該工具名為 Avocado 360°，是為了抵消大量生產鱷梨對環境造成的負面影響而誕生的。 因此，有人提議將確保優化鱷梨作物作為目標，以確保在果實處於最佳成熟時刻時收穫它們。
“這個正在開發的項目將包括使用以下技術 人工智能，就像 機器學習，以預測鱷梨的最佳成熟度”，Doporto Alejandre 解釋道。
“這些技術基於對不同數據源的分析，例如所評估農場的微氣候演變、作物的物候反應以及對害蟲和可能疾病的不同觀察，”他補充說。
該技術正在改進，以增加驗證成功的可能性，並通過這樣做改進預測模型並提高訓練它們的數據集的質量，以及傳感器的可靠性、安全性和易用性這位墨西哥商人表示，所使用的技術及其通過移動應用程序與用戶的互動。
該項目的好處之一是可以消除當前確定水果成熟度的技術所代表的高成本，提高到達最終消費者的產品質量，提高公司和農業食品的競爭力行業本身並減少該活動產生的環境影響。
這個數字工具的開發構成了一個名為 Evocato 的跨學科項目的第二階段，該項目由西班牙集群 OnTech Innovation 協調，該集群得到了西班牙政府的資助，並在第一階段啟動了 Avocado Streaming 計劃。
Luis Doporto Alejandre 認為，這種數字工具將簡單、直觀且無創，並且通過結合人工智能，將節省確定鱷梨乾物質的時間和浪費。 他還補充說，灌溉數字化對於優化水資源以及預防和遏制干旱至關重要。
這位專家最後回顧說，這是邁向可持續農業，其關鍵是滿足當代人和子孫後代的需求，並確保盈利能力、社會和經濟公平以及環境保護。
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