Is e seòrsa de theicneòlas inntleachd fuadain a th’ ann an Generative AI a tha a’ toirt cunntas farsaing air siostaman ionnsachaidh inneal as urrainn teacsa, ìomhaighean, còd, no seòrsan eile de shusbaint a ghineadh.
Tha na modailean de inntleachd fuadain ginealach gan toirt a-steach barrachd is barrachd ann an innealan air-loidhne agus chatbot a leigeas le luchd-cleachdaidh ceistean no stiùireadh a thaipeadh ann an raon cuir a-steach, air an cruthaich am modail AI freagairt coltach ri duine.
Tha na modailean de inntleachd fuadain ginealach bidh iad a’ cleachdadh pròiseas coimpiutair iom-fhillte ris an canar deep learning gus pàtrain agus rèiteachaidhean cumanta a sgrùdadh ann an seataichean dàta mòra agus an uairsin am fiosrachadh seo a chleachdadh gus toraidhean ùra agus làidir a chruthachadh. Bidh na modailean a’ dèanamh seo le bhith a’ toirt a-steach dòighean ionnsachaidh inneal ris an canar lìonraidhean neural, a tha air am brosnachadh gu fuasgailte leis an dòigh sa bheil eanchainn daonna a’ pròiseasadh agus a’ mìneachadh fiosrachadh agus an uairsin ag ionnsachadh bhuaithe thar ùine.
Airson eisimpleir a thoirt seachad, a 'biathadh modail de inntleachd fuadain ginealach le mòran aithris, thar ùine bhiodh am modail comasach air eileamaidean sgeulachd aithneachadh agus ath-riochdachadh, leithid structar cuilbheart, caractaran, cuspairean, innealan aithris, agus mar sin air adhart.
Tha na modailean de inntleachd fuadain ginealach bidh iad a’ fàs nas ionnsaichte mar a bhios an dàta a gheibh iad agus a ghineas iad ag àrdachadh, a-rithist le taing do dhòighean-obrach deep learning agus de lìonra neural gu h-ìosal. Mar thoradh air an sin, mar as motha de shusbaint a bhios teamplaid a’ gineadh inntleachd fuadain ginealach, is ann as cinntiche agus nas coltaiche a bhios na toraidhean aige.
Tha fèill mhòr airinntleachd fuadain ginealach spreadh e ann an 2023, gu ìre mhòr mar thoradh air prògraman Bruidhinn GPT e SLAB di OpenAI. A bharrachd air an sin, adhartas luath ann an teicneòlasan inntleachd fuadain, coltach ri giollachd cànain nàdarra, air aninntleachd fuadain ginealach ruigsinneach do luchd-cleachdaidh agus luchd-cruthachaidh susbaint aig sgèile.
Tha companaidhean mòra teignigeach air a bhith luath a’ leum air a’ chòmhlan-ciùil, le Google, Microsoft, Amazon, Meta agus feadhainn eile uile a’ lìnigeadh nan innealan leasachaidh aca fhèin. inntleachd fuadain ginealach taobh a-staigh beagan mhìosan.
Tha grunn innealan ann inntleachd fuadain ginealach, ged is dòcha gur e na modalan gineadh teacsa agus ìomhaigh an fheadhainn as ainmeil. Tha na modailean de inntleachd fuadain ginealach mar as trice bidh iad an urra ri neach-cleachdaidh teachdaireachd a thoirt seachad a stiùireas iad gu bhith a’ toirt a-mach an toradh a tha iad ag iarraidh, biodh e teacsa, ìomhaigh, bhidio no pìos ciùil, ged nach eil seo an-còmhnaidh fìor.
Tha diofar sheòrsaichean de mhodalan AI ginealach ann, gach fear air a dhealbhadh airson dùbhlain agus gnìomhan sònraichte. Faodaidh iad seo a bhith air an seòrsachadh gu farsaing anns na seòrsaichean a leanas.
Transformer-based modelsTha modalan stèidhichte air cruth-atharrachaidh air an trèanadh air seataichean dàta mòra gus dàimhean a thuigsinn eadar fiosrachadh sreathach, leithid faclan agus seantansan. Le taic bho deep learning, tha na modalan AI seo buailteach a bhith eòlach air NLP agus a’ tuigsinn structar agus co-theacsa cànain, gan dèanamh gu math freagarrach airson gnìomhan gineadh teacsa. Tha ChatGPT-3 agus Google Bard nan eisimpleirean de mhodalan AI ginealach stèidhichte air cruth-atharrachaidh.
Generative adversarial networksTha GANan air an dèanamh suas de dhà lìonra neural ris an canar gineadair agus leth-bhreith, a tha gu bunaiteach ag obair an aghaidh a chèile gus dàta dearbhte a chruthachadh. Mar a tha an t-ainm a’ moladh, is e àite a’ ghineadair toradh cinnteach a ghineadh leithid ìomhaigh stèidhichte air moladh, fhad ‘s a bhios an neach-leabhran ag obair gus dearbhadh dè cho cinnteach sa tha an ìomhaigh sin. Thar ùine, bidh gach pàirt a’ leasachadh nan dreuchdan fa leth, a’ coileanadh toraidhean nas cinntiche. Tha an dà chuid DALL-E agus Midjourney nan eisimpleirean de mhodalan AI ginealach stèidhichte air GAN.
Variational autoencodersBidh VAEn a’ cleachdadh dà lìonra gus dàta a mhìneachadh agus a ghineadh: sa chùis seo is e encoder agus decoder a th’ ann. Bidh an encoder a’ toirt an dàta a-steach agus ga dhlùthadh gu cruth nas sìmplidhe. Bidh an decoder an uairsin a’ toirt an fhiosrachaidh teann seo agus ga ath-chruthachadh gu rudeigin ùr a tha coltach ris an dàta tùsail, ach nach eil buileach mar an ceudna.
Bhiodh eisimpleir a’ teagasg prògram coimpiutair gus aghaidhean daonna a ghineadh a’ cleachdadh dealbhan mar dhàta trèanaidh. Thar ùine, bidh am prògram ag ionnsachadh dealbhan de aghaidhean dhaoine a dhèanamh nas sìmplidhe le bhith gan lughdachadh gu beagan fheartan cudromach, leithid meud agus cumadh nan sùilean, sròn, beul, cluasan, msaa, agus an uairsin gan cleachdadh gus aghaidhean ùra a chruthachadh.
Multimodal modelsFaodaidh modalan ioma-mhodhail iomadh seòrsa dàta a thuigsinn agus a phròiseasadh aig an aon àm, leithid teacsa, ìomhaighean, agus claisneachd, a’ toirt cothrom dhaibh toraidhean nas ionnsaichte a chruthachadh. Bhiodh eisimpleir mar mhodail AI as urrainn ìomhaigh a ghineadh stèidhichte air teacsa teacsa, a bharrachd air tuairisgeul teacsa air ìomhaigh ìomhaigh. BHO-E 2 e GPT-4 le OpenAI Tha iad nan eisimpleirean de mhodalan ioma-mheadhain.
Do ghnìomhachasan, dh’fhaodar a ràdh gur e èifeachdas am buannachd as làidire bho AI ginealach oir is urrainn dha comas a thoirt do ghnìomhachasan gnìomhan sònraichte a dhèanamh fèin-ghluasadach agus ùine, lùth agus goireasan a chuimseachadh air amasan ro-innleachdail nas cudromaiche. Faodaidh seo leantainn gu cosgaisean obrach nas ìsle, barrachd èifeachdais obrachaidh agus seallaidhean ùra air a bheil pròiseasan gnìomhachais sònraichte a’ coileanadh no nach eil.
Airson proifeiseantaich agus luchd-cruthachaidh susbaint, faodaidh innealan AI ginealach cuideachadh le gineadh bheachdan, dealbhadh susbaint agus clàradh, optimization einnsean sgrùdaidh, margaidheachd, conaltradh luchd-èisteachd, rannsachadh agus deasachadh, agus is dòcha barrachd. A-rithist, is e èifeachdas am prìomh bhuannachd a thathar a’ moladh oir faodaidh innealan AI ginealach luchd-cleachdaidh a chuideachadh gus an ùine a chaitheas iad air gnìomhan sònraichte a lughdachadh gus an urrainn dhaibh an lùth a thasgadh ann an àiteachan eile. Thuirt sin, tha stiùireadh làimhe agus smachd air modalan AI ginealach fhathast air leth cudromach.
Tha Generative AI air bonn a lorg ann an grunn roinnean gnìomhachais agus tha e a’ leudachadh gu luath gu margaidhean malairteach agus luchd-cleachdaidh. Tha McKinsey a’ dèanamh tuairmse gum faodadh, ro 2030, gnìomhan a tha an-dràsta a’ dèanamh suas mu 30% de dh’uairean obrach anns na Stàitean Aonaichte a bhith fèin-ghluasadach, mar thoradh air luathachadh inntleachd fuadain ginealach.
Ann an seirbheis teachdaiche, bidh chatbots le cumhachd AI agus luchd-cuideachaidh brìgheil a’ cuideachadh chompanaidhean gus amannan freagairt a lughdachadh agus ceistean cumanta teachdaiche a làimhseachadh gu sgiobalta, a’ lughdachadh an eallach air luchd-obrach. Ann an leasachadh bathar-bog, bidh innealan AI ginealach a’ cuideachadh luchd-leasachaidh a bhith a’ còdadh nas glaine agus nas èifeachdaiche le bhith ag ath-sgrùdadh còd, a’ comharrachadh bhiteagan, agus a’ moladh fhuasglaidhean a dh’ fhaodadh a bhith ann mus tig iad gu bhith nan duilgheadasan nas motha. Aig an aon àm, faodaidh sgrìobhadairean innealan AI ginealach a chleachdadh gus aistidhean, artaigilean agus obair sgrìobhte eile a dhealbhadh, a dhreachadh agus ath-sgrùdadh, ged a bhios iad tric le toraidhean measgaichte.
Tha cleachdadh AI ginealach ag atharrachadh bho ghnìomhachas gu gnìomhachas agus tha e nas stèidhichte ann an cuid na cuid eile. Am measg nan cùisean cleachdaidh làithreach agus san amharc tha na leanas:
Is e prìomh dhragh mu bhith a’ cleachdadh innealan AI ginealach - agus gu sònraichte an fheadhainn a tha ruigsinneach don phoball - an comas fiosrachadh ceàrr agus susbaint cronail a sgaoileadh. Faodaidh buaidh seo a bhith farsaing agus dona, bho bhith a’ sìor fhàs stereotypes, cainnt gràin agus ideòlasan cronail gu milleadh air cliù pearsanta is proifeasanta agus a’ chunnart bho bhuilean laghail is ionmhasail. Chaidh eadhon a mholadh gum faodadh mì-chleachdadh no mì-riaghladh AI ginealach tèarainteachd nàiseanta a chuir ann an cunnart.
Chan eil na cunnartan sin air teicheadh bho luchd-poilitigs. Anns a’ Ghiblean 2023, mhol an Aonadh Eòrpach riaghailtean dlighe-sgrìobhaidh ùra airson AI ginealach a dh’ fheumadh companaidhean stuth sam bith fo dhlighe-sgrìobhaidh fhoillseachadh a chaidh a chleachdadh gus innealan fiosrachaidh fuadain ginealach a leasachadh. Chaidh na riaghailtean sin aontachadh anns an dreachd lagh a bhòt Pàrlamaid na h-Eòrpa san Ògmhios, a bha cuideachd a’ toirt a-steach crìochan teann air cleachdadh inntleachd fuadain ann an dùthchannan a tha nam buill den EU, a’ toirt a-steach casg a chaidh a mholadh air teicneòlas aithneachaidh aghaidh fìor-ùine ann an àiteachan poblach.
Tha fèin-ghluasad gnìomhan tro AI ginealach cuideachd a’ togail dhraghan mu ghluasad luchd-obrach agus obraichean, mar a chaidh a chomharrachadh le McKinsey. A rèir na buidhne comhairleachaidh, dh’ fhaodadh fèin-ghluasad 12 millean eadar-ghluasad dreuchd adhbhrachadh eadar seo agus 2030, le call obrach stèidhichte ann an taic oifis, seirbheis teachdaiche agus seirbheis bìdh. Tha an aithisg a’ dèanamh a-mach gum faodadh iarrtas airson luchd-obrach oifis “…crìonadh le 1,6 millean obair, a bharrachd air call 830.000 airson luchd-reic, 710.000 airson luchd-cuideachaidh rianachd agus 630.000 airson airgead-airgid.”
Tha AI ginealach agus AI coitcheann a’ riochdachadh diofar thaobhan den aon bhuinn. Tha an dà chuid a’ buntainn ri raon inntleachd fuadain, ach tha a’ chiad fhear na fho-roinn den fhear mu dheireadh.
Bidh Generative AI a’ cleachdadh diofar dhòighean ionnsachaidh inneal, leithid GAN, VAE, no LLM, gus susbaint ùr a ghineadh bho mhodalan a chaidh ionnsachadh bho dhàta trèanaidh. Faodaidh na toraidhean sin a bhith mar theacsa, ìomhaighean, ceòl, no rud sam bith eile a ghabhas riochdachadh gu didseatach.
Tha inntleachd coitcheann fuadain, ris an canar cuideachd inntleachd coitcheann fuadain, a’ toirt iomradh farsaing air a’ bhun-bheachd de shiostaman coimpiutair agus innealan-fuadain aig a bheil inntleachd agus fèin-riaghladh coltach ri duine. Is e seo fhathast stuth ficsean saidheans: smaoinich air WALL-E Disney Pixar, Sonny bho I, Robot, no HAL 2004 ann an 9000, an innleachd fuadain meallta bho 2001 Stanley Kubrick: A Space Odyssey. Tha a’ mhòr-chuid de shiostaman AI gnàthach nan eisimpleirean de “AI cumhang”, leis gu bheil iad air an dealbhadh airson gnìomhan sònraichte.
Mar a chaidh a mhìneachadh gu h-àrd, tha AI ginealach na fho-raon de eòlas fuadain. Bidh modalan ginideach AI a’ cleachdadh dhòighean ionnsachaidh inneal gus dàta a phròiseasadh agus a ghineadh. San fharsaingeachd, tha inntleachd fuadain a’ toirt iomradh air a’ bhun-bheachd de choimpiutairean a tha comasach air gnìomhan a choileanadh a dh’ fheumadh fiosrachadh daonna air dhòigh eile, leithid dèanamh cho-dhùnaidhean agus NLP.
Tha ionnsachadh innealan na phàirt bhunaiteach de dh’ inntleachd fuadain agus tha e a’ toirt iomradh air cleachdadh algoirmean coimpiutair ri dàta gus coimpiutair a theagasg gus gnìomh sònraichte a choileanadh. Is e ionnsachadh inneal am pròiseas a leigeas le siostaman fiosrachaidh fuadain co-dhùnaidhean fiosraichte no ro-innse a dhèanamh stèidhichte air pàtrain ionnsaichte.
Chan eil am fàs spreadhaidh ann an AI ginealach a’ sealltainn gu bheil iad a’ lughdachadh, agus mar a bhios barrachd chompanaidhean a’ gabhail ri digiteachadh agus fèin-ghluasad, tha coltas gu bheil prìomh àite aig AI ginealach ann an àm ri teachd a’ ghnìomhachais. Tha comasan AI ginealach mar-thà air a bhith luachmhor ann an gnìomhachasan leithid cruthachadh susbaint, leasachadh bathar-bog, agus cungaidh-leigheis, agus mar a bhios an teicneòlas a’ sìor fhàs, leudaichidh na tagraidhean agus na cùisean cleachdaidh aige.
Thuirt sin, gu bheil buaidh AI ginealach air gnìomhachasan, daoine fa-leth agus an comann-sòisealta gu h-iomlan an urra ri mar a dhèiligeas sinn ris na cunnartan a tha na chois. Dèanamh cinnteach gun tèid inntleachd fuadain a chleachdadh gu beusach lùghdachadh claon-bhreith, a’ leasachadh follaiseachd agus cunntachalachd agus a’ toirt taic don riaghlaidh Bidh dàta deatamach, agus aig an aon àm tha e na dhùbhlan dèanamh cinnteach gu bheil riaghladh a’ cumail suas ri mean-fhàs luath teicneòlais. Mar an ceudna, bidh e cudromach cothromachadh a lorg eadar fèin-ghluasad agus com-pàirt daonna ma tha sinn an dòchas làn chomas AI ginealach a chleachdadh fhad ‘s a tha sinn a’ lughdachadh droch bhuaidhean sam bith.
Ercole Palmeri
Tha an roinn cabhlaich na fhìor chumhachd eaconamach cruinne, a tha air gluasad a dh’ ionnsaigh margaidh 150 billean ...
Diluain sa chaidh, dh’ ainmich an Financial Times aonta le OpenAI. Tha FT a’ ceadachadh a naidheachdas aig ìre cruinne…
Bidh milleanan de dhaoine a’ pàigheadh airson seirbheisean sruthadh, a’ pàigheadh cìsean ballrachd mìosail. Tha e na bheachd cumanta gu bheil thu…
Leanaidh Coveware le Veeam a’ toirt seachad seirbheisean freagairt tachartas saidhbear. Bidh Coveware a’ tabhann comasan forensics agus leigheas…