人工智慧:阿瑟·D·利特爾的藍移研究所報告探討了人工智慧對研究、開發和創新的影響

人工智慧報告

L“人工智能 正在徹底改變研究、開發和創新的每個階段(研究與開發與創新 – R&D&I),包括那些需要創造力、與人類合作並增強他們的能力的領域。儘管其使用正在迅速增長,但必須考慮到,一方面IA 它已經在特定領域或部門中顯著提高了生產力,但另一方面,它廣泛融入研發和創新流程仍然相對不成熟。這帶來了一系列挑戰,無論是在技術層面還是從經濟、監管和社會可接受性的角度來看。無論這些關鍵問題如何,都有六項戰略行動”不後悔(不後悔)”,應立即採取行動。

這些是主要發現 尤里卡!關於類固醇:人工智慧驅動的研究、開發與創新,Arthur D. Little 的 Blue Shift Institute 今天發布了一份新報告。

該報告是與五個領先的公共和私營部門組織合作編寫的,這些組織已經在使用IA 參與其研究、開發和創新活動:LVMH、Avril、GRTgaz、法國國家科學研究中心 (CNRS) 和法國國家農業、食品和環境研究所 (INRAE)。

雖然IA 至少十年來,它在研發和創新中發揮作用,最近的進展極大地加速了它的使用,開闢了新的革命性可能性,並承諾以越來越高的頻率出現非凡的發現時刻。

因此,深入研究探討了人工智能 已經在研發和創新領域實現了更高的生產力、更快的開發和解決問題的能力,而這些在過去被認為是無法解決的。此外,報告還分析了挑戰和 最佳實踐、解決方案提供者的前景和未來場景。該研究基於對 40 多位專家的採訪 IA 來自學術界、新創公司和公司。此外,它還對來自私營企業和公共機構的 200 多名專家進行了調查,並包括世界著名專家、法國總統特使安妮·布弗羅 (Anne Bouverot) 撰寫的專欄。IA.

影響未來採用的關鍵因素IA 在研發和創新中,它是性能、信任和負擔能力。基於這些要素的組合,報告概述了可能影響發展方向的六種可能的情境。IA,從在選定的低風險場景中的有限使用,到完整的研發和創新轉型。

無論發生什麼情況,組織都必須立即採取行動做好準備。為了取得成功,公司必須管理和加強IA,建立堅實的數據基礎,對員工進行基礎知識培訓IA,優先考慮能夠帶來切實而快速的效益的用例,共同運算能力,並建立強大的治理框架以確保品質和控制。

Albert Meige,Arthur D. Little 藍色轉變全球總監, 註釋: 「研究、開發和創新(R&D&I)是解決世界在不同領域面臨的主要挑戰的核心,例如永續發展、健康、氣候變遷以及糧食和能源安全。我們的研究表明IA 它不僅有能力透過幫助滿足這些需求來改變研發和創新,而且許多組織已經在其營運的各個階段中獲益。雖然挑戰和使用水平IA 將取決於其績效、信任和回報,我們確定組織現在應該採取的「無悔」舉措,為未來做好準備羅。

尤里卡!關於類固醇:人工智慧驅動的研究、開發與創新,可以在這裡查看和下載: https://tinyurl.com/yf4pt6r5

作者

  • 美國商業資訊新聞稿。美國商業資訊 (Business Wire) 是波克夏海瑟威 (Berkshire Hathaway) 旗下公司,是新聞稿分發和監管揭露領域的全球領導者。

    看所有文章