此類數據可以提供有關客戶行為和興趣、電話 行為互聯網 (IoB) . IoB 試圖通過應用行為心理學的角度來理解從用戶在線活動中收集的數據。 它展示瞭如何理解收集的數據並將這些見解用於新產品開發和營銷。
行為互聯網(也稱為行為互聯網或 IoB)是一個相對較新的行業概念,旨在了解消費者和企業如何根據他們的數字體驗做出決策。
IoB 結合了三個研究領域:
IoB 的目的是以一種允許使用機器學習算法的新興技術創新和發展來跟踪和解釋人們的行為的方式來捕獲、分析和響應人類行為。 IoB 使用先進的數據驅動技術來影響消費者的購買決策,並將他們的需求放在首位。
IoB 平台旨在收集、聚合和分析從各種來源生成的大量數據,包括數字家庭設備、可穿戴設備以及在線和互聯網人類活動。
然後根據行為心理學對數據進行分析,以尋找營銷人員和銷售團隊可以用來影響未來消費者行為的模式。 IoB 的一個重要目標是幫助營銷人員了解物聯網中網絡節點產生的海量數據並從中獲利。
IoB 有望在電子商務、醫療保健、客戶體驗管理 (CXM)、搜索引擎優化 (SEO) 和搜索體驗優化方面發揮重要作用。
該技術帶來了數據隱私挑戰。 一些用戶可能對透露他們的詳細信息持謹慎態度,但如果這意味著更好的個性化,其他人會非常樂意。 討論 IoB 和其他隱私問題的論壇包括歐洲隱私協會 (EPA) 和 Independent Privacy Watchdog。
以下是 IoB 用例的一些示例:
物聯網正在影響消費者的選擇並重塑價值鏈。 雖然一些用戶對提供 IoB 平台所需的所有數據持謹慎態度,但許多其他用戶願意這樣做,只要它能增加價值。
對於企業而言,這意味著能夠改變其形象,更有效地向客戶推銷產品,或改善產品或服務的客戶體驗 (CX)。 例如,一家公司可以收集用戶生活方方面面的數據,以提高效率和質量。
下面的示例展示了團隊如何使用物聯網來開發有針對性的產品和營銷策略:
物聯網 (IoT) 是引發隱私和安全問題的眾多與業務相關的技術之一。 在智能家居和可穿戴技術的背景下,消費者往往更擔心自己的隱私。
然而,專家認為物聯網存在問題是因為它缺乏結構或合法性,而不是因為它的技術。 物聯網並不是一種新現象。 幾十年來,我們一直在連接我們的設備,現在大多數人都熟悉“物聯網”一詞。
需要改變我們的文化和法律規範的 IoB 方法是在多年前互聯網和大數據起飛時創建的。
作為一個社會,我們不知何故決定,對在 Facebook 頁面上發布上週末醉酒情況的人收取更高的保險費率是公平的。 但保險公司也可以通過搜索社交媒體資料和互動來預測客戶是否是安全的司機,這被認為是一個值得懷疑的舉動。
IoB 中的問題超出了設備本身。
在幕後,許多公司跨公司或與其他子公司共享或出售行為數據。 谷歌、Facebook 和亞馬遜繼續收購可能將單個應用程序用戶帶入其整個在線生態系統的軟件,而這些軟件通常是在他們完全不知情或未經許可的情況下。 這帶來了用戶可能會忽視的重大法律和安全風險,他們只關注使用一台設備控制所有設備的便利性。
行為互聯網可能仍處於起步階段,但這項技術無疑正在崛起。 物聯網技術將成為一個生態系統 defi人類行為出現在日益數位化的世界。 採用 IoB 方法的組織需要確保強大的網路安全性來保護資料庫,以便任何人都無法存取敏感資料。 利用 IoB 技術利用物聯網收集的數據可以對醫療保健和交通產生積極影響,展示其作為商業工具的潛力。
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