Очаквано време за четене: 7 Minuti
Ако има данни, идващи от различни източници, независимо дали става въпрос за CRM, емисии в социални медии или данни за поведенчески събития. И тези данни вероятно се съхраняват в различни инструменти и системи в технологичния стек (като наследени системи, базирани на облак инструменти и склад за данни o езеро).
Първата стъпка в оркестрацията на данни е да се съберат и организират данни от всички тези различни източници и да се гарантира, че са форматирани правилно за целевата дестинация. Което ни води до: трансформация.
Данните са налични в няколко различни формата. То може да бъде структурирано, неструктурирано или полуструктурирано, или едно и също събитие може да има различна конвенция за именуване между два вътрешни екипа. Например една система може да събере и съхрани датата като 21 април 2022 г., а друга може да я съхрани в цифров формат 20220421.
За да осмислят всички тези данни, компаниите често трябва да ги трансформират в стандартен формат. Оркестрацията на данни може да помогне за намаляване на тежестта от ръчното съпоставяне на всички тези данни и прилагане на трансформации въз основа на политиките за управление на данни и плана за наблюдение на вашата организация.
Решаваща част от оркестрацията на данни е предоставянето на данни за активиране. Това се случва, когато чисти, консолидирани данни се изпращат до инструменти надолу по веригата за незабавна употреба (например създаване на аудитория за кампания или актуализиране на табло за бизнес разузнаване).
Оркестрацията на данни е по същество премахването на изолирани данни и фрагментирани системи. Alluxio оценява че технологията за данни претърпява големи промени на всеки 3-8 години. Това означава, че една 21-годишна компания може да е преминала през 7 различни системи за управление на данни от създаването си.
Оркестрацията на данни също ви помага да спазвате законите за поверителност на данните, да премахнете тесните места в данните и да наложите управление на данните – само три (измежду много) добри причини да го приложите.
Законите за поверителност на данните, като GDPR и CCPA, имат строги указания за събиране, използване и съхранение на данни. Част от съответствието е даването на възможност на потребителите да се откажат от събирането на данни или да поискат вашата компания да изтрие всички техни лични данни. Ако нямате добра представа къде се съхраняват вашите данни и кой има достъп до тях, може да е трудно да отговорите на това търсене.
От влизането в сила на GDPR видяхме милиони искания за изтриване. От съществено значение е да имате солидно разбиране за целия жизнен цикъл на данни за да сте сигурни, че нищо няма да избяга.
Тесните места са постоянно предизвикателство без оркестриране на данни. Да приемем, че сте компания с множество системи за съхранение, които трябва да поискате информация. Лицето, отговорно за запитването на тези системи, вероятно ще има много заявки за пресяване, което означава, че може да има забавяне между екипите че имат нужда на данните и тези, които там те получават ефективно, което от своя страна може да направи информацията остаряла.
В добре организирана среда този тип стартиране и спиране би бил елиминиран. Вашите данни вече ще бъдат доставени до инструменти надолу по веригата за активиране (и тези данни ще бъдат стандартизирани, което означава, че можете да имате доверие в тяхното качество).
Управлението на данните е трудно, когато данните се разпространяват в множество системи. Компаниите нямат пълен поглед върху жизнения цикъл на данните и несигурността относно това какви данни се съхраняват (напр. гълъб) създава уязвимости, като например неадекватна защита на информацията, позволяваща лично идентифициране.
Оркестрацията на данни помага за отстраняването на този проблем, като предлага по-голяма прозрачност за това как се управляват данните. Това позволява на компаниите проактивно да блокират невалидни данни, преди да достигнат до бази данни или да повлияят на отчитането и да задават разрешения за достъп до данни.
Има няколко предизвикателства, които могат да възникнат, когато се опитвате да внедрите оркестрация на данни. Ето най-често срещаните, за които трябва да знаете и как да ги избегнете.
Силозите на данни са често срещано, ако не и вредно явление сред бизнеса. Тъй като технологичните стекове се развиват и различните екипи притежават различни аспекти на клиентското изживяване, твърде лесно е данните да се изолират в различни инструменти и системи. Но резултатът е непълно разбиране на представянето на компанията, от слепи петна в пътуването на клиента до недоверие в точността на анализите и отчитането.
Бизнесът винаги ще разполага с данни, преминаващи от множество допирни точки в различни различни инструменти. Но разбиването на силози е от съществено значение, ако тези компании искат да получат стойност от своите данни.
През последните години се появиха някои тенденции по отношение на това как компаниите управляват потока и активирането на своите данни. Пример за това е обработката на данни в реално време, когато данните се обработват в рамките на милисекунди от генерирането. Данните в реално време станаха решаващи във всички индустрии, играейки ключова роля вИН (например сензори за близост в автомобили), здравеопазване, управление на веригата за доставки, откриване на измами и почти мигновена персонализация. Особено с напредъка в машинното обучение и изкуствения интелект, данните в реално време позволяват алгоритми иизкуствен интелект да учат с по-бързо темпо.
Друга тенденция е преминаването към технологии, базирани на облак. Докато някои компании са се преместили изцяло в облак, други може да продължат да имат комбинация от локални системи и базирани на облак решения.
След това има еволюция на начина, по който софтуерът е изграден и внедрен, което влияе върху начина, по който ще се извършва оркестрацията на данните.
– Не включва почистване и валидиране на данни
– Без тестване на работни процеси, за да се осигурят плавни и оптимизирани процеси
– Забавени отговори на проблеми като несъответствия в данните, сървърни грешки, тесни места
– Липса на ясна документация относно картографиране на данни, произход на данните и план за мониторинг
За да измерите ROI на оркестрацията на данни:
– Разберете основното представяне
– Имайте предвид ясен набор от цели, KPI и цели за оркестрация на данни
– Изчислете общата цена на използваната технология, заедно с времето и вътрешните ресурси
– Измерете важни показатели като спестено време, скорост на обработка и наличност на данни и др.
BlogInnovazione.it
Развитието на фини двигателни умения чрез оцветяване подготвя децата за по-сложни умения като писане. Оцветявам…
Военноморският сектор е истинска световна икономическа сила, която се е насочила към пазар от 150 милиарда...
Миналия понеделник Financial Times обяви сделка с OpenAI. FT лицензира своята журналистика от световна класа...
Милиони хора плащат за стрийминг услуги, като плащат месечни абонаментни такси. Разпространено е мнението, че вие…
