્રતીક છે.
COUNTBLANK
કાર્ય COUNTBLANK
એક્સેલનું માઇક્રોસોફ્ટ એક્સેલ આંકડાકીય કાર્યો શ્રેણીમાં સૂચિબદ્ધ છે. ખાલી અથવા મૂલ્યહીન કોષોની ગણતરી પરત કરે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, તે ટેક્સ્ટ, સંખ્યાઓ અથવા ભૂલો ધરાવતા કોષોની ગણતરી કરશે નહીં, પરંતુ તે ફોર્મ્યુલાની ગણતરી કરશે જે ખાલી મૂલ્ય પરત કરે છે.
વાક્યરચના
= COUNTBLANK(intervallo)
વિષયો
કાર્ય ચકાસવા માટે COUNTBLANK
અમારે એક ઉદાહરણ જોવાની જરૂર છે, અને નીચે તમે અજમાવી શકો છો:
નીચેના ઉદાહરણમાં, આપણે ફંક્શનનો ઉપયોગ કર્યો છે COUNTBLANK
શ્રેણીમાં ખાલી કોષોની ગણતરી કરવા માટે B2:B8
.
આ શ્રેણીમાં, આપણી પાસે કુલ 3 ખાલી કોષો છે, પરંતુ કોષ B7
એક સૂત્ર ધરાવે છે જે ખાલી કોષમાં પરિણમે છે.
ફંક્શન કોષો થી 2 પરત કરે છે B4
e B5
તેઓ એક માત્ર ખાલી કોષો છે જેમાં કોઈ મૂલ્ય નથી.
COUNTIF
કાર્ય COUNTIF
એક્સેલનું માઇક્રોસોફ્ટ એક્સેલ આંકડાકીય કાર્યો શ્રેણીમાં સૂચિબદ્ધ છે. ઉલ્લેખિત સ્થિતિને સંતોષતી સંખ્યાઓની સંખ્યા પરત કરે છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, તે ફક્ત મૂલ્યોની ગણતરીને ધ્યાનમાં લે છે અને ગણતરી કરે છે જે સ્થિતિને સંતોષે છે.
વાક્યરચના
= COUNTIF(range, criteria)
વિષયો
range
: કોષોની શ્રેણી કે જેમાંથી તમે માપદંડને પૂર્ણ કરતા કોષોની ગણતરી કરવા માંગો છો.criteria
: કોષોની ગણતરી માટે ચકાસવા માટે માપદંડ (કેસ સંવેદનશીલ).ઉદાહરણ
કેવી રીતે જોવા માટે COUNTIF
ચાલો નીચેનું ઉદાહરણ જોઈએ:
નીચેના ઉદાહરણમાં, અમે €2500 કરતાં વધુ ખરીદનારા ગ્રાહકોની સંખ્યા ગણવા માટે “>2.500,00” (એક લોજિકલ ઓપરેટર તરીકે) નો ઉપયોગ કર્યો છે.
જો તમે લોજિકલ ઓપરેટરનો ઉપયોગ કરવા માંગતા હોવ તો તમારે તેને ડબલ અવતરણમાં મૂકવું પડશે.
નીચેના ઉદાહરણમાં, અમે જાન્યુઆરી 2022 થી કેટલા ગ્રાહકો મેળવ્યા છે તે શોધવા માટે અમે માપદંડમાં તારીખનો ઉપયોગ કર્યો છે.
જ્યારે તમે ફંક્શનમાં સીધી તારીખ દાખલ કરો છો, COUNTIF
ટેક્સ્ટને આપમેળે તારીખમાં રૂપાંતરિત કરે છે.
નીચેના ઉદાહરણમાં, અમે નંબર તરીકે સમાન તારીખ દાખલ કરી છે, અને જેમ તમે જાણો છો, Excel તારીખને નંબર તરીકે સંગ્રહિત કરે છે.
પછી તમે એક્સેલની તારીખ સિસ્ટમ અનુસાર તારીખ દર્શાવતી સંખ્યા પણ દાખલ કરી શકો છો.
COUNTIFS
કાર્ય COUNTIFS
એક્સેલનું માઇક્રોસોફ્ટ એક્સેલ આંકડાકીય કાર્યો શ્રેણીમાં સૂચિબદ્ધ છે. સંખ્યાઓની સંખ્યા પરત કરે છે જે બહુવિધ ઉલ્લેખિત શરતોને સંતોષે છે. વિપરીત COUNTIF
, તમે બહુવિધ શરતો સેટ કરી શકો છો અને તે તમામ શરતોને પૂર્ણ કરતી સંખ્યાઓને જ ગણી શકો છો.
ઇનોવેશન ન્યૂઝલેટર
ઇનોવેશન પરના સૌથી મહત્વપૂર્ણ સમાચાર જોવાનું ચૂકશો નહીં. તેમને ઇમેઇલ દ્વારા પ્રાપ્ત કરવા માટે સાઇન અપ કરો.
વાક્યરચના
= COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)
વિષયો
criteria_range1
: તમે ઉપયોગ કરીને મૂલ્યાંકન કરવા માંગો છો તે કોષોની શ્રેણી criteria1
.criteria1
: માપદંડ કે જેના માટે તમે મૂલ્યાંકન કરવા માંગો છો criteria_range1
.[criteria_range2]
: તમે ઉપયોગ કરીને મૂલ્યાંકન કરવા માંગો છો તે કોષોની શ્રેણી criteria1
.[criteria2]
: માપદંડ કે જેના માટે તમે મૂલ્યાંકન કરવા માંગો છો criteria_range1
.કાર્ય સમજવા માટે COUNTIFS
અમારે તેને એક ઉદાહરણમાં અજમાવવાની જરૂર છે અને નીચે તમે અજમાવી શકો છો:
નીચેના ઉદાહરણમાં, અમે ઉપયોગ કર્યો છે COUNTIFS
25 વર્ષથી વધુ ઉંમરની મહિલાઓની ગણતરી કરવા માટે.
અમે મૂલ્યાંકન માટે બે માપદંડો નિર્દિષ્ટ કર્યા છે, એક છે “સ્ત્રી” અને બીજું “>25” કરતાં મોટી સંખ્યાવાળા કોષોની ગણતરી કરવા માટે ઓપરેટર કરતાં વધુ છે.
નીચેના ઉદાહરણમાં, અમે એક માપદંડમાં ફૂદડી અને બીજામાં > ઓપરેટરનો ઉપયોગ એ વ્યક્તિની સંખ્યા ગણવા માટે કર્યો છે જેનું નામ A અક્ષરથી શરૂ થાય છે અને જેની ઉંમર 25 વર્ષથી વધુ છે.
FREQUENCY
આંકડાકીય મૂલ્યોની આપેલ એરે માટે, એક્સેલનું ફ્રીક્વન્સી ફંક્શન ઉલ્લેખિત રેન્જમાં આવતા મૂલ્યોની સંખ્યા પરત કરે છે.
ઉદાહરણ તરીકે, જો તમારી પાસે બાળકોના જૂથની ઉંમરનો ડેટા હોય, તો તમે એક્સેલના ફ્રીક્વન્સી ફંક્શનનો ઉપયોગ કરી શકો છો કે કેટલા બાળકો વિવિધ વય શ્રેણીમાં આવે છે.
વાક્યરચના
= FREQUENCY( data_array, bins_array )
વિષયો
કાર્ય થી Frequency
મૂલ્યોની એરે પરત કરે છે (દરેક ઉલ્લેખિત શ્રેણી માટે ગણતરી ધરાવે છે), એરે ફોર્મ્યુલા તરીકે દાખલ કરવું આવશ્યક છે.
એરે ફોર્મ્યુલા દાખલ કરી રહ્યાં છીએ
એક્સેલમાં એરે ફોર્મ્યુલા દાખલ કરવા માટે, તમારે પ્રથમ ફંક્શનના પરિણામ માટે કોષોની શ્રેણીને પ્રકાશિત કરવી આવશ્યક છે. શ્રેણીના પ્રથમ કોષમાં તમારું કાર્ય લખો અને દબાવો CTRL-SHIFT-Enter
.
ફંક્શન દ્વારા પરત કરાયેલ અરે Frequency
ની એક્સેલ કરતાં વધુ એક એન્ટ્રી હશે bins_array
પૂરી પાડવામાં આવેલ છે. ચાલો નીચેના ઉદાહરણો જોઈએ.
એક્સેલ ફ્રીક્વન્સી ફંક્શનના ઉદાહરણો
એસેમ્પિયો 1
કોષો A2 - A11
સ્પ્રેડશીટમાં બાળકોના જૂથની ઉંમર હોય છે.
એક્સેલનું આવર્તન કાર્ય (કોષોમાં દાખલ થયેલ છે C2-C4
સ્પ્રેડશીટ) નો ઉપયોગ ત્રણ અલગ-અલગ વય શ્રેણીમાં આવતા બાળકોની સંખ્યા ગણવા માટે કરવામાં આવ્યો હતો, જે દ્વારા ઉલ્લેખિત bins_array
(કોષોમાં સંગ્રહિત B2 -B3
સ્પ્રેડશીટની).
કૃપા કરીને નોંધો કે મૂલ્યો bins_array
પ્રથમ બે વય જૂથો માટે મહત્તમ મૂલ્યોનો ઉલ્લેખ કરો. તેથી, આ ઉદાહરણમાં, ઉંમરને 0-4 વર્ષ, 5-8 વર્ષ અને 9 વર્ષ+ માં વિભાજિત કરવી જોઈએ.
ફોર્મ્યુલા બારમાં બતાવ્યા પ્રમાણે, આ ઉદાહરણમાં ફ્રીક્વન્સી ફંક્શન માટેનું સૂત્ર છે: =FREQUENCY( A2:A11, B2:B3 )
નોંધ કરો કે ફંક્શનની આસપાસના સર્પાકાર કૌંસ સૂચવે છે કે તે એરે ફોર્મ્યુલા તરીકે દાખલ કરવામાં આવ્યું હતું.
એસેમ્પિયો 2
કાર્ય Frequency
દશાંશ મૂલ્યો સાથે પણ વાપરી શકાય છે.
કોષો A2-A11
જમણી બાજુની સ્પ્રેડશીટમાં 10 બાળકોના જૂથની ઊંચાઈ (મીટરમાં) બતાવો (નજીકની સેમી સુધી ગોળાકાર).
કાર્ય Frequency
(કોષોમાં પ્રવેશ કર્યો C2-C5
)નો ઉપયોગ બાળકોની સંખ્યા બતાવવા માટે થાય છે જેમની ઊંચાઈ દરેક રેન્જમાં આવે છે: 0,0 – 1,0 મીટર 1,01 – 1,2 મીટર 1,21 – 1,4 મીટર અને 1,4 મીટરથી વધુ
અમને ડેટાને 4 રેન્જમાં વિભાજિત કરવાની જરૂર હોવાથી, ફંક્શન 3 મૂલ્યો સાથે પ્રદાન કરવામાં આવ્યું છે bins_array
1.0, 1.2 અને 1.4 (કોષોમાં સંગ્રહિત B2-B4
).
ફોર્મ્યુલા બારમાં બતાવ્યા પ્રમાણે, ફંક્શન માટેનું સૂત્ર Frequency
છે: =FREQUENCY( A2:A11, B2:B4 )
ફરીથી, ફંક્શનની આસપાસના સર્પાકાર કૌંસ દર્શાવે છે કે તે એરે ફોર્મ્યુલા તરીકે દાખલ કરવામાં આવ્યું હતું.
એક્સેલના ફ્રીક્વન્સી ફંક્શનના વધુ ઉદાહરણો માટે, જુઓ માઈક્રોસોફ્ટ ઓફિસ વેબસાઇટ .
કાર્ય ભૂલ frequency
જો કાર્ય frequency
ઓફ એક્સેલ ભૂલ આપે છે, સંભવ છે કે આ ભૂલ છે #N/A
. જો એરે ફોર્મ્યુલા કોષોની ખૂબ મોટી શ્રેણીમાં દાખલ કરવામાં આવે તો ભૂલ થાય છે. એ ભૂલ છે #N/A
nમા કોષ પછી તમામ કોષોમાં દેખાય છે (જ્યાં n ની લંબાઈ છે bins_array + 1
).
સંબંધિત વાંચન
ઉના પીવટ ટેબલ બનાવવા માટે વપરાતું વિશ્લેષણાત્મક અને રિપોર્ટિંગ સાધન છે સારાંશ કોષ્ટકો ડેટાના સમૂહથી શરૂ કરીને. વ્યવહારમાં, તે તમને પરવાનગી આપે છે સંશ્લેષણ, વિશ્લેષણ કરવા માટે e દૃશ્ય ડેટા શક્તિશાળી અને ઝડપથી
Le પીવટ કોષ્ટકો જ્યારે મોટી માત્રામાં ડેટાનું વિશ્લેષણ અને સંશ્લેષણ કરવાની વાત આવે છે ત્યારે તે ઘણી પરિસ્થિતિઓમાં ઉપયોગી છે. અહીં કેટલાક કિસ્સાઓ છે જ્યાં તમે પિવટ ટેબલનો ઉપયોગ કરવા માગો છો:
વેચાણ ડેટા વિશ્લેષણ:
જો તમારી પાસે ઉત્પાદન, વેચાણ એજન્ટ, તારીખ અને રકમ જેવી માહિતી સાથે વેચાણની સૂચિ હોય, તો PivotTable તમને દરેક ઉત્પાદન અથવા એજન્ટના કુલ વેચાણની ઝાંખી મેળવવામાં મદદ કરી શકે છે.
તમે મહિનો, ક્વાર્ટર અથવા વર્ષ દ્વારા ડેટાને જૂથબદ્ધ કરી શકો છો અને કુલ અથવા સરેરાશ જોઈ શકો છો.
નાણાકીય ડેટાનો સારાંશ:
જો તમારી પાસે આવક, ખર્ચ, ખર્ચની શ્રેણીઓ અને સમયગાળો જેવા નાણાકીય ડેટા હોય, તો PivotTable તમને દરેક કેટેગરી માટે કુલ ખર્ચની ગણતરી કરવામાં અથવા સમય જતાં વલણો જોવામાં મદદ કરી શકે છે.
માનવ સંસાધન વિશ્લેષણ:
જો તમારી પાસે કર્મચારી ડેટા છે, જેમ કે વિભાગ, ભૂમિકા, પગાર અને સેવાના વર્ષો, તો PivotTable તમને વિભાગ દ્વારા સરેરાશ પગાર અથવા ભૂમિકા દ્વારા કર્મચારીની ગણતરી જેવા આંકડા મેળવવામાં મદદ કરી શકે છે.
માર્કેટિંગ ડેટા પ્રોસેસિંગ:
જો તમારી પાસે માર્કેટિંગ ડેટા જેમ કે જાહેરાત ઝુંબેશ, માર્કેટિંગ ચૅનલ્સ અને સક્સેસ મેટ્રિક્સ હોય, તો પિવટ ટેબલ તમને એ ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે કે કઈ ચૅનલ રોકાણ પર સૌથી વધુ વળતર જનરેટ કરી રહી છે.
ઇન્વેન્ટરી ડેટાનું વિશ્લેષણ:
જો તમે વેરહાઉસ અથવા સ્ટોરનું સંચાલન કરો છો, તો PivotTable તમને ઉત્પાદનની માત્રા, ઉત્પાદન શ્રેણીઓ અને વેચાણને ટ્રૅક કરવામાં મદદ કરી શકે છે.
સામાન્ય રીતે, જ્યારે તમને જરૂર હોય ત્યારે પિવટ ટેબલનો ઉપયોગ કરો સંશ્લેષણ e દૃશ્ય માહિતગાર નિર્ણયો લેવા માટે અસરકારક રીતે ડેટા
Ercole Palmeri
રંગ દ્વારા સુંદર મોટર કૌશલ્ય વિકસાવવાથી બાળકોને લેખન જેવી વધુ જટિલ કુશળતા માટે તૈયાર કરવામાં આવે છે. રંગ કરવા માટે…
નૌકાદળ ક્ષેત્ર એ સાચી વૈશ્વિક આર્થિક શક્તિ છે, જેણે 150 અબજના બજાર તરફ નેવિગેટ કર્યું છે...
ગયા સોમવારે, ફાઇનાન્શિયલ ટાઇમ્સે OpenAI સાથેના સોદાની જાહેરાત કરી હતી. FT તેના વિશ્વ કક્ષાના પત્રકારત્વને લાઇસન્સ આપે છે...
લાખો લોકો સ્ટ્રીમિંગ સેવાઓ માટે ચૂકવણી કરે છે, માસિક સબ્સ્ક્રિપ્શન ફી ચૂકવે છે. સામાન્ય અભિપ્રાય છે કે તમે…