L'l'intelligence artificielle c'est le processus de construction de machines intelligentes à partir de grands volumes de données. Les systèmes apprennent des apprentissages et des expériences passés et effectuent des tâches semblables à celles des humains. Cela améliore la rapidité, la précision et l’efficacité des efforts humains. L’intelligence artificielle utilise des algorithmes et des méthodes complexes pour construire des machines capables de prendre des décisions par elles-mêmes. Apprentissage automatique et le deep learning constituent le noyau dul'intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle est désormais utilisée dans presque tous les secteurs d’activité :
Maintenant que vous savez ce qu’est réellement l’intelligence artificielle, voyons quels sont les différents types d’intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle peut être divisée en fonction de ses capacités et de ses fonctionnalités.
Il existe trois types d'IA basés sur les capacités :
Sous fonctionnalités, nous avons quatre types d’intelligence artificielle :
Tout d’abord, nous examinerons les différents types d’IA basées sur les compétences.
L’IA étroite, également appelée IA faible, se concentre sur une tâche restreinte et ne peut pas fonctionner au-delà de ses limites. Il cible un seul sous-ensemble de capacités cognitives et progresse dans ce spectre. Les applications étroites de l’IA deviennent de plus en plus courantes dans notre vie quotidienne à mesure que les méthodes évoluent de l'apprentissage automatique et deep learning continuer à se développer.
Apple Siri est un exemple d'IA étroite qui fonctionne avec une gamme limitée de pré-fonctionsdefinuit. Siri a souvent des problèmes avec des tâches qui dépassent ses capacités. 
SiriIBM Watson est un autre exemple d’IA étroite. Appliquer l'informatique cognitive, l'apprentissage automatique ettraitement du langage naturel pour traiter les informations et répondre à vos questions. IBM Watson il a autrefois surclassé son concurrent humain Ken Jennings devenir le champion de la populaire émission de télévision Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI ils comprennent Google Translate, un logiciel de reconnaissance d'images, des systèmes de recommandation, des filtres anti-spam et l'algorithme de classement des pages de Google.Narrow AI Google TranslateL’intelligence artificielle générale, également connue sous le nom d’intelligence artificielle forte, est capable de comprendre et d’apprendre n’importe quelle tâche intellectuelle qu’un humain peut accomplir. Il permet à une machine d’appliquer des connaissances et des compétences dans différents contextes. Jusqu’à présent, les chercheurs en IA n’ont pas réussi à parvenir à une IA forte. Il leur faudrait trouver une méthode pour rendre les machines conscientes en programmant un ensemble complet de capacités cognitives. General AI a reçu un investissement d’un milliard de dollars de Microsoft moyens OpenAI.
Fujitsu construit le K computer, l'un des supercalculateurs les plus rapides au monde. Il s’agit de l’une des tentatives les plus importantes visant à parvenir à une intelligence artificielle forte. Il a fallu près de 40 minutes pour simuler une seule seconde d’activité neuronale. Il est donc difficile de déterminer si une IA forte sera possible dans un avenir proche.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 est un supercalculateur développé par l'Université nationale chinoise de technologie de défense. Il détient le record de cps (calculs par seconde) avec 33,86 pétaflops (quadrillions de cps). Bien que cela semble intéressant, on estime que le cerveau humain est capable d'un exaflop, soit un milliard de cps.
tianhe-2La super IA dépasse l’intelligence humaine et peut accomplir n’importe quelle tâche mieux qu’un humain. Le concept de superintelligence artificielle voit l’intelligence artificielle évoluer pour être si similaire aux sentiments et aux expériences humains qu’elle fait plus que simplement les comprendre ; il évoque également ses propres émotions, besoins, croyances et désirs. Son existence est encore hypothétique. Certaines des caractéristiques essentielles de la super IA incluent la réflexion, la résolution d’énigmes, la prise de jugement et la prise de décisions autonomes.
Nous allons maintenant examiner les différents types d’IA basées sur les fonctionnalités.
Pour décrire les différents types de systèmes d’Intelligence Artificielle, il est nécessaire de les classer en fonction de leurs fonctions.
Une machine réactive est la principale forme d’intelligence artificielle qui ne stocke pas de souvenirs ni n’utilise les expériences passées pour déterminer les actions futures. Cela ne fonctionne qu'avec les données existantes. Ils perçoivent le monde et y réagissent. Les machines réactives se voient confier des tâches spécifiques et n'ont aucune capacité au-delà de ces tâches.
Deep Blue dell 'IBM qui a vaincu le grand maître d'échecs Garry Kasparov c'est une machine réactive qui voit les pièces de l'échiquier et y réagit. Deep Blue il ne peut se référer à aucune de ses expériences antérieures ni s'améliorer avec la pratique. Il peut identifier les pièces sur un échiquier et savoir comment elles se déplacent. Deep Blue peut faire des prédictions sur les prochains mouvements pour lui et son adversaire. Ignorez tout avant le moment présent et regardez les pièces de l'échiquier telles qu'elles se trouvent à ce moment et choisissez entre les prochains mouvements possibles.
L'IA à mémoire limitée s'entraîne à partir de données passées pour prendre des décisions. La mémoire de tels systèmes est de courte durée. Ils peuvent utiliser ces données passées pendant une période de temps spécifique, mais ils ne peuvent pas les ajouter à une bibliothèque de leurs expériences. Ce type de technologie est utilisé dans les véhicules autonomes.
Mitsubishi Electric a essayé de trouver comment améliorer cette technologie pour des applications telles que les voitures autonomes.
La théorie de l’esprit, l’intelligence artificielle représente une classe technologique avancée et n’existe qu’en tant que concept. Ce type d’IA nécessite une compréhension approfondie du fait que les personnes et les objets présents dans un environnement peuvent modifier les sentiments et les comportements. Il doit comprendre les émotions, les sentiments et les pensées des gens. Bien que de nombreuses améliorations aient été apportées dans ce domaine, ce type d’intelligence artificielle n’est pas encore totalement abouti.
Kismet. Kismet est une tête de robot fabriquée à la fin des années 90 par un chercheur de Massachusetts Institute of Technology. Kismet peut imiter les émotions humaines et les reconnaître. Ces deux capacités représentent des avancées clés dans la théorie de l’intelligence artificielle, mais Kismet il ne peut pas suivre les regards ni attirer l'attention sur les humains.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics est un autre exemple de mise en œuvre de la théorie de l’intelligence artificielle mentale. Les caméras dans les yeux de Sophia, combinées à des algorithmes informatiques, lui permettent de voir. Il peut maintenir un contact visuel, reconnaître les personnes et suivre les visages.L’IA de conscience de soi n’existe qu’hypothétiquement. De tels systèmes comprennent leurs traits, états et conditions internes et perçoivent les émotions humaines. Ces machines seront plus intelligentes que l’esprit humain. Ce type d’IA sera non seulement capable de comprendre et d’évoquer des émotions chez ceux avec lesquels elle interagit, mais aura également ses propres émotions, besoins et croyances.
La recherche sur l’intelligence artificielle a réussi à développer des techniques efficaces pour résoudre un large éventail de problèmes, du jeu au diagnostic médical.
Il existe de nombreuses branches de l’intelligence artificielle, chacune avec son propre objectif et son propre ensemble de techniques. Certaines des branches essentielles de l’intelligence artificielle comprennent :
Machine learning: traite du développement d'algorithmes capables d'apprendre à partir des données. Les algorithmes ML sont utilisés dans diverses applications, notamment la reconnaissance d'images, le filtrage du spam et le traitement du langage naturel.Deep learning: C'est une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour acquérir des connaissances à partir de données. Les algorithmes de deep learning ils résolvent efficacement divers problèmes, notamment la PNL, la reconnaissance d'images et la reconnaissance vocale.Robotica: est un domaine de l'ingénierie qui traite de la conception, de la construction et du fonctionnement des robots. Les robots peuvent effectuer des tâches automatiquement dans divers secteurs, notamment la fabrication, la santé et les transports.L'IA générative se distingue des autres types d'IA par sa capacité à générer du contenu nouveau et original, tel que des images, du texte ou de la musique, basé sur des modèles tirés des données de formation, faisant preuve de créativité et d'innovation.
Les générateurs d'art de l'IA collectent des données sous forme d'images, qui sont ensuite utilisées pour entraîner l'IA via un modèle de deep learning.
Ce modèle identifie des modèles, tels que le style distinctif de différents types d'art.
L'IA utilise ensuite ces modèles pour créer des images uniques basées sur les demandes de l'utilisateur.
Ce processus est itératif et génère davantage d’images pour affiner et obtenir le résultat souhaité.
La plupart des générateurs d'IA proposent des versions d'essai gratuites, mais il existe également plusieurs générateurs d'art d'IA entièrement gratuits.
Certains d'entre eux incluent Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog et d'autres.
Chaque générateur d'IA a ses propres conditions de vente d'œuvres d'art générées par l'IA sur son site Web.
Alors que certains générateurs d'œuvres d'art n'ont aucune restriction sur la vente de l'image comme la vôtre, comme Jasper AI, d'autres n'autorisent pas la monétisation des œuvres d'art qu'ils génèrent.
BlogInnovazione.it
Développer la motricité fine grâce au coloriage prépare les enfants à des compétences plus complexes comme l’écriture. Colorier…
Le secteur naval est une véritable puissance économique mondiale, qui a navigué vers un marché de 150 milliards...
Lundi dernier, le Financial Times a annoncé un accord avec OpenAI. FT autorise son journalisme de classe mondiale…
Des millions de personnes paient pour des services de streaming en payant des frais d’abonnement mensuels. Il est communément admis que vous…