由於大學之間的合作 國際大學中心 和帕多瓦大學，心理學系，在新千年的門檻上，人們已經認識到所有人力資源活動都將被數字化並被帶到網絡上。 朱塞佩·薩托里，著名的神經科學研究學者，e 德米特里奧·馬切達國際大學中心學術研究員、應用神經科學講師和電子學習平台專家，利用他們從 1999 年開始開發的基於神經網絡 (PDP) 的分析模型的經驗，他們創建了一個 分析模型（稱為 Skill View，2004 年），公司可以輕鬆地使用該模型對人格和軟技能進行科學評估。 該模型經過數以萬計的現場測試驗證，保證了公司和諮詢公司的客觀評估，以支持所有人力資源流程中存在的決策流程：從吸引到入職，從參與到留住。
與軟件工廠合作，分析模型數字化上線 網比 雲系統就這樣誕生了 原始技能：用於人員選擇和評估的軟件即服務，具有可根據角色和業務環境的需求定制的分析和報告。
尋找或評估員工的公司可以 defi完成裡面 儀表盤 原始技能是軟技能和 分數 填補某個角色所需的每項技能。 Original Skills 根據您的需求自動生成調查問卷 defi考生可以在線獨立完成。 這是一個考驗 120 個問題 基於 Neo-PI-R 人格研究的理論，按照美國心理學會 (APA) 的標準，按照當前的科學理論和心理測量計算進行，並根據心理學研究結果和那些更新由認知神經科學提供。 該測試的信度為 企業排放佔全球 92%, 因為它已經被驗證了 67000 現場測試。
該系統充分利用了數字化和雲系統的所有優勢：可以通過智能手機或平板電腦隨時甚至遠程完成調查問卷，它只會持續 10分鐘 節省90%的評估時間，幫助HR人員專注於分析結果、評估更多候選人或改進 defi缺乏必要的技能。
此外，招聘公司還可以利用數字數據挖掘、分析和報告自動化的優勢，這些優勢帶來了先進的工具，例如 工作適合，它顯示了預期理想值與候選理想值之間的偏差，或 需求分析IE 進步的衡量標準.
系統 適合工作 它允許 defi完成每個職位所需的技能，並根據專業人士的要求使其多樣化
可以得到精確的數據 需求分析 的員工，以便能夠在確定的特定領域進行有針對性的培訓，並在向員工提供指導後客觀地監控進度
雲系統採用快速開發技術構建 低代碼 di 網比 借助可視化方法，可以在幾週內初步創建軟件即服務，以便能夠立即開始在現場測試問卷的有效性，然後添加所有更高級的隨著已完成測試的數量和公司需求的增加，分析和報告功能在幾天內即可完成。
Demetrio Maceda 教授指出 “[...] 多年來將我與 WebRatio 聯繫在一起的合作夥伴關係基於通過數字創新簡化流程的共同意圖。 他們實施的 Low-Code 技術和開發團隊的技能簡化並加速了 Original Skills 的創建和持續改進，採用迭代方法使我們的雲系統始終與該領域的最新消息保持同步。人力資源，不斷發展......我會說革命，因為數字技術正在改寫該領域的遊戲規則，就像在任何其他領域一樣。”
原始技能是可以通過數字化轉型為人力資源帶來價值的創新之一，因為正如 Maceda 教授所說 “從認知科學和計算機科學的交匯處，可以誕生真正增強人力資本的系統，因為今天在公司中比以往任何時候都更重要的是員工體驗管理 以免錯過最優秀的人才”。
