Artikkelit

Mitä on Data Orchestration, haasteita data-analyysissä

Data Orchestration on prosessi, jossa siirretään siiloitua dataa useista tallennuspaikoista keskitettyyn tietovarastoon, jossa niitä voidaan yhdistää, puhdistaa ja rikastaa aktivointia (esim. raportointia) varten.

Tietojen organisointi auttaa automatisoimaan tiedonkulun työkalujen ja järjestelmien välillä varmistaakseen, että organisaatiot käyttävät täydellisiä, tarkkoja ja ajantasaisia ​​tietoja.

Arvioitu lukuaika: 7 minuti

Data Orchestrationin 3 vaihetta

1. Järjestä tiedot eri lähteistä

Jos dataa tulee eri lähteistä, oli kyseessä sitten CRM, sosiaalisen median syötteet tai käyttäytymistapahtumadata. Ja nämä tiedot todennäköisesti tallennetaan useisiin erilaisiin työkaluihin ja järjestelmiin eri teknologiapinossa (kuten vanhoissa järjestelmissä, pilvipohjaisissa työkaluissa ja tietovarasto o järvi).

Ensimmäinen vaihe tietojen organisoinnissa on kerätä ja järjestää tiedot kaikista näistä eri lähteistä ja varmistaa, että ne on muotoiltu oikein kohdekohdetta varten. Mikä johtaa meidät: muutokseen.

2. Muunna tietosi parempaa analysointia varten

Tiedot ovat saatavilla useissa eri muodoissa. Se voi olla jäsennelty, strukturoimaton tai puolirakenteinen, tai samalla tapahtumalla voi olla erilainen nimeämiskäytäntö kahden sisäisen ryhmän välillä. Esimerkiksi yksi järjestelmä voi kerätä ja tallentaa päivämäärän 21. huhtikuuta 2022, ja toinen saattaa tallentaa sen numeromuodossa 20220421.

Ymmärtääkseen kaiken tämän tiedon yritysten on usein muutettava ne vakiomuotoon. Tietojen organisointi voi auttaa vähentämään taakkaa, joka aiheutuu kaikkien näiden tietojen manuaalisesta täsmäyttämisestä ja organisaatiosi tiedonhallintakäytäntöihin ja seurantasuunnitelmaan perustuvien muutosten soveltamisesta.

3. Tietojen aktivointi

Tärkeä osa tiedon organisointia on tiedon saattaminen saataville aktivointia varten. Näin tapahtuu, kun puhdas, yhdistetty data lähetetään loppupään työkaluihin välittömästi käytettäväksi (esimerkiksi kampanjan yleisön luomiseen tai liiketoimintatiedon hallintapaneelin päivittämiseen).

Miksi Data Orchestration

Datan organisointi on pohjimmiltaan silitettyjen tietojen ja pirstoutuneiden järjestelmien purkamista. Alluxio arvostaa että tietotekniikka muuttuu suuria 3-8 vuoden välein. Tämä tarkoittaa, että 21-vuotias yritys on saattanut käydä läpi 7 erilaista tiedonhallintajärjestelmää perustamisestaan ​​lähtien.

Tietojen organisointi auttaa sinua myös noudattamaan tietosuojalakeja, poistamaan tiedon pullonkauloja ja valvomaan tietojen hallintaa – vain kolme (monien joukossa) hyvää syytä ottaa se käyttöön.

1. Tietosuojalakien noudattaminen

Tietosuojalailla, kuten GDPR ja CCPA, on tiukat ohjeet tietojen keräämiselle, käytölle ja säilyttämiselle. Osa vaatimustenmukaisuudesta on antaa kuluttajille mahdollisuus kieltäytyä tietojen keräämisestä tai pyytää yritystäsi poistamaan kaikki heidän henkilötietonsa. Jos sinulla ei ole hyvää käsitystä tietojesi säilytyspaikasta ja siitä, kuka niitä käyttää, tähän kysyntään voi olla vaikea vastata.

GDPR:n voimaantulon jälkeen olemme nähneet miljoonia poistopyyntöjä. On välttämätöntä saada vankka käsitys koko elinkaaresta Dati varmistaakseen, ettei mikään karkaa.

2. Tietojen pullonkaulojen poistaminen

Pullonkaulat ovat jatkuva haaste ilman Data Orchestrationia. Oletetaan, että olet yritys, jolla on useita tallennusjärjestelmiä, joista sinun on kysyttävä tietoja. Näistä järjestelmistä kyselyistä vastaavalla henkilöllä on todennäköisesti paljon pyyntöjä seulottavana, mikä tarkoittaa, että tiimien välillä voi olla viivettä joita he tarvitsevat tiedoista ja siellä olevista he saavat tehokkaasti, mikä puolestaan ​​voi tehdä tiedoista vanhentuneita.

Hyvin organisoidussa ympäristössä tämäntyyppinen käynnistys ja pysäytys poistettaisiin. Tietosi toimitetaan jo loppupään työkaluihin aktivointia varten (ja tiedot standardoidaan, mikä tarkoittaa, että voit luottaa niiden laatuun).

Innovaatio-uutiskirje
Älä missaa tärkeimpiä innovaatioita koskevia uutisia. Rekisteröidy saadaksesi ne sähköpostitse.
3. Käytä tietojen hallintaa

Tietojen hallinta on vaikeaa, kun tiedot jaetaan useisiin järjestelmiin. Yrityksillä ei ole täydellistä näkemystä tietojen elinkaaresta ja epävarmuutta siitä, mitä tietoja tallennetaan (esim. kyyhky) luo haavoittuvuuksia, kuten ei suojaa riittävästi henkilökohtaisia ​​tunnistetietoja.

Data Orchestration auttaa korjaamaan tämän ongelman tarjoamalla suurempaa läpinäkyvyyttä tietojen hallinnassa. Tämän ansiosta yritykset voivat ennakoivasti estää huonot tiedot ennen kuin ne pääsevät tietokantoihin tai vaikuttavat raportointiin ja määrittää tietojen käyttöoikeudet.

Data Orchestrationin yleisiä haasteita

Data Orchestrationin käyttöönotossa voi syntyä useita haasteita. Tässä on yleisimmät tiedossa olevat asiat ja kuinka välttää niitä.

Datasiilot

Tietosiilot ovat yleinen, ellei haitallinen ilmiö yrityksissä. Kun teknologiapinot kehittyvät ja eri tiimit omistavat eri näkökohtia asiakaskokemuksesta, data on aivan liian helppoa sulautua eri työkalujen ja järjestelmien välillä. Mutta tuloksena on epätäydellinen ymmärrys yrityksen suorituskyvystä asiakkaan matkan kuolleista kulmista epäluottamukseen analytiikan ja raportoinnin tarkkuutta kohtaan.

Yrityksillä on aina tietoja, jotka virtaavat useista kosketuspisteistä erilaisiin työkaluihin. Mutta siilojen purkaminen on välttämätöntä, jos nämä yritykset haluavat saada arvoa tiedoistaan.

    Nousevia trendejäa Tietojen järjestäminen

    Viime vuosina on noussut esiin tiettyjä trendejä siitä, miten yritykset hallitsevat tietojensa kulkua ja aktivointia. Esimerkki tästä on reaaliaikainen tietojenkäsittely, jolloin tiedot käsitellään millisekuntien sisällä generoinnista. Reaaliaikaisista tiedoista on tullut ratkaisevan tärkeitä kaikilla toimialoilla, ja niillä on keskeinen rooliEsineiden internet (esimerkiksi autojen läheisyysanturit), terveydenhuolto, toimitusketjun hallinta, petosten havaitseminen ja lähes välitön personointi. Erityisesti koneoppimisen ja tekoälyn edistymisen myötä reaaliaikainen data mahdollistaa algoritmien jakeinotekoinen äly oppia nopeammin.

    Toinen trendi on ollut siirtyminen siihen perustuviin teknologioihin pilvi. Vaikka jotkut yritykset ovat muuttaneet kokonaan pilvi, toisilla saattaa edelleen olla sekoitus paikallisia järjestelmiä ja pilvipohjaisia ​​ratkaisuja.

    Sitten on ohjelmistojen rakentamisen ja käyttöönoton evoluutio, mikä vaikuttaa siihen, miten tietojen organisointi suoritetaan. 

    Liittyvät lukemat

    Usein kysytyt kysymykset

    Mitkä ovat yleisiä virheitä, joita tulee välttää tietojen organisoinnin toteutuksessa?

    – Ei sisällä tietojen puhdistusta ja validointia
    – Ei testata työnkulkuja sujuvien ja optimoitujen prosessien varmistamiseksi
    – Viivästyneet vastaukset ongelmiin, kuten tietojen epäjohdonmukaisuuksiin, palvelinvirheisiin, pullonkauloihin
    – Selkeän dokumentaation puuttuminen tietojen kartoittamisesta, tietolinjasta ja seurantasuunnitelmasta

    Kuinka mitata datan organisointihankkeiden ROI?

    Tietojen organisoinnin ROI:n mittaaminen:
    – Ymmärrä perussuorituskyky
    – Pidä mielessä selkeät tavoitteet, KPI:t ja tavoitteet datan organisointia varten
    – Laske käytetyn teknologian kokonaiskustannukset sekä aika ja sisäiset resurssit
    – Mittaa tärkeitä mittareita, kuten säästetty aika, käsittelynopeus ja tiedon saatavuus jne.

    BlogInnovazione.it

    Innovaatio-uutiskirje
    Älä missaa tärkeimpiä innovaatioita koskevia uutisia. Rekisteröidy saadaksesi ne sähköpostitse.

    Viimeaikaiset artikkelit

    Julkaisijat ja OpenAI allekirjoittavat sopimuksia, joilla säännellään tekoälyn käsittelemää tiedonkulkua

    Viime maanantaina Financial Times julkisti sopimuksen OpenAI:n kanssa. FT lisensoi maailmanluokan journalismiaan…

    Huhtikuu 30 2024

    Verkkomaksut: Näin suoratoistopalvelut saavat sinut maksamaan ikuisesti

    Miljoonat ihmiset maksavat suoratoistopalveluista kuukausittaiset tilausmaksut. On yleinen mielipide, että sinä…

    Huhtikuu 29 2024

    Veeam tarjoaa kattavimman tuen kiristysohjelmille suojauksesta vastaukseen ja palautukseen

    Veeamin Coveware tarjoaa jatkossakin kyberkiristystapahtumien reagointipalveluita. Coveware tarjoaa rikosteknisiä ja korjaavia ominaisuuksia…

    Huhtikuu 23 2024

    Vihreä ja digitaalinen vallankumous: Kuinka ennakoiva huolto muuttaa öljy- ja kaasuteollisuutta

    Ennakoiva huolto mullistaa öljy- ja kaasualan innovatiivisella ja ennakoivalla lähestymistavalla laitosten hallintaan.…

    Huhtikuu 22 2024