人工智能

可持續商業建築:借助能源管理和人工智能,全球能源消耗可減少 30%,二氧化碳排放量可減少 37%

可持續商業建築:借助能源管理和人工智能,全球能源消耗可減少 30%,二氧化碳排放量可減少 37%

  • 霍尼韋爾全新的碳與能源管理解決方案採用人工智能 (AI) 和機器學習算法 (ML),可幫助企業將碳排放量計算在內並將其減少至單個設備。
  • 商業建築佔全球能源消耗的三分之一,佔全球能源相關二氧化碳排放量的 37%
  • 大多數組織沒有工具來了解和控制他們消耗的能源。

近年來,成千上萬的公司做出了尊重永續發展目標的承諾,但其中許多公司除了能源足跡之外,還沒有知識和足夠的工具來衡量其碳足跡。霍尼韋爾(納斯達克股票代碼:HON)已採取行動解決此問題,創建了新的碳與能源管理;它是用於管理二氧化碳排放和其他溫室氣體的軟體,允許建築業主根據減少排放到大氣中的二氧化碳(直至設備或資產的水平)的目標來監控和優化能源績效。

碳與能源管理是霍尼韋爾新的可持續建築解決方案和服務組合的核心,它可以幫助建築業主和管理者實現兩個緊迫但往往相互矛盾的目標:減少建築對環境的影響和優化室內空氣質量以促進福祉居住者並實現擁有建築物的目標 “碳中和”。

公司正面臨來自利益相關者和監管機構的越來越大的壓力,要求他們控制能源消耗、減少碳排放並創建更可持續且同時更健康的結構。

原因非常重要:事實上,目前商業建築消耗了全球近三分之一的能源,並佔全球能源相關二氧化碳排放量的 37%。最後但並非最不重要的一點是,其中 2% 的排放與建築物的運作有關,即用於加熱、冷卻和供電的能源。然而,就目前情況而言,許多建築物業主沒有有關所用設備和資產層面的能源消耗或二氧化碳排放影響的資訊。

得益於 Honeywell Forge 業務績效管理軟件平台的人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 算法,Carbon & Energy Management 解決方案獨立識別並實施最合適的節能措施,以提高效率、彈性和可追溯性房地產投資組合。

該解決方案不斷研究、分析和優化建築物的性能,直至資產級別,測量與可持續性相關的關鍵 KPI,包括二氧化碳排放量。

“建築行業長期以來一直致力於提高能源效率和減少碳足跡,但必須在短期內做出重大改變,這意味著建築業主需要更好的運營數據,”他解釋道。霍尼韋爾可持續建築副總裁兼總經理 Manish Sharma。

“鑑於對可持續性和相關投資的認識不斷提高,公司必須了解並清楚地與利益相關者溝通 - 其結構如何優化指導方針以減少其碳足跡。 我們正在幫助我們的客戶創建新的指標,以保證他們的成功並消除管理排放的複雜性,平衡對更健康空間的需求與我們的“立即就緒”解決方案”。

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有影響力的投資者希望具體了解公司的碳減排目標是什麼以及他們如何努力實現這些目標。根據最近的市場研究,減少 碳足跡 建築物的價值可以潛在地增加其商業價值。

霍尼韋爾碳與能源管理使用長達三年的使用歷史、實時儀表數據和環境因素來確定能源性能基準,以確定哪些資產正在推動能源消耗。

企業級碳與能源管理軟件為可持續性提供關鍵 KPI 的實時儀表板,匯總建築物中能源相關排放源(天然氣、電力和燃料)的二氧化碳排放數據,使用先進的建築控制降低能源消耗功能並減少碳足跡,而不會影響居住者的福祉或舒適度。

碳與能源管理軟件 24/24 持續收集能源使用數據,每 7 分鐘記錄一次,並將所有能源消耗資產作為子參數進行核算,以收集有關消耗的詳細信息。 這些數據使霍尼韋爾能夠幫助客戶建立嚴格的衍生基準,提供實現碳中和目標的路線圖,並幫助客戶實施。 霍尼韋爾的軟件解決方案使建築業主能夠避免滿足可持續發展報告要求所需的技術升級費用,並最大限度地減少實施解決方案所需的時間。

霍尼韋爾可持續建築解決方案組合有助於實現能源效率目標、改善居住在建築物中的人們的福祉並改變人們居住在其中的方式; 它與霍尼韋爾 (Honeywell) 的承諾相一致,即到 2035 年在其設施和運營中實現碳中和,憑藉其在減少溫室氣體足跡方面的經驗和長達十年的創新歷史,幫助客戶實現其環境、社會和治理目標。

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