Eeldatav lugemisaeg: 6 minutit
Hans Moravici järgi , nimekaim Moraavia paradoks , on robotid 2040. aastaks sama intelligentsed või ületavad inimeste intelligentsuse ning lõpuks säilitavad nad meid domineeriva liigina lihtsalt elava muuseumina, et austada liike, mis nad eksisteerisid. .
Optimistlikum seisukoht on, et inimese intelligentsus koos vähesega, mida me teadvusest, emotsioonidest ja meie enda hallist ainest teame, on üsna ainulaadne.
Nii et kuigi tehnoloogia jatehisintellekt areneb ja uuendab, proovime analüüsida mõningaid teemasid selle kohta, kuidas inimese otsustusvõime erineb masinatest.
Eelarvamused on fikseeritud ja vastuargumendid viitavad sellele, et nende "negatiivsete" ja irratsionaalsete mõjude testimiseks kasutatud meetodid ei võta arvesse paljusid olulisi reaalmaailma tegureid.
Kui kaalume strateegilisi või olulisi otsuseid, mis on tehtud äärmise ebakindluse ja stressi tingimustes, on lugematu arv segavaid muutujaid, mis on väljaspool meie kontrolli.
See hakkab tekitama palju huvitavaid küsimusi…
Gary Klein , Gerd Gigerenzer , Phil Rosenzweig ja teised väidavad, et need asjad, mis muudavad meid väga inimlikuks, hoiavad endas saladust selle kohta, kuidas me kiiretes ja vähese teabega olukordades keerulisi ja väga tagajärgi puudutavaid otsuseid teeme.
Selguse huvides on suur kattumine, kus mõlemad leerid nõustuvad. 2010. aasta intervjuus Kahneman ja Klein vaidlesid kahe vaatenurga vahel:
Meie aju optimeerib energiatarbimist. Nad tarbivad umbes 20% energiast, mida me päevas toodame (ja arvata, et Aristoteles arvas, et aju esmane ülesanne on lihtsalt radiaator, mis hoiab südame ülekuumenemise eest).
Sealt edasi on ajus energiakasutus must kast, kuid uuringud näitavad üldiselt, et funktsioonid, mis nõuavad rohkem töötlemist, nagu keeruline probleemide lahendamine, otsuste tegemine ja töömälu, kipuvad kasutama rohkem energiat kui tavapärasemad funktsioonid. või automaatne, näiteks hingamine ja seedimine.
Ta teeb seda, luues struktuure, mida Daniel Kahneman nimetab "mõtlemiseks" süsteem 1 “. Need struktuurid kasutavad kognitiivseid "otseteid" (heuristikat), et teha energiatõhusaid otsuseid, mis näivad olevat teadlikud, kuid põhinevad alateadlike funktsioonide alusel. Kui tõstame esile otsuseid, mis nõuavad rohkem kognitiivset jõudu, nimetab Kahneman seda mõtlemist " süsteem 2".
Alates Kahnemani raamatust Mõeldes, kiire ja aeglane on uskumatult populaarne New York Timesi bestseller, eelarvamused ja heuristika õõnestavad otsuste tegemist – see intuitsioon on inimeste hinnangutes sageli vigane.
Kahnemani ja Amos Tversky pakutud eelarvamustele ja heuristilisele mudelile on vastuargument ning on kriitiline tõsiasi, et nende uuringud viidi läbi kontrollitud, laborilaadsetes keskkondades, kus otsustel olid suhteliselt kindlad tulemused (vastupidiselt sageli keerukale, sellest tulenevad otsused, mida me elus ja töös teeme).
Need teemad kuuluvad üldjoontes alla ökoloogilis-ratsionaalne otsustusprotsess ja naturalistlik (NDM). Lühidalt öeldes vaidlevad nad üldiselt sama asja: inimesed, kes on relvastatud nende heuristikatega, toetuvad sageli äratundmispõhisele otsuste tegemisele. Kogemuste mustrite äratundmine aitab meil nendes kõrge riskiga ja väga ebakindlates olukordades kiiresti ja tõhusalt otsuseid teha.
Inimesed on piisavalt head, et ekstrapoleerida väga vähe teavet meie kogemuste põhjal otsuste tegemise mudelitesse – olenemata sellest, kas meie tehtud otsused on iseenesest objektiivselt ratsionaalsed või mitte – meil on see strateegia võime.
Nagu on väljendanud asutaja Sügavkülm, Demis Hassabis, intervjuus Lex Friedmaniga, kui need intelligentsed süsteemid muutuvad targemaks, on lihtsam mõista, mis muudab inimese tunnetuse teistsuguseks.
Näib, et meie soovis mõista Miks “, tajuda tähendust, tegutseda veendunult, inspireerida ja ehk kõige tähtsam – teha meeskonnana koostööd.
"Inimese intelligentsus on suures osas välistatud, mitte teie ajus, vaid teie tsivilisatsioonis. Mõelge üksikisikutele kui tööriistadele, kelle aju on kognitiivse süsteemi moodulid, mis on palju suuremad kui nad ise, süsteemi, mis on ennast täiustav ja on olnud pikka aega. —Erik J. Larson Tehisintellekti müüt: miks arvutid ei suuda mõelda nagu meie?
Kuigi viimase 50 aasta jooksul on tehtud suuri edusamme otsuste tegemise mõistmisel, võib just tehisintellekt oma piirangute kaudu paljastada rohkem inimese tunnetuse võimsust.
Või saab inimkonnast meie robotiülemate Tamagotchi…
Ercole Palmeri
Catania polikliinikus viidi läbi oftalmoplastika operatsioon Apple Vision Pro reklaamivaaturiga…
Peenmotoorika arendamine värvimise kaudu valmistab lapsi ette keerukamate oskuste, nagu kirjutamise, jaoks. Värvimiseks…
Meresõidusektor on tõeline ülemaailmne majanduslik jõud, mis on liikunud 150 miljardi suuruse turu poole...
Eelmisel esmaspäeval teatas Financial Times tehingust OpenAI-ga. FT litsentsib oma maailmatasemel ajakirjandust…
