Skatte lêstiid: 4 minuten
FunSearch wurdt sa neamd om't it siket nei wiskundige funksjes, net om't it leuk is. Guon minsken kinne lykwols it probleem fan 'e pet-set as in hobbel beskôgje: wiskundigen kinne it net iens iens wurde oer hoe't se it bêste kinne oplosse, wêrtroch't it in echt numerike mystearje is. Deepmind hat al foarútgong makke yn keunstmjittige yntelliginsje mei har Alpha-modellen lykas AlphaFold (proteïnefolding), AlphaStar (StarCraft), en AlphaGo (spielje Go). Dizze systemen wiene net basearre op LLM, mar iepenbiere nije wiskundige begripen.
Mei FunSearch, Deepmind begûn mei in grutte taalmodus, in ferzje fan Google's PaLM 2 neamd Codey. D'r is in twadde LLM-nivo oan it wurk, dat de útfier fan Codey analysearret en ferkearde ynformaasje elimineert. It team efter dit wurk wist net oft dizze oanpak soe wurkje en is noch net wis wêrom, neffens de ûndersiker Deepmind Alhussein Fawzi.
Om te begjinnen, de yngenieurs by Deepmind se makken in Python-fertsjintwurdiging fan it probleem fan 'e pet-set, mar lieten de rigels dy't de oplossing beskriuwe, út. De taak fan Codey wie om rigels ta te foegjen dy't it probleem krekt oplosten. De flaterkontrôlelaach skoart dan de Codey-oplossingen om te sjen oft se krekt binne. Yn wiskunde op heech nivo kinne fergelikingen mear as ien oplossing hawwe, mar net allegear wurde like goed beskôge. Nei ferrin fan tiid identifisearret it algoritme de bêste Codey-oplossingen en foeget se werom yn it model.
DeepMind lit FunSearch ferskate dagen rinne, lang genôch om miljoenen mooglike oplossingen te generearjen. Hjirmei koe FunSearch de koade ferfine en bettere resultaten produsearje. Neffens nij publisearre ûndersyk, L 'keunstmjittige yntelliginsje fûn in earder ûnbekende, mar juste oplossing foar it probleem fan petset. Deepmind ek befrijd FunSearch op in oar lestich wiskundich probleem neamd de container packing probleem, in algoritme dat beskriuwt de meast effisjinte manier te ferpakken containers. FunSearch fûn in oplossing flugger dan dy berekkene troch minsken.
Wiskundigen hawwe noch muoite om LLM technology te yntegrearjen yn har wurk en it wurk fan Deepmind lit in mooglik paad sjen om te folgjen. It team is fan betinken dat dizze oanpak potinsjeel hat om't it komputerkoade genereart ynstee fan de oplossing. Dit is faak makliker te begripen en te ferifiearjen dan rau wiskundige resultaten.
BlogInnovazione.it
In ophthalmoplasty-operaasje mei de Apple Vision Pro kommersjele werjouwer waard útfierd by de Catania Polyclinic ...
It ûntwikkeljen fan fynmotoryske feardigens troch kleurjen taret bern op mear komplekse feardigens lykas skriuwen. Kleurje...
De marinesektor is in wiere wrâldwide ekonomyske macht, dy't navigearre is nei in merk fan 150 miljard ...
Ofrûne moandei kundige de Financial Times in deal oan mei OpenAI. FT lisinsje har sjoernalistyk fan wrâldklasse ...
