Laŭtaksa legotempo: 7 minutoj
Se estas datumoj venantaj de malsamaj fontoj, ĉu ĝi estas la CRM, sociaj amaskomunikiloj aŭ kondutismaj eventoj. Kaj ĉi tiuj datumoj verŝajne estas konservitaj en diversaj malsamaj iloj kaj sistemoj tra la teknologia stako (kiel heredaj sistemoj, nub-bazitaj iloj kaj datuma magazeno o lago).
La unua paŝo en datuma orkestrado estas kolekti kaj organizi datumojn de ĉiuj ĉi tiuj malsamaj fontoj kaj certigi, ke ĝi estas formatita ĝuste por la cela celo. Kiu alportas nin al: transformo.
La datumoj haveblas en pluraj malsamaj formatoj. Ĝi povas esti strukturita, nestrukturita aŭ duonstrukturita, aŭ la sama okazaĵo povas havi malsaman nomkonvencion inter du internaj teamoj. Ekzemple, unu sistemo povus kolekti kaj stoki la daton kiel la 21-an de aprilo 2022, kaj alia povus konservi ĝin en la nombra formato, 20220421.
Por kompreni ĉiujn ĉi datumojn, kompanioj ofte bezonas transformi ĝin en norman formaton. Datuma orkestrado povas helpi redukti la ŝarĝon mane akordigi ĉiujn ĉi datumojn kaj apliki transformojn bazitajn sur la datumregado-politikoj kaj monitorada plano de via organizo.
Decida parto de datuma orkestrado disponigas datumojn por aktivigo. Ĉi tio okazas kiam puraj, firmigitaj datumoj estas senditaj al kontraŭfluaj iloj por tuja uzo (ekzemple, krei kampanjan spektantaron aŭ ĝisdatigi komercan spionpanelon).
Dateninstrumentado estas esence la malfarado de silitaj datenoj kaj fragmentaj sistemoj. Alluxio aprezas tiu datumteknologio spertas grandajn ŝanĝojn ĉiujn 3-8 jarojn. Ĉi tio signifas, ke 21-jara firmao eble trapasis 7 malsamajn datumajn mastrumajn sistemojn ekde komenco.
Datuma orkestrado ankaŭ helpas vin plenumi leĝojn pri privateco de datumoj, forigi datumblokojn kaj plenumi administradon de datumoj - nur tri (inter multaj) bonaj kialoj por efektivigi ĝin.
Leĝoj pri privateco de datumoj, kiel la GDPR kaj CCPA, havas striktajn gvidliniojn por kolekto, uzo kaj konservado de datumoj. Parto de konformeco donas al konsumantoj la eblon forigi datumojn aŭ peti, ke via kompanio forigu ĉiujn siajn personajn datumojn. Se vi ne scias, kie viaj datumoj estas konservitaj kaj kiu aliras ĝin, eble estos malfacile plenumi ĉi tiun postulon.
De kiam la GDPR estis promulgita, ni vidis milionojn da forigo-petoj. Estas esence havi solidan komprenon pri la tuta vivociklo de dati por certigi, ke nenio eskapas.
Botelpunktoj estas daŭranta defio sen Data Orchestration. Ni diru, ke vi estas kompanio kun multoblaj stoksistemoj, kiujn vi bezonas pridemandi por informoj. La persono respondeca pri pridemando de ĉi tiuj sistemoj verŝajne havos multajn petojn por ekzameni, tio signifas, ke povas esti prokrasto inter teamoj. ke ili bezonas de la datumoj kaj tiuj kiuj tie ili ricevas efike, kio siavice povas malnovigi la informojn.
En bone reĝisorita medio, ĉi tiu speco de start-kaj-halto estus eliminita. Viaj datumoj jam estos liveritaj al kontraŭfluaj iloj por aktivigo (kaj tiuj datumoj estos normigitaj, tio signifas, ke vi povas havi konfidon pri ĝia kvalito).
Datenregado estas malfacila kiam datumoj estas distribuitaj tra multoblaj sistemoj. Firmaoj ne havas kompletan vidon de la datenvivciklo kaj necertecon pri kiuj datenoj estas stokitaj (ekz. kolombo) kreas vundeblecojn, kiel ekzemple ne adekvate protektado de persone identigeblaj informoj.
Data Orchestration helpas solvi ĉi tiun problemon proponante pli grandan travideblecon pri kiel datumoj estas administritaj. Ĉi tio permesas al kompanioj proaktive bloki nevalidajn datumojn antaŭ ol ĝi atingas datumbazojn aŭ efikan raportadon kaj fiksi permesojn por datuma aliro.
Estas pluraj defioj kiuj povas ekesti kiam oni provas efektivigi Datuman Orkestradon. Jen la plej oftaj por esti konsciaj kaj kiel eviti ilin.
Datumaj siloj estas ofta, se ne malutila, okazo inter entreprenoj. Dum teknologiaj stakoj evoluas kaj malsamaj teamoj posedas malsamajn aspektojn de la kliento-sperto, estas tro facile ke datumoj estas kaŝitaj inter malsamaj iloj kaj sistemoj. Sed la rezulto estas nekompleta kompreno de la agado de la kompanio, de blindaj punktoj en la klienta vojaĝo ĝis malfido pri la precizeco de analizo kaj raportado.
Komercoj ĉiam havos datumojn fluantajn de pluraj tuŝpunktoj en diversajn malsamajn ilojn. Sed malkonstrui silojn estas esenca se ĉi tiuj kompanioj volas akiri valoron de siaj datumoj.
En la lastaj jaroj, iuj tendencoj aperis pri kiel kompanioj administras la fluon kaj aktivigon de siaj datumoj. Ekzemplo de tio estas realtempa datumtraktado, kio estas kiam datumoj estas prilaboritaj ene de milisekundoj da generacio. Realtempaj datumoj fariĝis decidaj tra ĉiuj industrioj, ludante ŝlosilan rolon enIoT (ekzemple, proksimecsensiloj en aŭtoj), kuracado, provizoĉenadministrado, fraŭdodetekto, kaj preskaŭ tuja personigo. Precipe kun progresoj en maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco, realtempaj datumoj permesas algoritmojn kajartefarita inteligenteco lerni pli rapide.
Alia tendenco estis la ŝanĝo al teknologioj bazitaj sur nubo. Dum iuj kompanioj translokiĝis tute al nubo, aliaj eble daŭre havas miksaĵon de surlokaj sistemoj kaj nub-bazitaj solvoj.
Poste, estas la evoluo de kiel programaro estis konstruita kaj deplojita, kiu influas kiel datuminstrumentado estos farita.
- Ne korpigante datumoj purigado kaj validumado
- Ne provante laborfluojn por certigi glatajn kaj optimumigitajn procezojn
- Malfruaj respondoj al problemoj kiel datumaj malkongruoj, servilaj eraroj, botelpunktoj
- Ne havante klaran dokumentadon pri datummapado, datuma genlinio kaj monitorada plano
Por mezuri la ROI de datuma orkestrado:
– Kompreni bazan agadon
- Havu klaran aron de celoj, KPI-oj kaj celoj en menso por datuma orkestrado
– Kalkulu la totalan koston de la uzata teknologio, kune kun tempo kaj internaj rimedoj
- Mezuru gravajn mezurojn kiel ŝparitan tempon, rapidon de procesado kaj haveblecon de datumoj ktp.
BlogInnovazione.it
Pasintlunde, la Financial Times anoncis interkonsenton kun OpenAI. FT licencas sian mondklasan ĵurnalismon...
Milionoj da homoj pagas por streaming-servoj, pagante monatajn abonkotizojn. Estas komuna opinio, ke vi...
Coveware de Veeam daŭre liveros servojn de respondaj incidentoj pri ciberĉantaĝo. Coveware ofertos krimmedicinajn kaj solvajn kapablojn...
Prognoza prizorgado revolucias la petrolon kaj gasan sektoron, kun noviga kaj iniciatema aliro al plantadministrado...
