当今的生成人工智能技术使大量信息和非结构化文本数据可以通过自然语言访问和查询，从而可以创建真正的分布式知识库，可供公司内部和与客户的关系中使用。
充当引擎，使我们能够通过自然语言提取知识，重新聚合知识并以对话形式重新分配知识，从而启用“人工智能”组件，这是新一代“类人”交互系统的基础，例如作为数字助理哦，数字人类。
使公司能够从会话系统开发和培训的所有阶段的全面支持中受益：从在知识领域内创建一致的知识库，到引入生成模型（基于信息检索技术和法学硕士），直至根据每个用例所需的复杂程度，使用最合适的技术对算法进行训练和后续优化。 例如，MLFRAME Reply 已用于创建基于对话界面的“入职”系统，并为针对银行、保险和汽车行业的数字人类模型提供了特定的对话智能组件。
回复 [EXM，STAR：REY] 专门从事基于新通信渠道和数字媒体的解决方案的设计和实施。 Reply 由高度专业化的公司网络模型组成，为电信和媒体、工业和服务、银行和保险以及公共管理部门的欧洲主要工业集团提供支持。 defi人工智能、云计算、数字媒体和物联网的新范式推动了商业模式的发展。
Machine Learning Reply 是 Reply 集团旗下专门提供人工智能服务和解决方案的公司，旨在引导客户走向数字化，通过智能分析、机器学习和人工智能帮助他们变得更具竞争力和数据驱动。 拥有以下经验 deep learning在计算机视觉、自然语言处理和预测建模领域，该公司通过为客户提供经验丰富、专注的开发团队来帮助客户推动业务发展。
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