發展 “對患者友好”的人工智能 去檢查 神經假體 和其他 技術設備 應用於機械臂、電子椅和外骨骼是 MAIA 歐洲項目的核心，由博洛尼亞大學 在頭上 生物醫學和神經運動科學系 在一個多學科聯盟內，該聯盟聯合了生物醫學、神經學和心理學以及計算和技術領域的研究中心和公司。
“由於中風、神經退行性疾病或各種事故，全世界數百萬人受到 運動技能降低：在大多數情況下只能通過使用來解決的情況 假肢或輔助設備，“解釋 帕特里齊亞·法托里，博洛尼亞大學生理學教授，項目協調人。 “這對我們的社會來說是一個重要挑戰，然而，缺乏足夠的技術答案：這些患者需要設備 可靠、多功能、適應性強和交互性，一句話， 智能“。
從這個前提出發，MAIA 項目旨在創造假肢和輔助技術 由以患者為中心的人工智能係統控制. 學者們將特別關註一些基本方面，包括 一種解碼意圖的創新方法, 一個新的想法 可靠的交互 介於個人與人工智能之間的新型數據庫 從多個來源獲取信息.
“我們希望為患者提供 先進的交互式技術工具 他們可以更好地互動，這可以讓他們過上獨立的生活”，他們說 安娜麗莎·博斯科和馬泰奧·菲利皮尼，母校研究團隊的一部分。 “為實現這一目標，我們將專注於兩個方面 實驗和技術 比你等 心理和臨床“。
實際上也會涉及 由 Alessia Tessari 協調的一組心理學家，母校心理學系“Renzo Canesstrari”教授，他將與患者及其家人進行對話， 護理人員 獲得 在個案基礎上出現的問題和需求的詳細信息. 通過這種方式，將有可能獲得用於技術方面發展的數據。
MAIA設計的人工智能將能夠 解碼個人的意圖 並將它們傳輸給輔助技術和用戶，以確保 受控的互動和學習過程. 然後，這種以患者為中心的人工智能係統可以集成到機械臂、電子椅和外骨骼等設備中。
“該系統將允許您 提取患者的神經信號 來自編碼感覺和運動信息的大腦區域”，他證實 米歇拉甘貝里尼，Unibo 團隊的一員。 “這樣才能發展 應用於各種輔助技術的人工智能模型 可以直接由患者的大腦引導”。
因此，一系列技術和原型將誕生，它也可以從中發展 高度創新公司的歐洲生態系統，尋求可以超越健康領域、工業技術和太空探索的解決方案。
MAIA - 多功能、自適應和交互式 AI 系統，用於在多種情況下進行操作 是歐盟委員會在地平線 2020 計劃下資助的項目。它由歐盟委員會協調博洛尼亞大學 並涉及六名參與者：明斯特大學（德國）、Tecnalia Research & Innovation（西班牙）、Carl Zeiss Vision International（德國）、CNR、IRCCS Neurosceinze Bologna 和 Stam Srl。
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