預測科技在教育上的優勢

Traction提出的案例研究中人工智慧的新應用

這是一個快速發展的行業，這首先要歸功於新數位技術的貢獻，首先是人工智能 (AI)

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L“教育大流行後的世界是一個實驗的地方，有專門用於培訓和學習的新解決方案。在著名的 ChatGPT 模型的基礎上，生成式人工智慧發揮著重要作用。然而，這只是該領域技術的可能應用之一。隨著'預測人工智慧 該行業的機構和公司可以個性化與學生的關係，建立穩定而持久的關係。

案例分析

這證明了 案例分析 郵報牽引，根據該使用 先進技術 預測分析 對於其從事電子學習業務的客戶之一來說，它很快就影響了學生的數量和滿意度。尤其是 Martech 公司，在短短四個月內就實現了大幅成長獲得，或獲得新成員，互动，或學生參與，e 保留，或保留成員。

Il progetto è stato realizzato tramite la piattaforma proprietaria di CRM con 人工智能 自動客製化.

人工智慧改善獲取

入學率低是該行業運營商遇到的主要問題之一，他們發現自己必須面對日益激烈的競爭。預測人工智慧的使用導致分析案例的增加 23% 德爾 兌換率，可在填寫完整的登記表中衡量。價格也鏡面下降 每次取得成本，即公司為每個新成員所產生的成本。

這是一個重要的結果，由技術提供的預測使用者真實興趣的可能性決定。預測人工智慧可監控數千個站點會話並產生完美追蹤的行為模式。如果它認為有效，則啟動能夠提供正確動機來完成購買的促銷活動。

一切都在會話中，即在發生任何放棄之前，並且以完全自動化的方式進行。

人工智慧提高參與度

學生參與度的減少意味著培訓課程很可能會中斷，從而損害部門運營商和學生本身。

借助預測人工智慧，現在可以將每個學生與行為模型相關聯。參加的課程、查看的材料和進行的練習只是考慮的一些指標。當參與度明顯下降時，技術會進行幹預，採取有針對性的行動，例如發送個人化內容。

在這種情況下，將技術引入平台導致了成長 32% 德爾 完成率 課程數，即已完成課程與已開始課程的百分比。這是一個重要的數據，因為它衡量與學生的期望和需求的一致性。然後它會上升 9% la 平均評分 學生們獲得了更好的同化效果。

人工智慧提高保留率

滿意的學生是很可能不會放棄他們正在使用的服務，並且傾向於留下正面評價的學生。在所提出的案例中，預測人工智慧成功地減少了 放棄率 的學生，使其總數達到 9% 打破先例 15%。加號為 正面評價, 上 25%.

再次，正是對學生行為數據的分析開闢了一系列機會，顯示出任何可能輟學的跡象。一旦發現關鍵問題，系統就準備好解決問題，提供額外的資源、線上輔導課程和教師諮詢。

由於個人化的方法，面臨退學風險的學生會感到受到支持並參與學習過程。該技術不斷檢測所獲得的結果並動態調整介入策略。

教育的挑戰

這是一個前所未有的機遇，由能夠適應不同環境並始終保持高性能的技術所決定。

“Con l’人工智能 – ha spiegato il CEO di Traction 皮爾·弗朗切斯科·傑拉奇 – 我們能夠實現今天的目標 正確的預測 在'82% 案例數。在教育領域，這不僅意味著該行業的組織和公司取得更好的成果，而且還意味著學生取得更大的成功，並在整個學習過程中得到理解和遵循。”

La trasformazione è in corso, e l’人工智能 ne è al centro. Per l’education, una grande sfida, ma anche un’inedita possibilità di crescita.