L 'tehisintellekt see on intelligentsete masinate ehitamine suurtest andmemahtudest. Süsteemid õpivad varasemast õppimisest ja kogemustest ning täidavad inimesesarnaseid ülesandeid. See parandab inimtegevuse kiirust, täpsust ja tõhusust. Tehisintellekt kasutab keerukaid algoritme ja meetodeid, et ehitada masinaid, mis suudavad ise otsuseid teha. Masinõpe ja deep learning moodustavad tuumikutehisintellekt.
Tehisintellekti kasutatakse nüüd peaaegu kõigis ärisektorites:
Nüüd, kui tead, mis tehisintellekt tegelikult on, vaatame, millised on tehisintellekti erinevad tüübid?
Tehisintellekti saab jagada võimaluste ja funktsionaalsuse alusel.
Võimalustel põhinevat tehisintellekti on kolme tüüpi:
Funktsioonide all on meil nelja tüüpi tehisintellekti:
Esiteks vaatleme erinevaid oskuspõhise AI tüüpe.
Kitsas AI, mida nimetatakse ka nõrgaks AI-ks, keskendub kitsale ülesandele ega saa toimida väljaspool oma piire. See on suunatud ühele kognitiivsete võimete alamhulgale ja edusammudele kogu selles spektris. Kitsad AI-rakendused on meetodite arenedes meie igapäevaelus üha tavalisemad masinõppest ja deep learning edasi areneda.
Apple Siri on näide kitsast AI-st, mis töötab piiratud hulga eelfunktsioonidegadefiõhtune. Siril on sageli probleeme ülesannetega, mis ületavad tema võimeid. 
SiriIBM Watson on veel üks näide kitsast AI-st. Rakendada kognitiivset andmetöötlust, masinõpet jaloomuliku keele töötlemine teabe töötlemiseks ja teie küsimustele vastamiseks. IBM Watson ta ületas kunagi oma inimkonkurendi Ken Jennings populaarse telesaate meistriks saamine Jeopardy!. 
Narrow AI IBM WatsonNarrow AI hõlmama Google Translate, pildituvastustarkvara, soovitussüsteemid, rämpspostifiltrid ja Google'i lehtede järjestamise algoritm.Narrow AI Google TranslateÜldine tehisintellekt, tuntud ka kui tugev tehisintellekt, on võimeline mõistma ja õppima kõiki intellektuaalseid ülesandeid, mida inimene suudab teha. See võimaldab masinal teadmisi ja oskusi erinevates kontekstides rakendada. Siiani pole AI-teadlased suutnud saavutada tugevat tehisintellekti. Nad peaksid leidma meetodi masinate teadlikuks muutmiseks, programmeerides kognitiivsete võimete täieliku komplekti. General AI sai 1 miljard dollarit investeeringu Microsoft vahendid OpenAI.
Fujitsu ta ehitas K computer, üks kiiremaid superarvuteid maailmas. See on üks olulisemaid katseid saavutada tugev tehisintellekt. Vaid ühe sekundi närvitegevuse simuleerimiseks kulus peaaegu 40 minutit. Seetõttu on raske kindlaks teha, kas tugev tehisintellekt on lähiajal võimalik.
Fujitsu K ComputerTianhe-2 on Hiina riikliku kaitsetehnoloogia ülikooli poolt välja töötatud superarvuti. Sellel on cps (arvutused sekundis) rekord 33,86 petaflopsiga (kvadriljon cps). Kuigi see kõlab huvitavalt, on inimese aju hinnanguliselt võimeline ühele eksaflopile ehk ühele miljardile cps-le.
tianhe-2Super AI ületab inimese intelligentsuse ja suudab mis tahes ülesandega paremini hakkama kui inimene. Tehisintellekti kontseptsioon näeb tehisintellekti arenemist inimese tunnete ja kogemustega nii sarnaseks, et teeb enamat kui lihtsalt nende mõistmist; see kutsub esile ka inimese enda emotsioone, vajadusi, uskumusi ja soove. Selle olemasolu on endiselt hüpoteetiline. Mõned super-AI kriitilised omadused hõlmavad mõtlemist, mõistatuste lahendamist, hinnangute andmist ja autonoomsete otsuste langetamist.
Nüüd vaatame erinevaid funktsioonipõhise AI tüüpe.
Erinevat tüüpi tehisintellektisüsteemide kirjeldamiseks on vaja need klassifitseerida nende funktsioonide alusel.
Reaktiivne masin on tehisintellekti esmane vorm, mis ei salvesta mälestusi ega kasuta minevikukogemusi tulevaste toimingute määramiseks. See töötab ainult olemasolevate andmetega. Nad tajuvad maailma ja reageerivad sellele. Reaktiivsetele masinatele antakse konkreetsed ülesanded ja neil pole peale nende ülesannete võimeid.
Deep Blue kohta "IBM kes alistas malesuurmeistri Garry Kasparov see on reaktiivne masin, mis näeb malelaua nuppe ja reageerib neile. Deep Blue ta ei saa viidata ühelegi oma varasemale kogemusele ega parandada praktikaga. See suudab malelaual nuppe tuvastada ja teada, kuidas need liiguvad. Deep Blue oskab ennustada, millised võivad olla tema ja ta vastase järgmised käigud. Ignoreeri kõike enne praegust hetke ja vaata malelaual olevaid nuppe sellisena, nagu nad sellel hetkel on, ning vali võimalike järgmiste käikude vahel.
Piiratud mäluga tehisintellekt kasutab otsuste tegemiseks varasemaid andmeid. Selliste süsteemide mälu on lühiajaline. Nad saavad neid varasemaid andmeid teatud aja jooksul kasutada, kuid nad ei saa neid lisada oma kogemuste kogusse. Seda tüüpi tehnoloogiat kasutatakse isejuhtivates sõidukites.
Mitsubishi Electric on püüdnud välja mõelda, kuidas seda tehnoloogiat täiustada selliste rakenduste jaoks nagu isejuhtivad autod.
Meeleteooria tehisintellekt esindab arenenud tehnoloogilist klassi ja eksisteerib ainult kontseptsioonina. Seda tüüpi tehisintellekt nõuab põhjalikku mõistmist, et inimesed ja asjad keskkonnas võivad muuta tundeid ja käitumist. See peaks mõistma inimeste emotsioone, tundeid ja mõtteid. Kuigi selles valdkonnas on tehtud palju täiustusi, ei ole seda tüüpi tehisintellekt veel täielikult valmis.
Kismet. Kismet on robotipea, mille valmistas 90. aastate lõpus teadlane aastast Massachusetts Institute of Technology. Kismet oskab jäljendada inimese emotsioone ja neid ära tunda. Mõlemad võimed esindavad tehisintellekti teooria peamisi edusamme, kuid Kismet see ei saa jälgida pilke ega juhtida tähelepanu inimestele.
Kismet MITSophia di Hanson Robotics on veel üks näide, kus on rakendatud vaimse tehisintellekti teooriat. Sophia silmades olevad kaamerad koos arvutialgoritmidega võimaldavad tal näha. See suudab hoida silmsidet, tuvastada inimesi ja jälgida nägusid.Eneseteadvus AI eksisteerib ainult hüpoteetiliselt. Sellised süsteemid mõistavad oma sisemisi jooni, seisundeid ja tingimusi ning tajuvad inimese emotsioone. Need masinad on intelligentsemad kui inimmõistus. Seda tüüpi tehisintellekt ei suuda mitte ainult mõista ja esile kutsuda emotsioone nendes, kellega see suhtleb, vaid sellel on ka oma emotsioonid, vajadused ja tõekspidamised.
Tehisintellekti uuringud on edukalt välja töötanud tõhusad tehnikad paljude probleemide lahendamiseks, alates mängimisest kuni meditsiinilise diagnoosini.
Tehisintellektil on palju harusid, millest igaühel on oma fookus ja tehnikate komplekt. Mõned tehisintellekti olulised harud hõlmavad järgmist:
Machine learning: tegeleb andmetest õppimiseks võimeliste algoritmide arendamisega. ML-algoritme kasutatakse erinevates rakendustes, sealhulgas pildituvastuses, rämpsposti filtreerimises ja loomuliku keele töötlemises.Deep learning: see on masinõppe haru, mis kasutab andmetest teadmiste saamiseks tehisnärvivõrke. Algoritmid deep learning need lahendavad tõhusalt erinevaid probleeme, sealhulgas NLP-d, pildituvastust ja kõnetuvastust.Robotica: on tehnikavaldkond, mis tegeleb robotite projekteerimise, ehitamise ja käitamisega. Robotid saavad ülesandeid automaatselt täita erinevates sektorites, sealhulgas tootmises, tervishoius ja transpordis.Generatiivne tehisintellekt erineb teistest AI tüüpidest oma võime poolest genereerida uut ja originaalset sisu, näiteks pilte, teksti või muusikat, tuginedes koolitusandmetest õpitud mudelitele, mis näitavad loovust ja uuendusmeelsust.
AI kunstigeneraatorid koguvad andmeid piltidena, mida kasutatakse seejärel tehisintellekti koolitamiseks mudeli abil deep learning.
See muster identifitseerib mustreid, näiteks eri tüüpi kunstiteose iseloomulikke stiile.
Seejärel kasutab AI neid malle kasutaja taotluste põhjal ainulaadsete piltide loomiseks.
See protsess on iteratiivne ja genereerib rohkem pilte, et täpsustada ja saavutada soovitud tulemus.
Enamik AI generaatoreid pakub tasuta prooviversioone, kuid saadaval on ka mitu täiesti tasuta AI kunsti generaatorit.
Mõned neist on Bing Image Creator, Craiyon, StarryAI, Stablecog ja teised.
Igal AI-generaatoril on oma veebisaidil tehisintellektiga loodud kunstiteoste müümiseks oma tingimused.
Kui mõnel kunstiteose generaatoril pole piiranguid pildi enda omana müümisel, näiteks Jasper AI, siis teised ei luba nende loodud kunstiteoste monetiseerimist.
BlogInnovazione.it
Catania polikliinikus viidi läbi oftalmoplastika operatsioon Apple Vision Pro reklaamivaaturiga…
Peenmotoorika arendamine värvimise kaudu valmistab lapsi ette keerukamate oskuste, nagu kirjutamise, jaoks. Värvimiseks…
Meresõidusektor on tõeline ülemaailmne majanduslik jõud, mis on liikunud 150 miljardi suuruse turu poole...
Eelmisel esmaspäeval teatas Financial Times tehingust OpenAI-ga. FT litsentsib oma maailmatasemel ajakirjandust…