新聞發布

Coinnect 發布《2023 年勒索軟件情報全球報告》

勒索軟件情報全球報告 2023,全面概述全球組織在 2021 年和 2022 年記錄的勒索軟件攻擊

  • 研究 它表明 在過去兩年 全球勒索軟件攻擊 他們變得越來越頻繁和越來越複雜, 從而代表 UNO 組織關注的首要原因 每一個 e;
  • 這種情況也影響到保險業,公司 科斯特雷特 ad 一些 問題 相對的 評測 風險 他們的客戶並確定攻擊的潛在影響;
  • 只需匹配解決方案 主動 對於保單,保險業可以提供 全面的網絡風險管理方法,有助於 保護 組織免受勒索軟件攻擊的潛在破壞性後果.

研究

哪些公司在 2021 年和 2022 年受勒索軟件攻擊的影響最大?

在哪些地理區域?

在哪些部門?

總結起來,這些是 他打算問的一些問題 給出答案 Coinnect 是一家開發網絡保險技術解決方案的初創公司,通過 勒索軟件情報全球 報告 2023, 搜索那個 提供 攻擊的完整概述 勒索 世界組織註冊 在 2021 年和 2022 年,通過 數據 聚集的 關係到 攻擊 對“雙重勒索” 使用 Coinnect 的專有平台從暗網中提取。

更頻繁和復雜的攻擊

該研究特別是, 表明在 2021 年和 2022 年期間 全球勒索軟件攻擊 他們是 變得越來越頻繁和復雜,從而代表 UNO 主要的 problemi le 組織 di 所有的 尺寸。 大里 攻擊 預見 公司數據的加密 請求一個 支付贖金以換取解密密鑰 ed 然後 重大影響 公司,無論是從財務角度, 那個可操作的,與 收入損失、聲譽受損,在某些情況下,還會造成永久性損失 或傳播機密數據。
分析表明,中小企業 結果 最具針對性:在 2021 年和 2022 年,大多數攻擊都影響了員工人數少於 1.000 人的組織 約 60% 的 2021 年和 2022 年目標公司的員工人數少於 250 人。 即使考慮到營業額, 2022 年和 2021 年合併收入在 1 到 50 之間的公司
百萬約佔攻擊的 60%。

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受影響最嚴重的地理區域

在水平 地理區域, 北美確認自己在全球排名第一 不過按攻擊次數 anche 記錄的區域 更大 2021 年版 2022 年版 (-10%)。 歐洲緊隨其後 26,73% 的攻擊 2021 年和 29,73 年分別為 2022% 和亞洲,9,82 年和 2021 年分別為 15,41% 和 2022%。即使考慮到主要的勒索軟件組 - in
particolare 鎖頭, 黑貓 e 孔蒂 - 2021 年有 48 個勒索軟件組織以北美為目標,高於 57 年的 2022 個; 歐洲有 48 個勒索軟件組織,高於 51 年的 2022 個 - 英國、德國、意大利、法國和西班牙 那重 超過 70% 的此類攻擊 -; 亞洲已遭到 45 個勒索軟件集團的攻擊 2021 年, 他們在 51 年變成了 2022。最後,與 2022 年相比,俄羅斯 9 年的勒索軟件攻擊也增加了 2021%。

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受影響最大的部門i

從行業來看,2021年受影響最大的是消費品行業,佔28,1%,其次是工業品行業,佔25,08%,健康行業佔7,4%; 然而,到 2022 年,受影響最大的行業是工業品行業,佔 32%,其次是消費品行業,佔 24,9%,IT 行業佔 10,6%。
總體而言,Coinnect 的《2023 年勒索軟件情報全球報告》表明,近年來攻擊的頻率有所增加,而且這一趨勢沒有放緩的跡象。
因此,勒索軟件是當今網絡保險索賠的主要原因,預計這一趨勢將在未來持續下去。 主要原因之一是勒索軟件攻擊變得越來越複雜:攻擊者使用越來越先進的技術來逃避檢測和加密公司數據,這使得組織越來越難以防止攻擊並從攻擊中恢復,從而增加了勒索成功的可能性。 另一個原因是許多中小型企業特別容易受到勒索軟件攻擊,缺乏有效保護自己的資源和專業知識。 這使它們成為攻擊者的有吸引力的目標,攻擊者知道這些公司更有可能支付贖金以重新獲得對其數據的訪問權限。
這種情況隨後影響了保險業,公司在評估客戶的網絡風險和確定勒索軟件攻擊的潛在影響方面面臨越來越大的困難,而勒索軟件攻擊的潛在影響必鬚根據許多因素進行評估,例如加密數據的類型、受影響的系統、組織從攻擊中恢復的能力等。 此外,隨著與勒索軟件攻擊相關的索賠數量增加,保險公司被迫收取更高的保費來支付費用。

保險業的作用

保險業在幫助組織減輕和應對這些風險方面無疑發揮著重要作用,涵蓋網絡攻擊的保單正變得越來越重要。 然而,反過來,保險業也必須採取積極措施來評估和減輕其客戶的網絡風險。 這包括為主動風險評估和緩解提供技術解決方案,目標是幫助組織識別、緩解和應對潛在的漏洞和攻擊。 只有將這些解決方案與保單相結合,保險業才能提供全面的網絡風險管理方法,幫助保護組織免受勒索軟件攻擊的潛在破壞性後果。

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