「生成式人工智慧不僅僅是一種短暫的趨勢或炒作。 這是一項具有深遠意義和商業影響的變革性技術，」他說 裡圖·喬蒂，IDC 全球人工智慧和自動化市場研究和諮詢服務集團副總裁。 “透過道德和負責任的實施，GenAI 有望重塑行業，改變我們工作、娛樂和與世界互動的方式。”
IDC 預計，隨著組織從最初的實驗轉向有針對性的用例的積極構建，再到在邊緣擴展 GenAI 的使用，在整個企業中廣泛採用，對 GenAI 的投資將在未來幾年內自然發展。
「由於工作負載轉移和資源分配的動盪，到 2025 年，GenAI 的支出速度將受到一定程度的限制，不僅在晶片方面，而且在網路、框架、模型信心以及技術人員的技能方面也是如此。 人工智能“，他指出 里克·維拉斯，IDC 全球研究集團副總裁。 “其他可能限制預期投資率的因素包括定價、隱私和安全問題，以及引發消費者反感或政府乾預的生存危機的可能性。”
到預測結束時，GenAI 支出將佔人工智慧整體支出的 28,1%，較 9,0 年的 2023% 大幅上升。GenAI 支出在建設階段之後仍將保持強勁，因為這些解決方案將成為公司數位業務的基本要素控制平台。
GenAI 基礎設施，包括硬體、基礎設施即服務（IaaS） 和系統基礎設施軟體（SIS）將是建設階段最大的投資領域。 但到預測結束時，GenAI 服務的表現將逐漸超過基礎設施，五年複合年增長率為 76,8%。 預測2023-2027 年GenAI 軟體細分市場將出現最快成長，GenAI 平台/模型的複合年增長率為96,4%，其次是GenAI 應用程式開發和部署(AD&D) 以及應用程式軟體，複合年增長率為82,7%。
IDC 報告 GenAI 實施市場展望：全球核心 IT 支出 GenAI 預測，2023-2027（文件編號 US51294223）提供了 IDC 對全球 GenAI 部署的綜合初步預測，深入了解組織如何、在何處以及何時分配核心 IT 技術產品/服務支出，以在公司內實施 GenAI 功能從2023 年到2027 年。更詳細的預測，包括引入GenAI 改進的終端設備、網路服務和軟體應用程式的影響，將在下個月發布。
*筆記： 整體人工智慧支出包括用於實施預測、解釋和產生人工智慧解決方案的硬體、軟體和 IT/業務服務的收入。 人工智慧軟體包括應用軟體、平台/模板、應用開發和部署軟體。 人工智慧應用程式必須有一個作為應用程式核心的人工智慧元件（以人工智慧為中心）：沒有這個人工智慧元件，應用程式將無法運作。
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