Εκτιμώμενος χρόνος ανάγνωσης: 6 λεπτά
Σύμφωνα με τον Χανς Μόραβιτς , ο συνονόματος του Μοραβικό Παράδοξο , τα ρομπότ θα είναι τόσο έξυπνα ή θα ξεπερνούν την ανθρώπινη νοημοσύνη μέχρι το 2040 και τελικά, όπως το κυρίαρχο είδος, θα μας διατηρούν απλώς ως ζωντανό μουσείο για να τιμήσουν το είδος που τα έφερε στην ύπαρξή τους. .
Η πιο αισιόδοξη άποψη είναι ότι η ανθρώπινη νοημοσύνη, σε συνδυασμό με τα λίγα που γνωρίζουμε για τη συνείδηση, το συναίσθημα και τη δική μας φαιά ουσία, είναι αρκετά μοναδική.
Έτσι, ενώ η τεχνολογία και ητεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται και καινοτομεί, ας προσπαθήσουμε να αναλύσουμε ορισμένα θέματα σχετικά με το πώς η ανθρώπινη λήψη αποφάσεων διαφέρει από τις μηχανές.
Οι προκαταλήψεις είναι καλωδιωμένες και τα αντεπιχειρήματα υποδηλώνουν ότι οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για να δοκιμαστούν τα «αρνητικά» και παράλογα αποτελέσματά τους αποτυγχάνουν να λάβουν υπόψη πολλούς σημαντικούς παράγοντες του πραγματικού κόσμου.
Αν σκεφτούμε στρατηγικές ή σημαντικές αποφάσεις, που λαμβάνονται υπό συνθήκες ακραίας αβεβαιότητας και υπό συνθήκες άγχους, υπάρχουν αμέτρητες συγχυτικές μεταβλητές που είναι πέρα από τον έλεγχό μας.
Αυτό αρχίζει να δημιουργεί πολλά ενδιαφέροντα ερωτήματα…
Γκάρι Κλάιν , Γκερντ Γκίγκερεντζερ , Phil Rosenzweig και άλλοι υποστηρίζουν ότι αυτά τα πράγματα που μας κάνουν πολύ ανθρώπινους κρύβουν το μυστικό για το πώς παίρνουμε περίπλοκες, εξαιρετικά σημαντικές αποφάσεις σε καταστάσεις υψηλής ταχύτητας και χαμηλής πληροφόρησης.
Για να είμαστε σαφείς, υπάρχει μια ισχυρή επικάλυψη όπου και τα δύο στρατόπεδα συμφωνούν. Σε μια συνέντευξη του 2010 , οι Kahneman και Klein υποστήριξαν τις δύο απόψεις:
Ο εγκέφαλός μας βελτιστοποιεί την κατανάλωση ενέργειας. Καταναλώνουν περίπου 20% της ενέργειας που παράγουμε σε μια μέρα (και να σκεφτεί κανείς ότι ο Αριστοτέλης πίστευε ότι η κύρια λειτουργία του εγκεφάλου ήταν απλώς ένα καλοριφέρ για να μην υπερθερμαίνεται η καρδιά).
Από εκεί, η χρήση ενέργειας στον εγκέφαλο είναι ένα μαύρο κουτί, αλλά η έρευνα προτείνει, γενικά, λειτουργίες που απαιτούν περισσότερη επεξεργασία, όπως η επίλυση σύνθετων προβλημάτων, η λήψη αποφάσεων και η μνήμη εργασίας, τείνουν να χρησιμοποιούν περισσότερη ενέργεια από λειτουργίες που είναι πιο συνηθισμένες. ή αυτόματα, όπως η αναπνοή και η πέψη.
Αυτό το κάνει δημιουργώντας δομές για αυτό που ο Daniel Kahneman αποκαλεί «σκέψη» σύστημα 1 ". Αυτές οι δομές χρησιμοποιούν γνωστικές «συντομεύσεις» (ευρετικές) για να λάβουν ενεργειακά αποδοτικές αποφάσεις που φαίνονται να είναι συνειδητές αλλά βασίζονται σε μια βάση υποσυνείδητων λειτουργιών. Όταν αναβαθμίζουμε αποφάσεις που απαιτούν περισσότερη γνωστική δύναμη, ο Kahneman αποκαλεί αυτή τη σκέψη " σύστημα 2".
Από το βιβλίο του Kahneman Σκέψη, γρήγορη και αργή είναι ένα απίστευτα δημοφιλές best-seller των New York Times, οι προκαταλήψεις και οι ευρετικές μέθοδοι υπονομεύουν τη λήψη αποφάσεων — ότι η διαίσθηση είναι συχνά ελαττωμένη στην ανθρώπινη κρίση.
Υπάρχει ένα αντεπιχείρημα στις προκαταλήψεις και το ευρετικό μοντέλο που προτείνουν οι Kahneman και Amos Tversky και είναι κρίσιμο για το γεγονός ότι οι μελέτες τους διεξήχθησαν σε ελεγχόμενα, εργαστηριακά περιβάλλοντα με αποφάσεις που είχαν σχετικά συγκεκριμένα αποτελέσματα (σε αντίθεση με τα συχνά σύνθετες, συνεπακόλουθες αποφάσεις που παίρνουμε στη ζωή και την εργασία).
Αυτά τα θέματα εμπίπτουν ευρέως στο οικολογική-ορθολογική διαδικασία λήψης αποφάσεων και νατουραλιστική (NDM). Εν ολίγοις, γενικά υποστηρίζουν το ίδιο πράγμα: οι άνθρωποι, οπλισμένοι με αυτά τα ευρετικά, συχνά βασίζονται στη λήψη αποφάσεων που βασίζονται στην αναγνώριση. Η αναγνώριση προτύπων στις εμπειρίες μας μας βοηθά να λαμβάνουμε αποφάσεις γρήγορα και αποτελεσματικά σε αυτές τις υψηλού κινδύνου και εξαιρετικά αβέβαιες καταστάσεις.
Οι άνθρωποι είναι αρκετά καλοί στην παρέκταση πολύ λίγων πληροφοριών σε μοντέλα λήψης αποφάσεων με βάση τις εμπειρίες μας – είτε οι κρίσεις που κάνουμε, από μόνες τους, είναι αντικειμενικά ορθολογικές είτε όχι – έχουμε αυτή την ικανότητα να σχεδιάζουμε στρατηγική.
Όπως εκφράστηκε από τον ιδρυτή του βαθιά Νου, Ντέμης Χασάμπης, σε μια συνέντευξη με τον Lex Friedman, καθώς αυτά τα έξυπνα συστήματα γίνονται πιο έξυπνα, γίνεται ευκολότερο να κατανοήσουμε τι κάνει την ανθρώπινη γνώση διαφορετική.
Φαίνεται ότι υπάρχει κάτι βαθιά ανθρώπινο στην επιθυμία μας να κατανοήσουμε το " επειδή », αντιλαμβάνονται το νόημα, ενεργούν με πεποίθηση, εμπνέουν και ίσως το πιο σημαντικό, συνεργάζονται ως ομάδα.
«Η ανθρώπινη νοημοσύνη εξωτερικεύεται σε μεγάλο βαθμό, δεν περιέχεται στον εγκέφαλό σας αλλά στον πολιτισμό σας. Σκεφτείτε τα άτομα ως εργαλεία, των οποίων οι εγκέφαλοι είναι ενότητες ενός γνωστικού συστήματος πολύ μεγαλύτερου από τους ίδιους, ενός συστήματος που αυτοβελτιώνεται και υπάρχει εδώ και πολύ καιρό. —Erik J. Larson Ο μύθος της τεχνητής νοημοσύνης: Γιατί οι υπολογιστές δεν μπορούν να σκέφτονται όπως εμείς
Ενώ τα τελευταία 50 χρόνια έχουν κάνει μεγάλα βήματα στην κατανόηση του πώς παίρνουμε αποφάσεις, μπορεί να είναι η τεχνητή νοημοσύνη, λόγω των περιορισμών της, που αποκαλύπτει περισσότερα για τη δύναμη της ανθρώπινης γνώσης.
Διαφορετικά η ανθρωπότητα θα γίνει το Tamagotchi των κυρίαρχων ρομπότ μας…
Ercole Palmeri
Ο ναυτικός τομέας είναι μια πραγματική παγκόσμια οικονομική δύναμη, η οποία έχει προσανατολιστεί προς μια αγορά 150 δισεκατομμυρίων...
Την περασμένη Δευτέρα, οι Financial Times ανακοίνωσαν συμφωνία με το OpenAI. Η FT αδειοδοτεί την παγκόσμιας κλάσης δημοσιογραφία της…
Εκατομμύρια άνθρωποι πληρώνουν για υπηρεσίες ροής, πληρώνοντας μηνιαίες συνδρομές. Είναι κοινή γνώμη ότι…
Η Coveware από την Veeam θα συνεχίσει να παρέχει υπηρεσίες αντιμετώπισης περιστατικών εκβιασμών στον κυβερνοχώρο. Το Coveware θα προσφέρει ιατροδικαστικές και δυνατότητες αποκατάστασης…
