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laeducación de la pospandemia es un lugar de experimentación, con nuevas soluciones dedicadas a la formación y el aprendizaje. Un papel importante lo desempeña la IA generativa, que es la base del famoso modelo ChatGPT. Sin embargo, ésta es sólo una de las posibles aplicaciones de la tecnología en este campo. Con el'IA predictiva Las instituciones y empresas del sector pueden personalizar la relación con los estudiantes, creando una relación estable y duradera.
Esto lo demuestra el caso de estudio propuesto por Tracción, según el cual el uso de técnicas avanzadas análisis predictivo para uno de sus clientes que opera en e-learning, esto afectó rápidamente el número y la satisfacción de los estudiantes. La empresa martech, en particular, ha registrado un crecimiento sustancial en tan solo cuatro meses adquisición, o adquisición de nuevos miembros, de su negocio., o participación de los estudiantes, e retención, o retención de miembros.
El proyecto se implementó utilizando la plataforma propia CRM con inteligencia artificial. AutoCust.
La baja tasa de matrícula es uno de los principales problemas que enfrentan los operadores del sector, que se enfrentan a una competencia cada vez más fuerte. El uso de IA predictiva supuso un aumento del número de casos analizados 23% de los tasa de conversión, medible en formularios de registro completados. El precio también baja como un espejo. costo por adquisición, es decir, el coste que soporta la empresa por cada nuevo miembro.
Un resultado importante, determinado por la posibilidad que ofrece la tecnología de predecir el interés real del usuario. La IA predictiva monitorea miles de sesiones del sitio y genera patrones de comportamiento perfectamente rastreados. Si lo considera efectivo, active promociones capaces de proporcionar la motivación adecuada para completar la compra.
Todo en sesión, es decir, antes de que se produzca cualquier abandono, y de forma totalmente automatizada.
Una menor participación de los estudiantes corresponde a una alta probabilidad de que el curso de formación sea interrumpido, en detrimento de los operadores del sector y de los propios estudiantes.
Gracias a la IA predictiva, ahora es posible asociar a cada alumno con un modelo de comportamiento. Las lecciones asistidas, el material visto y los ejercicios realizados son sólo algunos de los indicadores que se tienen en cuenta. La tecnología interviene cuando se evidencia una caída en la participación, con acciones focalizadas como el envío de contenidos personalizados.
En este caso, la introducción de tecnología en la plataforma ha supuesto un crecimiento de 32% de los tasa de finalización de cursos, es decir, el porcentaje de cursos completados respecto a los iniciados. Un dato importante, ya que mide el alineamiento con las expectativas y necesidades de los estudiantes. luego sube 9% la Puntuación media obtenidos por los estudiantes, demostrando una mejor asimilación.
Un estudiante satisfecho es un estudiante que probablemente no abandonará el servicio que está utilizando y está dispuesto a dejar una reseña positiva. En el caso propuesto, la IA predictiva logró reducir la tasa de abandono de estudiantes, llegando a un total de 9% contra un precedente 15%. signo más para críticas positivas, sube la 25%.
Una vez más, es el análisis de los datos de comportamiento de los estudiantes lo que abre una serie de oportunidades, mostrando signos de posible abandono. Una vez que se han identificado los problemas críticos, el sistema está listo para remediar el problema, ofreciendo recursos adicionales, sesiones de tutoría en línea y asesoramiento de los profesores.
Gracias a un enfoque personalizado, los estudiantes en riesgo de abandonar los estudios se sienten apoyados e involucrados en el proceso de aprendizaje. La tecnología detecta constantemente los resultados obtenidos y adapta dinámicamente las estrategias de intervención.
Una oportunidad sin precedentes, determinada por una tecnología capaz de adaptarse a diferentes contextos con un alto rendimiento constante.
“Con inteligencia artificial – explicó el director general de Traction Pier Francesco Geraci – podemos lograr hoy predicciones correctas en "82% de los casos. En el ámbito educativo, esto se traduce no sólo en un mejor resultado por parte de las organizaciones y empresas del sector, sino también en un mayor éxito de los estudiantes, comprendido y seguido a lo largo de su trayectoria educativa."
La transformación está en marcha y la inteligencia artificial está en el centro de ella. Para la educación, un gran desafío, pero también una posibilidad de crecimiento sin precedentes.
Proyecto realizado de septiembre a diciembre de 2023. Análisis realizado a 3457 estudiantes de la plataforma e-learning para un total de 56000 sesiones aproximadamente.
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