ל 'קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען זענען גאָרנישט נייַ. דער טערמין איז געווען אַרום 60 יאָר. אין פאַקט, קינסטלעך סייכל איז געווען קוינד אין אַ פאָרשונג פּאַפּיר אין 1956 דורך John McCarthy, אַ מאטעמאטיק פּראָפעסאָר אין Dartmouth, וואָס האט געזאגט:
"יעדער אַספּעקט פון לערנען אָדער קיין אנדערע כאַראַקטעריסטיש פון סייכל קענען אין פּרינציפּ זיין דיסקרייבד אַזוי גענוי אַז אַ מאַשין קענען זיין געבויט צו סימולירן עס."
עס קען האָבן עפּעס צו טאָן מיט טעקנאַלאַדזשיקאַל אַדוואַנסיז e גרויס דאַטן. ייַזנוואַרג האט קומען אַ לאַנג וועג אין די לעצטע 20 יאָר, און איצט מיר האָבן די פּראַסעסינג מאַכט צו אַנטוויקלען קינסטלעך סייכל. גלייך וויכטיק זענען די גרויס דאַטן שטעלט וואָס מיר האָבן בנימצא צו באַן אַרטאַפישאַלי ינטעליגענט מגילה.
קינסטלעך ינטעלליגענסע (AI) E מאַשין לערנען (מל) זיי זענען נישט די זעלבע זאַך. מאל, עראָוניאַסלי, זיי זענען געניצט ינאַפּראָופּרייטלי.
טראַכטן פון AI ווי די ברייטערער באַגריף פון מאכן אַ קאָמפּיוטער ינטעליגענט.
ML איז וועגן לערנען פון דאַטן: ניצן די דאַטן צו באַן אַ פּראָגראַם צו טאָן אַ אַרבעט.
עס מיינט צו מיר אַז רובֿ פון די צייַט ווען מענטשן זאָגן אַי, זיי ריפערינג צו ML.
איר קענען לייענען אין דעם אַרטיקל ווי פילע טייפּס פון מאַשין לערנען עקסיסטירן.
Il deep learning עס איז אַ ספּעציפיש טיפּ פון מאַשין לערנען, דאָס איז אַ סאַבסעט פון מאַשין לערנען. די deep learning פאָוקיסיז אויף ניצן נעוראַל נעטוואָרקס, אַלגערידאַמז וואָס זענען ינספּייערד דורך מאַרך פונקציע און דיזיינד צו נאָכקרימען אונדזער באַשלוס-מאכן פּראָצעס.
Ercole Palmeri
Coveware דורך Veeam וועט פאָרזעצן צו צושטעלן ענטפער באַדינונגס פֿאַר סייבער יקסטאָרשאַן אינצידענט. קאָוועוואַרע וועט פאָרשלאָגן פאָרענסיקס און רימעדייישאַן קייפּאַבילאַטיז ...
פּרידיקטיוו וישאַלט איז רעוואַלושאַנייזינג די ייל & גאַז סעקטאָר, מיט אַן ינאַווייטיוו און פּראָואַקטיוו צוגאַנג צו פאַבריק פאַרוואַלטונג.…
די UK CMA האט ארויס אַ ווארענונג וועגן ביג טעק ס נאַטור אין די קינסטלעך סייכל מאַרק. דאָרט…
די "קאַסע גרין" דעקרעט, פארמולירט דורך די אייראפעישע יוניאַן צו פאַרבעסערן די ענערגיע עפעקטיווקייַט פון בנינים, האט פארענדיקט זיין לעגיסלאַטיווע פּראָצעס מיט ...