人工智能

可持续商业建筑:借助能源管理和人工智能,全球能源消耗可减少 30%,二氧化碳排放量可减少 37%

可持续商业建筑:借助能源管理和人工智能,全球能源消耗可减少 30%,二氧化碳排放量可减少 37%

  • 霍尼韦尔全新的碳与能源管理解决方案采用人工智能 (AI) 和机器学习算法 (ML),可帮助企业将碳排放量计入并减少到单个设备。
  • 商业建筑占全球能源消耗的三分之一,占全球能源相关二氧化碳排放量的 37%
  • 大多数组织没有工具来了解和控制他们消耗的能源。

近年来,成千上万的公司做出了尊重可持续发展目标的承诺,但其中许多公司除了能源足迹之外,还没有知识和足够的工具来衡量其碳足迹。霍尼韦尔(纳斯达克股票代码:HON)已采取行动解决这一问题,创建了新的碳与能源管理;它是用于管理二氧化碳排放和其他温室气体的软件,允许建筑业主根据减少排放到大气中的二氧化碳(直至设备或资产的水平)的目标来监控和优化能源绩效。

碳与能源管理是霍尼韦尔新的可持续建筑解决方案和服务组合的核心,它可以帮助建筑业主和管理者实现两个紧迫但往往相互矛盾的目标:减少建筑对环境的影响和优化室内空气质量以促进福祉居住者并实现拥有建筑物的目标 “碳中和”。

公司正面临来自利益相关者和监管机构的越来越大的压力,要求他们控制能源消耗、减少碳排放并创建更可持续且同时更健康的结构。

原因非常重要:事实上,目前商业建筑消耗了全球近三分之一的能源,并占全球能源相关二氧化碳排放量的 37%。最后但并非最不重要的一点是,其中 2% 的排放与建筑物的运行有关,即用于加热、冷却和供电的能源。然而,就目前情况而言,许多建筑业主没有有关所用设备和资产层面的能源消耗或二氧化碳排放影响的信息。

得益于 Honeywell Forge 业务绩效管理软件平台的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法,Carbon & Energy Management 解决方案独立识别并实施最合适的节能措施,以提高效率、弹性和可追溯性房地产投资组合。

该解决方案不断研究、分析和优化建筑物的性能,直至资产级别,测量与可持续性相关的关键 KPI,包括二氧化碳排放量。

“建筑行业长期以来一直致力于提高能源效率和减少碳足迹,但必须在短期内做出重大改变,这意味着建筑业主需要更好的运营数据,”他解释道。霍尼韦尔可持续建筑副总裁兼总经理 Manish Sharma。

“鉴于对可持续性和相关投资的认识不断提高,公司必须了解并清楚地与利益相关者沟通 - 其结构如何优化指导方针以减少其碳足迹。 我们正在帮助我们的客户创建新的指标,以保证他们的成功并消除管理排放的复杂性,平衡对更健康空间的需求与我们的“立即就绪”解决方案”。

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有影响力的投资者希望具体了解公司的碳减排目标是什么以及他们如何努力实现这些目标。根据最近的市场研究,减少 碳足迹 建筑物的价值可以潜在地增加其商业价值。

霍尼韦尔碳与能源管理利用长达三年的使用历史、实时仪表数据和环境因素建立能源绩效基准,以确定哪些资产正在推动能源消耗。

企业级碳与能源管理软件为可持续性提供关键 KPI 的实时仪表板,汇总​​建筑物中能源相关排放源(天然气、电力和燃料)的二氧化碳排放数据,使用先进的建筑控制降低能源消耗功能并减少碳足迹,而不会影响居住者的福祉或舒适度。

碳与能源管理软件 24/24 连续收集能源使用数据,每 7 分钟记录一次,并将所有能源消耗资产作为子参数来收集详细的消耗信息。 这些数据使霍尼韦尔能够帮助客户建立严格的衍生基准,提供实现碳中和目标的路线图,并帮助客户实施。 霍尼韦尔的软件解决方案使建筑业主能够避免满足可持续性报告需求所需的技术升级费用,并最大限度地减少实施解决方案所需的时间。

霍尼韦尔可持续建筑解决方案组合有助于实现能源效率目标、改善居住在建筑物中的人们的福祉并改变人们居住在其中的方式; 它与霍尼韦尔 (Honeywell) 的承诺相一致,即到 2035 年在其设施和运营中实现碳中和,凭借其在减少温室气体足迹方面的经验和长达十年的创新历史,帮助客户实现其环境、社会和治理目标。

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标签: cop26

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