Snorkel AI 以創紀錄的勢頭和增長進入 2023 年

以數據為中心的 AI 領域的領導者將其客戶群擴大了兩倍，為基礎模型引入了新的創新，並顯著擴展了其 ML 堆棧集成生態系統

Snorkel AI 今天宣布，在三位數客戶成長的推動下，2022 年業務將創下紀錄。新客戶包括紐約梅隆銀行、Black Swan Data、喬治城大學安全與新興技術中心 (CSET) 和 Pixability。 Snorkel AI 也將美國十大銀行中的五家納入其客戶組合，並擴大了其在金融服務、保險、製藥和醫療保健、製造和零售領域的眾多政府機構和《財富》500 強公司的名單。

優點

業務團隊 data science e 機器學習 蒂扎諾 浮潛流程， 該平台 AI 公司的旗艦產品由程序化標記提供支持，可將 AI 應用程序開發速度提高 10-100 倍。 組織實現了每個項目數十萬到超過一百萬美元的投資回報，並解鎖了 NLP、文檔處理、自動化、分析等被手動標記鎖定的新用例。

“AI 進步的步伐正在加快，尤其是在基本模型方面，”Snorkel AI 的首席執行官兼聯合創始人 Alex Ratner 說。 “然而，比以往任何時候都更多的企業被鎖定在根據其特定用例和生產質量要求定制模型所需的培訓數據中。 通過我們以數據為中心的 AI 平台，我們縮小了企業 AI 與最新創新之間的差距。 我們的市場領導地位和增長是這為我們的客戶釋放價值的明確指標。”

創新通氣管人工智能

Snorkel AI 在 2022 年繼續創新，宣布全面推出 Snorkel Flow。該公司還增加了許多以數據為中心的人工智慧功能，旨在透過自動標籤、數據科學家和主題專家之間的高效協作以及快速的模型驅動迭代來加速企業人工智慧開發。

以數據為中心的基礎模型開發：改進基本模型或大型語言模型並使用它們構建更小的專用模型以部署複雜和性能關鍵型業務用例的工作流。

• 持續的模型反饋：自動化模型訓練和內置分析，可隨著訓練數據的發展提供近乎實時的指導。
• 集群視圖：基於即時嵌入的聚類和自動生成的聚類標籤功能，可快速將龐大的未標記數據集轉換為高質量的訓練數據。
• 新書房：支持廣泛的數據類型和 ML 任務，例如文本和文檔分類和提取、對話式 AI 和 PDF 管道、序列標記等。

2022 年亮點

• 擴大合作夥伴生態系統：Snorkel AI 深入研究了企業 AI 生態系統中的合作夥伴關係，包括 Microsoft Azure AI Services、Google BigQuery 和 Vertex AI、Snowflake、Aimpoint Digital、Four Inc. 等。
• 舉辦了最大的以數據為中心的人工智能會議：2022 年以數據為中心的 AI 的未來匯集了數千名團隊領導 data science 和分析人員、AI/ML 專業人士、研究人員和學生。 為期三天的活動吸引了來自Apple、阿斯利康、中央情報局、第一資本、康卡斯特、Databricks、福特、谷歌、摩根大通、Meta、NVIDIA、Orange、State Farm 等機構的50 多場會議。
• 發表創新研究：Snorkel AI Research 與布朗大學、斯坦福大學、華盛頓大學和威斯康星大學麥迪遜分校的學術合作夥伴在 NeurIPS、ICLR、ACL 和其他機構發表了 30 多篇論文。 該研究團隊還為 WRENCH 基準測試和 BigScience 等重要計劃做出了貢獻，這些計劃推動了以數據為中心的人工智能的發展。
• 行業和分析師認可：Snorkel AI 在其AI 核心技術報告中被評為2022 年“酷供應商”，並躋身CBInsights AI 100：2022 年最有前途的AI 初創企業。該公司還獲得VentureBeat 頒發的應用AI 人工智能創新獎。此外，Snorkel AI 還入選了 WingVC：前 30 名企業技術和 CRN：最熱門的 10 家人工智慧新創公司和新興供應商名單。

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