這是 ENEA 與 Civil Protection、羅馬第一大學和 Red-Tech 公司一起在 Roccaraso 滑雪區 (L'Aquila) 進行的一系列演習中所經歷的。
這些任務由奇維塔韋基亞民事保護的 Valentino Arillo 構思和協調，由於使用了各種無人機，這些無人機還配備了熱成像和 360° 攝像機，並在每次會議結束時進行更正和更改。
“大約一年來，我們的實驗室已經開始將其經驗集中在基於無人機的技術上，以擴展其在無人機領域的應用 安全 e 安全， 放射學和化學，核電站和石油平台的監測以及中型和大型藝術品的三維檢測，”診斷和計量實驗室的 ENEA 研究員 Massimiliano Guarneri 解釋說，該項目的聯繫人是同事 Massimiliano Ciaffi也合作過。
新興活動結合了實驗室內開發的更多綜合技術，旨在通過現場培訓評估現有技術提供的限制和潛力，以便通過開髮用於數據處理的特定儀器和算法來擴展或改進它們，也基於關於人工智能的使用。
“在兩天的訓練結束時，發生了一個意外的案例，一名女子在斜坡上感到不適，具體位置不詳。 應地方當局的要求，使用無人機進行了偵察，並在幾分鐘內提供了坐標，以便救援人員到達準確的位置”，Guarneri 繼續說道。
通過使用 FPV（第一人稱視角）無人機對雪地進行 30D 重建，在該地區進行了尋找失踪人員的演習，在超過 XNUMX m 的高度獲取了數據，這是可能的檢測雪貓留下的一些痕跡早一點過去。
此外，用於識別從 360° 相機拍攝的膠片上的人的神經網絡的改編工作正在完成。 由 ENEA 安全與健康物理技術部門負責人 Luigi De Dominicis 協調的 INCLUDING 項目也使用了相同的技術和方法。 在這種情況下，它是法醫領域關於 CBRN（化學-生物-放射-核）問題的演示，用於無人機和神經網絡對現場物體和人員的調查以及幾乎實時的 3D 重建通過使用美國公司最近推出的“Instant Neural Graphics Primitives”算法 NVIDIA®（英偉達™）公司. 雖然在專業領域的密集使用還不夠成熟，但這些算法具有的特點是可以使富含光學物理信息的圖像明顯優於用於重建 3D 模型的專業程序的標準。
Massimiliano Guarneri，ENEA 診斷和計量實驗室， Maximilian.guarneri@enea.it
