Generative AI ጽሑፍን፣ ምስሎችን፣ ኮድን ወይም ሌሎች የይዘት ዓይነቶችን ማመንጨት የሚችሉ የማሽን መማሪያ ሥርዓቶችን በሰፊው የሚገልጽ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኖሎጂ ዓይነት ነው።
ሞዴሎች የ አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በኦንላይን መሳሪያዎች ውስጥ እየጨመሩ መጥተዋል እና chatbot ተጠቃሚዎች ጥያቄዎችን ወይም መመሪያዎችን በግቤት መስክ ውስጥ እንዲተይቡ ያስችላቸዋል ፣ በዚህ ላይ AI ሞዴል እንደ ሰው ምላሽ ይሰጣል።
ሞዴሎች የ አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በመባል የሚታወቀው ውስብስብ የኮምፒዩተር ሂደት ይጠቀማሉ deep learning በትልቅ የውሂብ ስብስቦች ውስጥ የተለመዱ ንድፎችን እና ዝግጅቶችን ለመተንተን እና አዲስ እና አሳማኝ ውጤቶችን ለመፍጠር ይህን መረጃ ይጠቀሙ. ሞዴሎቹ ይህንን የሚያደርጉት የማሽን መማሪያ ቴክኒኮችን የነርቭ ኔትወርኮች በመባል የሚታወቁትን የሰው ልጅ አእምሮ መረጃን በሚያስኬድበት እና በሚተረጉምበት መንገድ በቀላሉ ተመስጦ ከጊዜ ወደ ጊዜ ከሱ የሚማር ነው።
ምሳሌ ለመስጠት, ሞዴል መመገብ አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ከፍተኛ መጠን ያለው ትረካ ያለው፣ በጊዜ ሂደት ሞዴሉ የታሪኩን ክፍሎች ማለትም እንደ ሴራ አወቃቀሩ፣ ገፀ-ባህሪያት፣ ጭብጦች፣ የትረካ መሳሪያዎች እና የመሳሰሉትን መለየት እና ማባዛት ይችላል።
ሞዴሎች የ አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ የሚቀበሉት እና የሚያመነጩት መረጃ እየጨመረ ሲሄድ ይበልጥ የተራቀቁ ይሆናሉ፣ እንደገናም ለቴክኒኮች ምስጋና ይግባው። deep learning እና የነርቭ አውታር በታች። በውጤቱም፣ አብነት የሚያመነጨው ብዙ ይዘት አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታውጤቶቹ የበለጠ አሳማኝ እና ሰው የሚመስሉ ይሆናሉ።
ታዋቂነት የአመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በ 2023 ፈንድቷል፣ በአብዛኛው ምስጋና ለፕሮግራሞች ውይይት ጂፒቲ e ዳኤል-ኢ di OpenAI. በተጨማሪም የቴክኖሎጂዎች ፈጣን እድገት ሰው ሰራሽ ብልህነትልክ እንደ ተፈጥሯዊ ቋንቋ ሂደት ፣አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ለተጠቃሚዎች እና ለይዘት ፈጣሪዎች በመጠን ተደራሽ።
ትልልቅ የቴክኖሎጂ ኩባንያዎች ጎግል፣ ማይክሮሶፍት፣ አማዞን፣ ሜታ እና ሌሎችም የየራሳቸውን የዕድገት መሳሪያዎች በማዘጋጀት በፍጥነት መዝለል ችለዋል። አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በጥቂት ወራት ውስጥ.
ብዙ መሣሪያዎች አሉ። አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታምንም እንኳን የጽሑፍ እና የምስል ማመንጨት ሞዴሎች በጣም የታወቁ ቢሆኑም። ሞዴሎች የ አመንጪ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ብዙውን ጊዜ የሚፈለገውን ውፅዓት እንዲያወጡ የሚመራቸውን መልእክት በሚያቀርብ ተጠቃሚ ላይ ይተማመናሉ ፣ ጽሑፍ ፣ ምስል ፣ ቪዲዮ ወይም ሙዚቃ ሁል ጊዜ ይህ ባይሆንም።
እያንዳንዳቸው ለተወሰኑ ተግዳሮቶች እና ተግባራት የተነደፉ የተለያዩ የጄነሬቲቭ AI ሞዴሎች አሉ። እነዚህ በሰፊው በሚከተሉት ዓይነቶች ሊከፋፈሉ ይችላሉ.
Transformer-based modelsትራንስፎርመር ላይ የተመሰረቱ ሞዴሎች እንደ ቃላት እና ዓረፍተ ነገሮች ባሉ ተከታታይ መረጃዎች መካከል ያለውን ግንኙነት ለመረዳት በትልቅ የውሂብ ስብስቦች ላይ የሰለጠኑ ናቸው። የተደገፈ በ deep learningእነዚህ የ AI ሞዴሎች በ NLP ውስጥ ጠንቅቀው የሚያውቁ እና የቋንቋውን አወቃቀር እና አውድ በመረዳት ለጽሑፍ ማመንጨት ተግባራት ተስማሚ እንዲሆኑ ያደርጋቸዋል። ChatGPT-3 እና Google Bard በትራንስፎርመር ላይ የተመሰረተ የጄኔሬቲቭ AI ሞዴሎች ምሳሌዎች ናቸው።
Generative adversarial networksGANዎች ጄኔሬተር እና አድሎአዊ በመባል ከሚታወቁ ሁለት የነርቭ ኔትወርኮች የተገነቡ ናቸው፣ እነሱም በመሠረቱ እርስ በርሳቸው ትክክለኛ የሚመስል መረጃ ለመፍጠር ይሠራሉ። እንደ ስሙ እንደሚያመለክተው የጄነሬተሩ ሚና በአስተያየት ላይ የተመሰረተ ምስልን የመሰለ አሳማኝ ውጤት ማመንጨት ሲሆን አድልዎ ግን የተጠቀሰውን ምስል ትክክለኛነት ለመገምገም ይሰራል. ከጊዜ በኋላ እያንዳንዱ አካል በየራሳቸው ሚናዎች ይሻሻላል, የበለጠ አሳማኝ ውጤቶችን ያስገኛል. ሁለቱም DALL-E እና Midjourney GAN ላይ የተመሰረቱ የጄኔሬቲቭ AI ሞዴሎች ምሳሌዎች ናቸው።
Variational autoencodersVAEs ውሂብን ለመተርጎም እና ለማመንጨት ሁለት አውታረ መረቦችን ይጠቀማሉ፡ በዚህ አጋጣሚ ኢንኮደር እና ዲኮደር ነው። ኢንኮደሩ የግቤት ውሂቡን ወስዶ ወደ ቀለል ቅርጸት ጨመቀው። ዲኮደር ከዚያም ይህን የተጨመቀ መረጃ ወስዶ የመጀመሪያውን ውሂብ ወደሚመስል አዲስ ነገር ይገነባዋል፣ ነገር ግን በጣም ተመሳሳይ አይደለም።
ለምሳሌ ፎቶዎችን እንደ የሥልጠና ዳታ በመጠቀም የሰው ፊት እንዲያመነጭ የኮምፒውተር ፕሮግራም ማስተማር ነው። በጊዜ ሂደት ፕሮግራሙ የሰዎችን ፊት ፎቶዎችን ወደ ጥቂት ጠቃሚ ባህሪያት በመቀነስ እንደ አይን ፣ አፍንጫ ፣ አፍ ፣ ጆሮ እና የመሳሰሉትን መጠን እና ቅርፅን በመቀነስ እና ከዚያም አዲስ ፊቶችን ለመፍጠር ይማራል ።
Multimodal modelsየመልቲሞዳል ሞዴሎች እንደ ጽሑፍ፣ ምስሎች እና ኦዲዮ ያሉ በርካታ የውሂብ አይነቶችን በአንድ ጊዜ ሊረዱ እና ሊያሄዱ ይችላሉ፣ ይህም ይበልጥ የተራቀቁ ውጤቶችን እንዲፈጥሩ ያስችላቸዋል። ምሳሌ በጽሑፍ መጠየቂያ ላይ የተመሠረተ ምስል እና እንዲሁም የምስል መጠየቂያ ጽሑፍን የሚገልጽ የ AI ሞዴል ሊሆን ይችላል። ከ-E 2 ሠ GPT-4 በOpenAI የመልቲሞዳል ሞዴሎች ምሳሌዎች ናቸው.
ለንግድ ድርጅቶች ቅልጥፍና ማለት ይቻላል የጄነሬቲቭ AI በጣም አሳማኝ ጥቅም ነው ምክንያቱም ንግዶች የተወሰኑ ተግባራትን በራስ ሰር እንዲሰሩ እና ጊዜን፣ ጉልበትን እና ግብዓቶችን ይበልጥ አስፈላጊ በሆኑ ስትራቴጂካዊ ግቦች ላይ እንዲያተኩሩ ያስችላቸዋል። ይህ ዝቅተኛ የሰው ኃይል ወጪን, የተግባር ቅልጥፍናን መጨመር እና አንዳንድ የንግድ ሂደቶች እየፈጸሙ ስለመሆኑ ወይም እንዳልሆነ አዲስ ግንዛቤዎችን ያመጣል.
ለባለሞያዎች እና የይዘት ፈጣሪዎች፣ አመንጪ AI መሳሪያዎች በሃሳብ ማመንጨት፣ የይዘት እቅድ ማውጣት እና መርሐግብር፣ የፍለጋ ሞተር ማሻሻያ፣ ግብይት፣ የታዳሚ ተሳትፎ፣ ምርምር እና አርትዖት እና ሌሎችንም ሊረዱ ይችላሉ። በድጋሚ, ዋናው የታቀደው ጥቅም ውጤታማነት ነው ምክንያቱም አመንጪ AI መሳሪያዎች ተጠቃሚዎች ጉልበታቸውን ሌላ ቦታ ላይ ኢንቨስት ማድረግ እንዲችሉ በተወሰኑ ስራዎች ላይ የሚያሳልፉትን ጊዜ እንዲቀንሱ ስለሚረዳቸው ነው. ያም ማለት፣ የጄነሬቲቭ AI ሞዴሎችን በእጅ ቁጥጥር እና ቁጥጥር እጅግ በጣም አስፈላጊ ሆኖ ይቆያል።
Generative AI በብዙ የኢንዱስትሪ ዘርፎች ውስጥ ቦታ ያገኘ እና በፍጥነት ወደ ንግድ እና የሸማች ገበያዎች እየሰፋ ነው። McKinsey ግምት እ.ኤ.አ. በ 2030 በዩናይትድ ስቴትስ ውስጥ በአሁኑ ጊዜ 30% የሚሆነውን የሥራ ሰዓት የሚሸፍኑ ተግባራት በራስ-ሰር ሊሠሩ ይችላሉ ።
በደንበኞች አገልግሎት በ AI የተጎለበተ ቻትቦቶች እና ምናባዊ ረዳቶች ኩባንያዎች የምላሽ ጊዜን እንዲቀንሱ እና የተለመዱ የደንበኛ ጥያቄዎችን በፍጥነት እንዲይዙ ያግዛሉ፣ ይህም በሰራተኞች ላይ ያለውን ሸክም ይቀንሳል። በሶፍትዌር ልማት ውስጥ፣ ጀነሬቲቭ AI መሳሪያዎች ገንቢዎች ትልቅ ችግር ከመሆናቸው በፊት ኮድን በመገምገም፣ ስህተቶችን በማድመቅ እና መፍትሄዎችን በመጠቆም የበለጠ ንፁህ እና ቀልጣፋ በሆነ መልኩ ኮድ እንዲሰጡ ያግዛቸዋል። ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ ጸሃፊዎች ድርሰቶችን፣ መጣጥፎችን እና ሌሎች የጽሁፍ ስራዎችን ለማቀድ፣ ለመቅረጽ እና ለማሻሻል የጄነሬቲቭ AI መሳሪያዎችን መጠቀም ይችላሉ፣ ምንም እንኳን ብዙ ጊዜ የተቀላቀሉ ውጤቶች አሉ።
የጄነሬቲቭ AI አጠቃቀም ከኢንዱስትሪ ወደ ኢንዱስትሪ ይለያያል እና ከሌሎች ይልቅ በአንዳንዶቹ የበለጠ የተመሰረተ ነው. የአሁኑ እና የታቀዱ የአጠቃቀም ጉዳዮች የሚከተሉትን ያካትታሉ:
ስለ ጄኔሬቲቭ AI መሳሪያዎች አጠቃቀም እና በተለይም ለህዝብ ተደራሽ የሆኑትን - በጣም የሚያሳስበው የተሳሳተ መረጃ እና ጎጂ ይዘትን የማሰራጨት አቅማቸው ነው። የዚህ ተጽእኖ ሰፊ እና ከባድ ሊሆን ይችላል, ይህም የተዛባ አመለካከት, የጥላቻ ንግግር እና ጎጂ አስተሳሰቦችን ከማስቀጠል ጀምሮ የግል እና ሙያዊ ስምን እስከ መጎዳት እና የህግ እና የፋይናንስ መዘዞችን አስጊ ነው. የጄኔሬቲቭ AIን አላግባብ መጠቀም ወይም በአግባቡ አለመጠቀም ብሄራዊ ደህንነትን አደጋ ላይ ሊጥል እንደሚችል ተጠቁሟል።
እነዚህ አደጋዎች ከፖለቲከኞች አላመለጡም። በኤፕሪል 2023 የአውሮፓ ህብረት ሀሳብ አቀረበ ለጄነሬቲቭ AI አዲስ የቅጂ መብት ህጎች ፈጣሪ ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መሣሪያዎችን ለማዳበር የሚያገለግል ማንኛውንም የቅጂ መብት ያለው ይዘት እንዲገልጹ ኩባንያዎች የሚጠይቅ። እነዚህ ደንቦች በሰኔ ወር በአውሮፓ ፓርላማ በተመረጠው ረቂቅ ህግ ጸድቀዋል፣ ይህ ደግሞ በአውሮፓ ህብረት አባል ሀገራት ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ አጠቃቀም ላይ ጥብቅ ገደቦችን ያካተተ ሲሆን ይህም በህዋ ላይ የእውነተኛ ጊዜ የፊት ለይቶ ማወቂያ ቴክኖሎጂን መከልከልን ያካትታል።
በጄኔሬቲቭ AI በኩል ስራዎችን በራስ ሰር መስራትም ስለ ሰራተኛ ሀይል እና የስራ መፈናቀል ስጋትን ይፈጥራል፣ በ McKinsey ጎልቶ። እንደ አማካሪ ቡድኑ ገለፃ፣ አውቶሜሽን ከአሁን እስከ 12 ባለው ጊዜ ውስጥ 2030 ሚሊዮን የሙያ ሽግግሮች ሊፈጥር ይችላል ፣ ይህም የሥራ ኪሳራ በቢሮ ድጋፍ ፣ በደንበኞች አገልግሎት እና በምግብ አገልግሎት ላይ ያተኮረ ነው። ሪፖርቱ እንደገመተው የቢሮ ሠራተኞች ፍላጎት “… በ1,6 ሚሊዮን የሥራ ዕድል ሊቀንስ ይችላል፣ ከችርቻሮ ነጋዴዎች 830.000 ኪሳራ በተጨማሪ፣ 710.000 ለአስተዳደር ረዳቶች እና 630.000 ገንዘብ ተቀባይ”።
Generative AI እና አጠቃላይ AI የአንድ ሳንቲም የተለያዩ ጎኖችን ይወክላሉ። ሁለቱም የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መስክን ይመለከታሉ ፣ ግን የመጀመሪያው የኋለኛው ንዑስ ዓይነት ነው።
Generative AI የተለያዩ የማሽን መማሪያ ቴክኒኮችን ይጠቀማል፣እንደ GAN፣ VAE፣ ወይም LLM፣ አዲስ ይዘትን ከስልጠና መረጃ ከተማሩ ሞዴሎች። እነዚህ ውጽዓቶች ጽሑፍ፣ ምስሎች፣ ሙዚቃ ወይም ሌላ ማንኛውም ነገር በዲጂታል ሊወከል ይችላል።
ሰው ሰራሽ አጠቃላይ ኢንተለጀንስ፣ እንዲሁም አርቴፊሻል አጠቃላይ ኢንተለጀንስ በመባልም ይታወቃል፣ በሰፊው የሚያመለክተው የሰውን መሰል የማሰብ ችሎታ እና ራስን በራስ የማስተዳደር ችሎታ ያላቸውን የኮምፒተር ስርዓቶች እና ሮቦቲክስ ጽንሰ-ሀሳብ ነው። ይህ አሁንም የሳይንስ ልብወለድ ነገር ነው፡ የ Disney Pixar's WALL-E፣ Sonny from 2004's I፣ Robot ወይም HAL 9000፣ ከስታንሊ ኩብሪክ 2001፡ A Space Odyssey የመጣውን ተንኮል-አዘል ሰው ሰራሽ ብልህነት ያስቡ። በጣም ለተለዩ ተግባራት የተነደፉ በመሆናቸው አብዛኛዎቹ የአሁኑ AI ስርዓቶች የ “ጠባብ AI” ምሳሌዎች ናቸው።
ከላይ እንደተገለፀው አመንጪ AI የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ንዑስ መስክ ነው። የጄነሬቲቭ AI ሞዴሎች መረጃን ለማስኬድ እና ለማመንጨት የማሽን መማሪያ ቴክኒኮችን ይጠቀማሉ። በአጠቃላይ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሚያመለክተው የኮምፒዩተሮችን ፅንሰ-ሀሳብ ነው በሌላ መልኩ የሰውን የማሰብ ችሎታ የሚጠይቁ ተግባራትን ማከናወን የሚችሉት ለምሳሌ የውሳኔ አሰጣጥ እና NLP።
የማሽን መማር የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መሰረታዊ አካል ሲሆን የኮምፒዩተር ስልተ ቀመሮችን በመረጃ ላይ መተግበርን የሚያመለክት ኮምፒዩተር አንድን የተወሰነ ተግባር እንዲያከናውን ለማስተማር ነው። የማሽን መማር የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ስርዓቶች በተማሩት ስርዓተ-ጥለቶች ላይ ተመስርተው በመረጃ የተደገፉ ውሳኔዎችን ወይም ትንበያዎችን እንዲያደርጉ የሚያስችል ሂደት ነው።
የጄኔሬቲቭ AI ፈንጂ እድገት የመቀነስ ምልክቶችን አያሳይም ፣ እና ቁጥራቸው እየጨመረ የመጣ ኩባንያዎች ዲጂታላይዜሽን እና አውቶሜሽን ሲቀበሉ ፣ ጄኔሬቲቭ AI ለወደፊቱ በኢንዱስትሪው ውስጥ ማዕከላዊ ሚና የሚጫወት ይመስላል። የጄኔሬቲቭ AI ችሎታዎች እንደ የይዘት ፈጠራ፣ የሶፍትዌር ልማት እና መድሃኒት ባሉ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ ዋጋ ያላቸው መሆናቸውን አረጋግጠዋል፣ እና ቴክኖሎጂው እያደገ ሲሄድ አፕሊኬሽኑ እና የአጠቃቀም ጉዳዮቹ ይስፋፋሉ።
ያም ማለት የጄነሬቲቭ AI ተጽእኖ በንግዶች, ግለሰቦች እና በአጠቃላይ ማህበረሰብ ላይ የሚደርሰውን አደጋዎች እንዴት እንደምናስተናግድ ይወሰናል. ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ጥቅም ላይ መዋሉን ማረጋገጥ በስነምግባር አድሏዊነትን መቀነስ፣ ግልጽነትን እና ተጠያቂነትን ማሻሻል እና መደገፍ አስተዳደር ደንቡ ከቴክኖሎጂ ፈጣን እድገት ጋር አብሮ የሚሄድ መሆኑን ማረጋገጥ ፈታኝ ሆኖ ሳለ መረጃው ወሳኝ ይሆናል። እንደዚሁም ሁሉ አሉታዊ መዘዞችን በመቅረፍ የጄኔሬቲቭ AIን ሙሉ አቅም ለመጠቀም ተስፋ ካደረግን በራስ-ሰር እና በሰዎች ተሳትፎ መካከል ሚዛን ማግኘት አስፈላጊ ነው።
Ercole Palmeri
ጥሩ የሞተር ክህሎቶችን በቀለም ማዳበር ልጆችን እንደ መጻፍ ላሉ ውስብስብ ክህሎቶች ያዘጋጃል። ወደ ቀለም…
የባህር ኃይል ሴክተር ወደ 150 ቢሊዮን ገበያ ያቀና እውነተኛ የአለም ኢኮኖሚ ሃይል ነው።
ባለፈው ሰኞ፣ ፋይናንሺያል ታይምስ ከOpenAI ጋር ስምምነት መደረጉን አስታውቋል። FT አለም አቀፍ ደረጃውን የጠበቀ ጋዜጠኝነትን ፍቃድ ሰጠ…
በሚሊዮን የሚቆጠሩ ሰዎች ወርሃዊ የደንበኝነት ምዝገባ ክፍያዎችን በመክፈል ለዥረት አገልግሎቶች ይከፍላሉ። እርስዎ እንደሚሉት የተለመደ አስተያየት ነው…