Gyda MAIA, mae deallusrwydd artiffisial yn symud prostheses cleifion niwrolaidd

Nod y prosiect Ewropeaidd a gydlynir gan Brifysgol Bologna yw creu technolegau cynorthwyol dibynadwy, amlswyddogaethol, hyblyg a rhyngweithiol, y gellir eu harwain yn uniongyrchol gan ymennydd cleifion.

Datblygu deallusrwydd artiffisial "cyfeillgar i'r claf". I wirio niwroprosthesis ac eraill dyfeisiau technolegol cymhwyso i freichiau robotig, cadeiriau electronig ac allsgerbydau yw calon y prosiect MAIA Ewropeaidd, a gydlynir ganPrifysgol Bologna ym mhen Adran y Gwyddorau Biofeddygol a Niwromotor.... ac o fewn consortiwm amlddisgyblaethol sy'n uno canolfannau ymchwil a chwmnïau sy'n arbenigo mewn biofeddygaeth, niwroleg a seicoleg ac yn y meysydd cyfrifiadurol a thechnolegol.

“Oherwydd strôc, afiechydon niwroddirywiol neu ddamweiniau o wahanol fathau, mae miliynau o bobl ledled y byd yn cael eu heffeithio gan llai o sgiliau echddygol- amod y gellir ei ddatrys yn y rhan fwyaf o achosion dim ond gyda defnydd prosthesis neu ddyfeisiau ategol", Mae'n egluro Patricia Fattori, athro ffisioleg ym Mhrifysgol Bologna a chydlynydd y prosiect. “Mae hon yn her bwysig i’n cymdeithas, ond mae yna ddiffyg atebion technolegol digonol ar ei chyfer: mae angen dyfeisiau ar y cleifion hyn dibynadwy, amlswyddogaethol, hyblyg a rhyngweithiol, mewn gair, deallus".

Gan ddechrau o'r rhagosodiad hwn, nod y prosiect MAIA yw creu prosthesis a thechnolegau cynorthwyol a reolir gan systemau deallusrwydd artiffisial sy'n canolbwyntio ar y claf. Bydd ysgolheigion yn canolbwyntio'n benodol ar rai agweddau sylfaenol, gan gynnwys dull arloesol o ddadgodio bwriadau, syniad newydd o rhyngweithio dibynadwy rhwng yr unigolyn a deallusrwydd artiffisial a math newydd o gronfa ddata i gael gwybodaeth o ffynonellau lluosog.

“Rydyn ni eisiau cael cynnig i gleifion offer technolegol uwch a rhyngweithiol y gallant ryngweithio’n well ag ef a gall hynny ganiatáu bywyd annibynnol iddynt”, dywedant Annalisa Bosco a Matteo Filippini, yn rhan o dîm ymchwil Alma Mater. “I gyflawni hyn byddwn yn canolbwyntio ar y ddwy agwedd arbrofol a thechnolegol nag ar chi aros seicolegol a chlinigol".

Mewn gwirionedd bydd yn cymryd rhan hefyd grŵp o seicolegwyr a gydlynir gan Alessia Tessari, athro yn yr Adran Seicoleg "Renzo Canestrari" yr Alma Mater, a fydd yn deialog â chleifion a'u teuluoedd a gofalwyr i gael gwybodaeth fanwl am y problemau a'r anghenion sy'n codi fesul achos. Yn y modd hwn bydd yn bosibl cael data i'w gymhwyso i ddatblygiad agweddau technolegol.

Bydd y deallusrwydd artiffisial a ddyluniwyd gan MAIA yn gallu datgodio bwriadau'r unigolyn a'u trosglwyddo i dechnolegau cynorthwyol ac i ddefnyddwyr, er mwyn sicrhau rhyngweithio dan reolaeth a phroses ddysgu. Yna gellir integreiddio'r system deallusrwydd artiffisial hon sy'n canolbwyntio ar y claf i ddyfeisiau megis breichiau robotig, cadeiriau electronig ac allsgerbydau.

“Bydd y system yn caniatáu ichi wneud hynny echdynnu signalau niwral y claf o'r ardaloedd ymennydd sy'n amgodio gwybodaeth synhwyraidd a modur”, mae'n cadarnhau Michelle Gamberini, yn rhan o dîm Unibo. “Fel hyn fe fydd modd datblygu model deallusrwydd artiffisial i'w gymhwyso i wahanol dechnolegau cynorthwyol y gellir ei arwain yn uniongyrchol gan ymennydd y claf".

Felly bydd cyfres o dechnolegau a phrototeipiau yn cael eu geni y gall hefyd ddatblygu ohonynt ecosystem Ewropeaidd o gwmnïau hynod arloesol, am atebion a allai ehangu y tu hwnt i faes iechyd, i dechnolegau diwydiannol ac archwilio'r gofod.

MAIA - System AI amlswyddogaethol, addasol a rhyngweithiol ar gyfer Gweithredu mewn sawl cyd-destun yn brosiect a ariennir gan y Comisiwn Ewropeaidd o dan raglen Horizon 2020. Mae’n cael ei gydlynu gan yPrifysgol Bologna ac mae'n cynnwys chwe chyfranogwr: Prifysgol Münster (yr Almaen), Tecnalia Research & Innovation (Sbaen), Carl Zeiss Vision International (yr Almaen), CNR, IRCCS Neurosceinze Bologna, a Stam Srl.

​