Koncept industrije 4.0, pametna fabrika sa automatizacijom protoka ikona i razmjenom podataka u proizvodnim tehnologijama.
Za kompanije to znači prelazak na drugačiji model upravljanja postrojenjem. Model koji, zahvaljujući većoj vidljivosti, omogućava inteligentnije upravljanje resursima i procesima posvećenim proizvodnji.
Također vam omogućava da iskoristite nove poslovne prilike širenjem ponude na kupce s bogovima usluge zasnovane na prikupljanju podataka.
Međutim, prikupljanje podataka nije dovoljno da omogući ove pogodnosti. To je kroz analizu podaci se pretvaraju u informaciju i može se koristiti za strateške poslovne aplikacije i izbore.
Ovaj put, od podataka do aplikacije, prolazi kroz spoj dva okruženja kojima su tradicionalno upravljale različite tehnologije i vještine: Informaciona tehnologija (IT) i operativna tehnologija (OT).
Upravo ova konvergencija omogućava kompanijama da transformišu informacije izvučene iz podataka u aplikacije za poslovnu korist.
Od praćenja i efikasnosti potrošnje energije do prediktivnog održavanja: aplikacije koje otključavaju bitne prednosti kompanije za njihovu konkurentnost i otpornost.
Prednosti koje imaju vođena poslovna ulaganja u 4.0 tehnologije, čak i tokom pandemije. Da bi to dokazali su podaci iz Industry 4.0 Transition Observatory School of Management Politecnico di Milano u 2021.
Izvještaj naglašava rast ulaganja u 4.0 tehnologije: industrijski IIoT, industrijska analitika, proizvodnja u oblaku, napredna automatizacija, aditivna proizvodnja i napredni interfejs ljudskih mašina.
Među njima su IIoT projekti koji su zabilježili najveći rast, koji će predstavljati 60% ukupnih rashoda kompanija. Projekti vezani za industrijsku analitiku činili su 17%, dok su projekti Cloud Manufacturing činili 8%.
Proces prikupljanja i analize podataka počinje od IIoT senzori instalirani na nivou fabrike, koji omogućavaju prikupljanje podataka sa mašina unutar fabrike.
Uloga ovih senzora je menjao tokom godina. Zapravo, u početku je njihov zadatak bio prikupljanje podataka i prosljeđivanje na analizu i upravljanje, bez obrade.
Međutim, kako se povezani objekti množe, kompanije rizikuju da pronađu jedna drugu potopljen u podatke. A u eri industrije 4.0 nije toliko bitna količina prikupljenih podataka, već njihov kvalitet. Dakle, ne govorimo toliko o velikim podacima, već o pravim podacima.
Zbog toga se sve više kompanija odlučuje za prebacivanje pametni senzori, koji može interpretirati podatke već na nivou mašinerije, dakle već na nivou Edge, čineći sljedeću fazu jednostavnijom.
Naime, s povećanjem broja povezanih objekata, kompanije se suočavaju s izazovom razumijevanja koji su podaci strateški za poslovanje i kako ih obraditi.
Prikupljeni podaci se obrađuju i obrađuju alatima od Industrijska analitika. To uključuje primjenu novih tehnika i alata poslovne inteligencije, vizualizacije, simulacije i predviđanja, analitike podataka koji pretvaraju sirove podatke u informacije.
Theintegraciju alata za mašinsko učenje i veštačku inteligenciju omogućava vam da kreirate modele koji mogu da predvide ponašanje mašine ili čak linije tokom vremena.
Ovo vam omogućava da pravovremeno identifikovati anomalije što se može odnositi na, na primjer, prekomjernu potrošnju energije ili smanjenje kvalitete proizvoda.
Znakovi koji mogu ukazivati na kvar mašine ili kvar komponente. Na ovaj način moguće je intervenirati prije nego što kvar rezultira zaustavljanjem mašinerije, a time i zaustavljanjem proizvodnje.
Da saznate više idite na blog.industrialinnovationlab.it
Operacija oftalmoplastike komercijalnim preglednikom Apple Vision Pro obavljena je u Poliklinici Catania…
Razvijanje finih motoričkih sposobnosti kroz bojenje priprema djecu za složenije vještine poput pisanja. Za bojenje…
Pomorski sektor je prava globalna ekonomska sila, koja je krenula ka tržištu od 150 milijardi...
Prošlog ponedjeljka Financial Times je objavio dogovor sa OpenAI. FT licencira svoje novinarstvo svjetske klase…
