Umjetna inteligencija (AI) napravila je veliki napredak posljednjih godina, revolucionirajući različite sektore i aspekte ljudskog života.
Unutar AI domena, dvije glavne grane koje su privukle značajnu pažnju su konverzacijski AI naspram generativne AI.
Iako obje ove tehnologije uključuju obradu prirodnog jezika, one služe različitim svrhama i posjeduju jedinstvene karakteristike.
U ovom postu na blogu ulazimo u svijet Conversational AI i Generative AI, istražujući njihove razlike, ključne karakteristike i slučajeve upotrebe.
Šta je Conversational AI
Konverzacijski AI, kao što ime sugerira, fokusira se na olakšavanje razgovora na prirodnom jeziku između ljudi i sistema umjetne inteligencije. Iskoristite tehnologije kao što su razumijevanje prirodnog jezika (NLU) i generiranje prirodnog jezika (NLG) kako biste omogućili besprijekorne interakcije. Usluge AI za razgovore imaju nekoliko ključnih karakteristika i mogućnosti koje poboljšavaju mogućnosti razgovora:
Prepoznavanje glasa
- Konverzacijski AI sistemi uključuju napredne algoritme za pretvaranje govornog jezika u tekstualni oblik.
- Omogućava im da razumiju i obrađuju korisničke unose u obliku izgovorenih ili izgovorenih naredbi.
Razumijevanje prirodnog jezika (NLU)
- Konverzacijski AI se oslanja na sofisticirane NLU tehnike za razumijevanje i tumačenje značenja iza korisničkih upita ili izjava.
- Analizom konteksta, namjere i entiteta unutar korisničkog unosa, konverzacijski AI može izdvojiti relevantne informacije i formulirati odgovarajuće odgovore.
Upravljanje dijalogom
- Konverzacijski AI sistemi koriste robusne algoritme upravljanja dijalogom za održavanje razgovora i svijesti o kontekstu.
- Ovi algoritmi omogućavaju AI sistemu da razumije i odgovori na unos korisnika na prirodan i ljudski način.
Generacija prirodnog jezika (NLG)
- Sistemi od vještačka inteligencija konverzacijski modeli koriste NLG tehnike za generiranje ljudskih odgovora u realnom vremenu.
- Korištenje pre modeladefinosti, modeli mašinskog učenja ili čak neuronske mreže, ovi sistemi mogu generisati kontekstualno prikladne i smislene odgovore na korisnička pitanja ili upite.
Konverzacijske AI aplikacije
- Virtuelni asistenti: Konverzacijski AI pokreće popularne virtuelne asistente kao što su Appleov Siri, Amazonov Alexa i Google Assistant, koji pružaju personaliziranu pomoć i izvršavaju zadatke na osnovu korisničkih naredbi.
- Korisnička podrška: Mnoge organizacije implementiraju chat botove i glasovne botove koje pokreće konverzacijski AI kako bi pružili automatiziranu korisničku podršku, rješavali uobičajena pitanja i vodili korisnike kroz opcije samoposluživanja.
- Prevođenje jezika: Konverzacijski AI može olakšati prevođenje u realnom vremenu između različitih jezika, rušeći jezičke barijere i omogućavajući globalnu komunikaciju.
- Interfejsi aktivirani glasom: Integracijom konverzacijske umjetne inteligencije u uređaje i sisteme, korisnici mogu komunicirati s njima putem glasovnih komandi, omogućavajući kontrolu bez ruku i povećanu pristupačnost.
Šta je generativna AI
Generativna AI, s druge strane, fokusira se na kreiranje novog i originalnog sadržaja koristeći algoritame za strojno učenje. Iskoristite tehnike poput deep learning i neuronske mreže za stvaranje realističnih i kreativnih rezultata. Uronimo u ključne karakteristike i mogućnosti Generativne AI.
Generisanje sadržaja
- Generativni AI modeli imaju mogućnost kreiranja različitih oblika sadržaja, uključujući tekst, slike, muziku, pa čak i video.
- Analizom obrazaca i struktura u podacima o obuci, generativna AI može generirati novi sadržaj koji je u skladu s obrascima koje je naučio.
Kreativna svestranost
- Generativna AI je poznata po svojoj kreativnoj svestranosti, jer može proizvesti jedinstvene i nove rezultate na osnovu podataka na kojima je obučen.
- Mogućnost generiranja originalnog sadržaja koji pokazuje kreativnost i raznolikost čini generativnu umjetnu inteligenciju moćnim alatom u različitim kreativnim domenima.
Učite iz podataka
- Generativni AI algoritmi uče iz velikih skupova podataka kako bi poboljšali kvalitet i raznolikost generisanih rezultata.
- Treningom na velikim i raznolikim skupovima podataka, generativni AI modeli mogu bolje razumjeti osnovne obrasce i generirati realističnije modele
Koja je razlika između Conversational AI i Generative AI
Razgovorna AI i generativna AI imaju mnogo razlika u rasponu od cilja do primjene dvije tehnologije. Ključna razlika između konverzacijske AI i generativne AI je u tome što se koristi za oponašanje ljudskih razgovora između dva entiteta. Drugi je stvaranje novih i različitih vrsta sadržaja. ChatGPT, na primjer, koristi i konverzacijski AI i generativnu umjetnu inteligenciju.
zaključak
Ukratko, konverzaciona AI i generativna AI su dve različite grane AI sa različitim ciljevima i primenama. Konverzacijski AI fokusira se na omogućavanje razgovora nalik ljudima i pružanje odgovora osjetljivih na kontekst, dok se generativna AI fokusira na kreiranje sadržaja i generiranje novih rezultata. Obje tehnologije imaju jedinstvene karakteristike i mogućnosti koje doprinose svojim domenima i igraju ključnu ulogu u unapređenju AI aplikacija.
Ercole Palmeri
