ReAD由國家研究委員會認知科學與技術研究所（Cnr-Istc）、文化部中央目錄和文獻研究所（MiC-ICCD）和大學建築系推動羅馬三 (RM3-DARC)。
該項目提供了一個先進的計算機系統，有助於建築學者開展他們的工作，並有可能對現有資產進行解釋性分析。 除其他外，該應用程序將可以快速識別按時間順序排列的建築物和/或具有某些構造和風格特徵的建築物。 許多可能的查詢也將能夠輕鬆支持建築遺產的檔案管理員和編目員的活動，以識別必要的數據並將其輸入到清單和編目系統中。
讀 目標是 促進對建築遺產的認識和提升，這要歸功於相關技術的應用人工智能. 其期限為20個月。 "讀 將開發工具 人工智能 這將允許在建築遺產部門開始數字化轉型”，他解釋說 阿爾多·甘米米, Cnr-Istc 主任和項目協調員 瓦倫蒂娜·普雷蘇蒂 （Cnr-Istc，博洛尼亞大學）。 “該項目旨在 提供最佳實踐和有用的工具來促進對建築遺產的了解 由學者和專業人士所存在，今天很少有人習慣於使用先進的計算機程序進行工作”，他補充說 剛蓋米.
讀 將提供一個 先進的計算機系統 有用的 建築學者 開展他們的工作，並有可能對現有的建築遺產進行解釋性分析。 它的實現可以提供給 建築史學家，以便進行例如對研究有用的風格和類型比較； 或者再次， 支持修復建築師 從建築圖紙開始自動了解在修復階段干預的元素的一致性， 加快工程成本的計算。 然後應用程序將允許 快速識別 按時間順序排列的建築物 或具有某些建設性和風格特徵。 許多可能的問題也將能夠輕鬆支持 建築遺產的檔案管理員和編目員，以便於識別必要的數據並將其輸入清單和編目系統。
引入的創新結合了 最先進的技術 人工智能 用於識別建築遺產領域的異質來源，使查詢和結合文本和圖像以推斷出有關國家建築遺產的大量信息成為可能。 語義網中數據的發布將保證 Read 項目結果的所有人的可用性和可訪問性. 實驗活動使用數據庫中包含的大量描述性信息 文化部文物總目錄 (https://catalogo.beniculturali.it/)，已經以開放格式（鏈接的開放數據）提供，以及 CCID 關於文化遺產的大量照片檔案，使該項目能夠從建築遺產知識的重要基礎開始。
該項目還利用 術語工具：受控詞彙 defi由建築領域的專家群體起草，他們將能夠為圖形和攝影文獻的統一和清晰的閱讀做出貢獻。 隨著計算系統的發展，我 外推數據將公開 由在該地區經營的公司立即重複使用，並且可能具有 簡化影響，為了所有專業人士的利益。
隨著計算系統的發展，外推數據將被公開
由在該地區經營的公司立即重複使用，並可能具有
為所有專業人員的利益而簡化方面的影響。
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