Bidgely 今天宣布，其節能效益已超過太瓦時 (TWh)，抵消了近 709.000 噸二氧化碳排放量。這項成就的貢獻者是其全球公用事業和能源分銷商客戶群，他們實施了 Bidgely 的人工智慧解決方案，包括個性化且具有成本效益的能源效率計劃，以實現脫碳和電氣化目標。
“向電網添加更多清潔能源以實現淨零排放需要數十年時間。 Bidgely 首席執行官 Abhay Gupta 表示，公用事業供應商和社會需要具有立竿見影效果的面向未來的並行解決方案，同時支持電網中的更多可再生能源。 “我們已經能夠抵消需要數千個太陽能電池板、數百個風力渦輪機和許多年才能克服設計開發障礙的排放量，而不是現在允許更智能地使用和部署電網。”
Berkshire Hathaway Energy 公司旗下的 Rocky Mountain Power 與 Bidgely 合作，將能源消耗減少了 228 GWh 以上，與傳統的能源效率計劃相比，成本降低了 25%。
Rocky Mountain Power 客戶體驗和創新副總裁 William Comeau 說：“向可持續發展的未來過渡是與我們客戶的合作； 正是這些數據幫助我們從能源效率的角度有針對性地針對這些現實提出具體建議。 由於這種合作關係，我們幫助客戶減少高峰時段的負載，我們可以控制用戶的總體成本，並從長遠來看提出更可持續的解決方案。”
NV Energy 的電氣化和能源服務總監 Adam Grant 是 Bidgely 的另一個合作夥伴，在其能效計劃的第一年實現了 13 GWh 的節能，在前三年實現了 40 GWh 的節能，他指出：“我們努力成為合作夥伴與我們的客戶一起，教他們如何使用能源和減少消耗。 由於數據和我們業務的重點方面，這與一般營銷無關：我們評估我們對客戶效率低下領域的確切點和原因的了解，並幫助他們提高效率。”
Bidgely 幫助推動大型公用事業的客戶參與、意識和市場轉型； 它提出的計劃展示了基於精細用戶數據的深入信息如何指導該部門的投資，以實現預先設定的能源效率和可持續性目標。
節省 2 TWh 的能源所獲得的影響相當於補償因以下原因產生的一年的 COXNUMX 排放量：
“機器學習，IA 和智能電錶數據有助於實施具有高度針對性和戰略性的能效計劃。 這種方法可以整合分佈式能源 (DER)、優化電網和提高能源效率，減輕公用事業供應商電網的負荷，同時讓用戶節省賬單費用，” Guidehouse 研究總監 Krystal Maxwell 女士說。
“隨著電網因電氣化而發生變化和擴展，電力系統的實時可見性和優化將變得至關重要，”愛迪生照明公司協會主席、近二十年。 “通過分析能源並關注問題，我們可以利用現有的電網基礎設施減少碳排放。 管理能源生產和分配的計劃不僅有助於減少排放，而且有助於改善區域能源負荷。 通過 AI 生成的對客戶消費模式的洞察和明智的激勵措施，公用事業可以更智能地為客戶服務並進一步優化網絡性能。”
Bidgely 的解決方案讓您能夠充分利用數據的力量，讓最終客戶了解他們可以採取的重要而簡單的行動來提高能源效率和節省資金。 通過使用專利技術檢測電器類型和低效原因，Bidgely 的合作夥伴公用事業供應商有機會快速、智能地檢測能源浪費。
Bidgely是一家公司 SaaS的 基於人工智能 通過使能源供應商和消費者能夠根據數據做出與能源相關的決策，從而加速清潔能源的未來。 基於公司獨特的專利技術，Bidgely 的 UtilityAI™ 平台將客戶數據的多個維度（例如能源消耗、人口統計和交互）轉化為對能源用戶使用情況的高度準確和可操作的洞察。 公司利用這些信息，根據每個客戶的具體個性和生活方式、使用屬性、行為模式、購買傾向等，向他們提供個性化推薦。
從分佈式能源 (DER) 和電網邊緣的角度來看，Bidgely 通過數據驅動解決方案推動智能計量創新，適用於太陽能光伏、電動汽車傳感、電動汽車行為負載轉移和管理充電、能源竊取、短期負載預測、網絡分析和TOU資費設計。
Bidgely 的 UtilityAI™ 能源分析提供了關於發電和消耗的深入視圖，以實現更好的峰值負載管理和網絡規劃，並提供有針對性的新增值產品和服務建議。 Bidgely 紮根於矽谷，擁有超過 17 項能源專利和超過 75 萬美元的資金，與 30 多位數據科學家長期合作，並為全球住宅和商業客戶的公共服務提供商公用事業帶來對 AI 的熱情。
BlogInnovazione.it
