Tim istraživača iz ENEA, Politehnike u Bariju i Univerziteta Roma Tre, razvio je RAFAEL, inovativni projekat koji koristi umjetnu inteligenciju kako bi spriječio nestanke struje uzrokovane toplotnim talasima.
Zahvaljujući naprednom mašinskom učenju i tehnikama analize podataka, cilj projekta je da obezbedi stabilno i kontinuirano snabdevanje energijom tokom najveće potražnje u velikim gradovima.
RAFAEL stoga ima za cilj da zaštiti električnu mrežu od ekstremnih meteoroloških pojava, kao što su temperature iznad 40°C, čime doprinosi poboljšanju otpornosti mreže i sprečavanju kvarova.
Pogledajmo detaljnije od čega se RAFAEL sastoji i zašto je to demonstracija kako AI može revolucionirati način na koji živimo.
AI u službi električne mreže i protiv toplotnih talasa
U velikim urbanim područjima, infrastruktura za distribuciju energije je posebno osjetljiva na ekstremne vremenske prilike i ai prirodnih katastrofa. Tokom toplotnih talasa, električna mreža je podvrgnuta a snažan pritisak zbog povećane potražnje za energijom, sa porastom kvarova kablovskih spojeva. Projekt RAFAEL ima za cilj poboljšanje otpornosti električne mreže i sprječavanje kvarova kroz ciljanu analizu podataka i korištenje AI.
Projekat RAFAEL se zasniva na različitim strategijama i akcijama:
- Analiza podataka: Podaci o električnoj mreži, uključujući historijske podatke o greškama i obrasce potražnje za energijom, prikupljaju se i analiziraju prosečna potrošnja svetlosti. Ova analiza pruža dubinski uvid u ranjivosti mreže i vruće tačke.
- Upotreba AI: Vještačka inteligencija se koristi za analizu podataka i identifikaciju obrazaca i korelacija koje mogu ukazivati na neposredne rizične situacije. Prediktivni modeli se razvijaju za predviđanje potencijalnih kvarova.
- Sistem predviđanja kvarova: Zahvaljujući prediktivnim modelima, implementiran je sistem predviđanja kvarova. Ovaj sistem stalno nadzire elektroenergetsku mrežu i pravovremeno upozorava upravitelja mreže na sve neposredne kritične situacije.
- Pravovremene korektivne mjere: Menadžer mreže, imajući pristup prognozama kvarova, može blagovremeno preduzeti korektivne mjere kako bi spriječio oštećenje infrastrukture i neugodnosti za građane i preduzeća. Na primjer, može planirati intervencije preventivnog održavanja ili preraspodijeliti distribuciju energije kako bi se izbjegla preopterećenja.
Kroz implementaciju projekta RAFAEL želimo da poboljšati otpornost električne mreže i osigurati pouzdanu distribuciju energije čak i tokom kritičnih perioda kao što su letnji toplotni talasi.
Umjetna inteligencija kako bi obnovljivi izvori energije bili efikasniji
Theumjetna inteligencija (AI) igra važnu ulogu u optimizaciji korištenja energije obnovljive, kao što su vjetar i fotonaponski. Ispod su neke ključne tačke u vezi sa upotrebom veštačke inteligencije u optimizaciji korišćenja obnovljive energije:
- Analiza podataka: AI vam omogućava da analizirate meteorološke podatke, potrošnju energije i proizvodnju iz obnovljivih izvora. Ova dubinska analiza pomaže vam da shvatite promjene u potražnji za energijom i prilagodite skladištenje i distribuciju energije u skladu s tim.
- Planiranje skladištenja energije: Zahvaljujući AI, moguće je zakazati pohranuenergija proizvedeno iz obnovljivih izvora na optimalan način. To znači da se višak energije skladišti za korištenje kada je potražnja najveća, poboljšavajući ukupnu efikasnost energetskog sistema.
- Prilagodljivost promjenama potražnje: AI omogućava praćenje promjena u potražnji za energijom u realnom vremenu. Na osnovu ovih informacija, AI može prilagoditi proizvodnju i distribuciju energije iz obnovljivih izvora kako bi efikasno zadovoljila potražnju.
- Smanjenje zavisnosti od fosilnih goriva: Optimiziranje korištenja obnovljive energije krozIA pomaže u smanjenju ovisnosti o fosilnim gorivima. Maksimalnim iskorištavanjem obnovljivih izvora smanjuje se potreba za korištenjem energije proizvedene iz neodrživih izvora.
- Integracija velikih baterija i AI: Integracija velikih baterija u energetsku infrastrukturu, u kombinaciji sa upotrebom AI, predstavlja važan korak ka otpornoj i čistoj električnoj mreži. Baterije omogućavaju skladištenje i oslobađanje viška proizvedene energije kada je to potrebno, dok AI optimizira korištenje ove energije na osnovu promjena u potražnji.
U zakljucku
AI igra osnovnu ulogu u optimizaciji korištenja obnovljive energije, poboljšavajućiefikasnost i održivost izvori kao nprAeolian i PV.
Projekt RAFAEL stoga koristiumjetna inteligencija za sprječavanje nestanka struje uzrokovane toplotnim talasima, poboljšavajući otpornost mreže i osiguravajući stabilnu opskrbu energijom u velikim gradovima. L'upotreba AI mogao biti produžen također za optimizaciju korištenja obnovljive energije, čineći izvore poput vjetra i fotonapona efikasnijim i održivijim. Ovi razvoji postavljaju važna pitanja za budućnost: Kako umjetna inteligencija može dodatno doprinijeti otpornosti električnih mreža? A koji drugi sektori će imati koristi od primjene AI za rješavanje izazova energetskih resursa?
izrada BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
