ReAD je inovativni projekat za unapređenje arhitektonskog nasleđa veštačkom inteligencijom

Lazio Innova je odabrala ReAD s ciljem promocije znanja i unapređenja kulturnog naslijeđa, zahvaljujući primjeni tehnologija vezanih za umjetnu inteligenciju. ReAD je akronim za “Representation of Architectural Data”: inovativni projekat za automatsko čitanje podataka o arhitektonskom nasleđu, finansiran preko Evropskog fonda za regionalni razvoj ERDF.

ReAD promoviše Institut za kognitivne nauke i tehnologije Nacionalnog istraživačkog saveta (Cnr-Istc), Centralni institut za katalog i dokumentaciju Ministarstva kulture (MiC-ICCD) i Departman za arhitekturu Univerziteta u Roma Tre (RM3-DARC).
Projekat nudi napredni kompjuterski sistem koji je koristan arhitektonskim naučnicima za obavljanje svog posla sa mogućnošću izvođenja interpretativnih analiza postojećih dobara. Između ostalog, aplikacija će omogućiti brzu identifikaciju hronološki homogenih objekata i/ili sa određenim konstruktivnim i stilskim karakteristikama. Mnogobrojni mogući upiti će takođe moći lako da podrže aktivnosti arhivista i katalogista graditeljskog nasleđa za identifikaciju potrebnih podataka i za njihov unos u inventar i kataloške sisteme. 

Najbolje prakse za olakšavanje poznavanja naslijeđa

Pročitajte ima za cilj promovirati poznavanje i unapređenje graditeljskog naslijeđa, zahvaljujući primjeni tehnologija vezanih zavještačka inteligencija. Njegovo trajanje je 20 mjeseci. "Pročitajte će razviti alate za vještačka inteligencija to će omogućiti da se započne digitalna transformacija u sektoru arhitektonskog naslijeđa”, objasnio je on Aldo Gangemi, direktor Cnr-Istc i koordinator projekta zajedno sa Valentina Presutti (Cnr-Istc, Univerzitet u Bolonji). “Projekat ima za cilj pružaju najbolje prakse i korisne alate za olakšavanje poznavanja arhitektonskog naslijeđa postoje od strane naučnika i profesionalaca, danas malo navikli da koriste napredne kompjuterske programe za svoj rad”, dodao je Gangemi.

Kome ReAD može biti od koristi ?

Pročitajte će ponuditi a napredni kompjuterski sistem korisno za arhitektonski naučnici da obavljaju svoj posao, uz mogućnost izvođenja interpretativnih analiza postojećeg graditeljskog naslijeđa. Njegova implementacija može biti dostupna istoričari arhitekture, kako bi se izvela, na primjer, stilska i tipološka poređenja korisna za nečije istraživanje; ili opet, podrška restauratorskim arhitektima u automatskom saznanju, počevši od arhitektonskih crteža, konzistentnosti elemenata na kojima se interveniše u fazi restauracije, ubrzanje obračuna troškova radova. Aplikacija će tada omogućiti brza identifikacija hronološki homogenih objekata ili sa određenim konstruktivnim i stilskim karakteristikama. Mnoga moguća pitanja će također moći lako podržati aktivnosti arhivisti i katalogizatori graditeljskog naslijeđa, kako bi se olakšala identifikacija potrebnih podataka i njihov unos u inventare i kataloške sisteme.

Uvedena inovacija kombinuje najnaprednije tehnike vještačka inteligencija za prepoznavanje heterogenih izvora u domenu graditeljskog naslijeđa, omogućavajući ispitivanje i kombinovanje tekstova i slika za ekstrapolaciju velikih količina informacija o nacionalnom arhitektonskom naslijeđu. Objavljivanje podataka unutar semantičkog weba garantira upotrebljivost i dostupnost za sve rezultate ReAD projekta. Eksperimentalna aktivnost koristi značajne deskriptivne informacije sadržane u bazi podataka Opšti katalog kulturnih dobara Ministarstva kulture (https://catalogo.beniculturali.it/), koji je već dostupan u otvorenom formatu (povezani otvoreni podaci), i ogromna fotografska arhiva CCID-a o kulturnom naslijeđu, omogućavajući projektu da krene od značajne osnove znanja o arhitektonskom naslijeđu.

Alati dostupni projektu

Projekat takođe koristi terminološki alati: kontrolirani vokabulari defikoju će izraditi zajednice stručnjaka iz oblasti arhitekture, koji će moći da doprinesu homogenom i artikulisanom čitanju grafičke i fotografske dokumentacije. Kako se računarski sistemi razvijaju, tj ekstrapolirani podaci će biti objavljeni da se odmah ponovo koriste od strane kompanija koje posluju na tom području i mogu imati a uticaj pojednostavljenja, za dobrobit svih profesionalaca.

Kako se budu razvijali računarski sistemi, ekstrapolirani podaci će biti objavljeni
da se odmah ponovo koriste od strane kompanija koje posluju na tom području i mogu imati a
uticaj u smislu pojednostavljenja za dobrobit svih profesionalaca.

izrada BlogInnovazione.it

​