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Erstmals eingeführt in 2011, der Begriff "Industrie 4.0„bezieht sich auf das, was war definita la“vierte industrielle revolution“, gekennzeichnet durch die Integration fortschrittlicher Technologien wieInternet der Dinge, die künstliche Intelligenz und innovative Software von Datenanalyse im Bereich der industriellen Produktion.
Im Laufe der Jahre ist dieser Begriff gebräuchlich geworden und wird zunehmend in Diskussionen dazu verwendet Zukunft des verarbeitenden Gewerbes sowie industrielle Produktion.
Nach Angaben von Studienzentrum der Handelskammer G. Tagliacarne, bis 2025 die 34% italienischer Unternehmen im untersuchten Produktionssektor wird in die Digitalisierung investieren der Prozesse. Darüber hinaus stellt sich heraus, dass die 60% von Unternehmen wird Basistechnologien kaufen hauptsächlich zur Verbesserung der internen Effizienz, während die 24,1% wird darauf hinweisen in Robotik investieren und in Simulation zwischen Maschinen.
Investitionen im Zusammenhang mitIndustrie 4.0, Jedoch Sie beschränken sich nicht nur auf die Einführung neuer Tools innovativ, sondern auch dieErwerb von Fähigkeiten, die den Übergang zur Automatisierung erleichtern können. Durch eine Analyse Ihrer Datenbank, Ingenn, das Head Hunting-Unternehmen, das sich ausschließlich auf die Recherche und Auswahl technischer Profile und Ingenieure konzentriert, hat das identifiziert die am häufigsten nachgefragten Fähigkeiten im Bereich der industriellen Automatisierung; zwischen diesen: Kenntnisse der wichtigsten Automatisierungstechniken, fundierte Kenntnisse über Maschinen moderner, Kapazität Führen Sie prädiktive Analysen mithilfe spezifischer Software durch und dieses Wissen an den Referenzsektor anzupassen.
In diesem Zusammenhang, Suche nach spezialisiertem Fachpersonal in Robotik und Automatisierung könnte eine erhebliche Herausforderung darstellen für Organisationen der Branche. „Technologie hat in den letzten Jahren eine immer zentralere Rolle im Produktionsbereich eingenommen, da Automatisierung und datenbasierte Optimierung dies zulassen Effizienz steigern, das Flexibilität er ist gut auch für die Produktivität von Unternehmen. Folglich, Unternehmen sind zunehmend auf der Suche nach Fachkräften das kann wesentlich dazu beitragen Übergang zur Automatisierung von ProduktionsabläufenSagt er Umberto Petri, Geschäftsführer von Ingenn. "Automatisierungstechniker, SPS-Programmierer und alle Rollen in der Inbetriebnahme- und Anlaufphase von Anlagen sind unter den Die am häufigsten nachgefragten Profile aus dem verarbeitenden Gewerbe und der industriellen Produktion zu dieser Zeit.“
L 'Generative künstliche Intelligenz ist eine Art künstlicher Intelligenztechnologie, die allgemein maschinelle Lernsysteme beschreibt, die Text, Bilder, Code oder andere Arten von Inhalten generieren können.
Die Modelle von Generative künstliche Intelligenz werden zunehmend in Online-Tools integriert und chatbot die es Benutzern ermöglichen, Fragen oder Anweisungen in ein Eingabefeld einzugeben, woraufhin das KI-Modell eine menschenähnliche Antwort generiert.
L 'künstliche Intelligenz Dabei handelt es sich um den Prozess, aus großen Datenmengen intelligente Maschinen zu bauen. Systeme lernen aus vergangenen Erkenntnissen und Erfahrungen und führen menschenähnliche Aufgaben aus. Es verbessert die Geschwindigkeit, Präzision und Effektivität menschlicher Bemühungen. Künstliche Intelligenz nutzt komplexe Algorithmen und Methoden, um Maschinen zu bauen, die selbstständig Entscheidungen treffen können. Maschinelles Lernen und das deep learning bilden den Kern derkünstliche Intelligenz.
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