Việc tích hợp giữa Excel và Python là sự phát triển đáng kể về khả năng phân tích có sẵn trong Excel. Sự đổi mới thực sự là kết hợp sức mạnh của Python với tính linh hoạt của Excel.
Với sự tích hợp này, bạn có thể viết mã Python trong các ô Excel, tạo trực quan hóa nâng cao bằng các thư viện như matplotlib và seaborn, thậm chí áp dụng các kỹ thuật học máy bằng các thư viện như scikit-learn và statsmodels.
Python trong Excel chắc chắn sẽ mở ra một số khả năng mới trong bảng tính. Điều này sẽ thay đổi cách làm việc của cả nhà phân tích Python và Excel. Như thế đấy.
Excel có lẽ là công cụ phổ biến nhất để phân tích dữ liệu do tính tiện dụng và linh hoạt của nó.
Người dùng Excel không cần biết cách lập trình để làm sạch dữ liệu hoặc tạo chế độ xem và macro. Với một vài công thức và một vài cú nhấp chuột, chúng ta có thể quản lý dữ liệu cũng như tạo các bảng và biểu đồ tổng hợp trong Excel.
Chỉ riêng Excel đã là công cụ tuyệt vời để thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản, nhưng những hạn chế của nó không cho phép các nhà phân tích dữ liệu thực hiện các chuyển đổi dữ liệu phức tạp và tạo ra các hình ảnh trực quan hóa nâng cao (chưa nói đến việc áp dụng các kỹ thuật học máy). Ngược lại, các ngôn ngữ lập trình như Python có thể xử lý các phép tính phức tạp.
Giờ đây, các nhà phân tích Excel sẽ phải học Python để đảm bảo sự nghiệp của họ trong tương lai.
Nhưng liệu họ có thích nghi được không?
Chà, ngôn ngữ lập trình gần gũi nhất với hầu hết người dùng Excel là Visual Basic for Application (VBA), nhưng ngay cả những người viết mã VBA cũng không biết defiCuối cùng họ trở thành “lập trình viên”. Đó là lý do tại sao hầu hết người dùng Excel coi việc học lập trình là một việc phức tạp hoặc không cần thiết (tại sao phải học lập trình khi bạn có thể lấy bảng tổng hợp chỉ bằng một cú nhấp chuột?)
Hy vọng các nhà phân tích Excel thích ứng. Tin vui cho họ là Python là một ngôn ngữ dễ học. Người dùng Excel thậm chí sẽ không cần cài đặt Python trên máy tính của họ và tải xuống trình chỉnh sửa mã để bắt đầu viết mã Python. Trên thực tế, có một hàm PY mới trong Excel cho phép người dùng viết mã Python trong một ô Excel.
Thật tuyệt vời phải không? Bây giờ chúng ta có thể viết mã Python vào một ô để lấy khung dữ liệu và các dạng xem bên trong trang tính của mình.
Đây chắc chắn là một sự phát triển về khả năng phân tích của Excel.
Điều này sẽ có lợi cho cả nhà phân tích Python và Excel
Giờ đây, bạn có thể sử dụng các thư viện Python mạnh mẽ như pandas, seaborn và scikit-learn trong sổ làm việc Excel. Các thư viện này sẽ giúp chúng tôi thực hiện phân tích nâng cao, tạo hình ảnh trực quan ấn tượng và áp dụng kỹ thuật học máy, phân tích dự đoán và dự báo trong Excel.
Các nhà phân tích Excel không biết cách viết mã Python sẽ phải làm việc với các bảng tổng hợp, công thức và biểu đồ Excel, nhưng những người thích nghi sẽ nâng kỹ năng phân tích của họ lên một tầm cao mới.
Dưới đây là một số ví dụ về cách phân tích dữ liệu bằng Python trong Excel.
Với Python trong Excel, chúng ta sẽ có thể sử dụng biểu thức chính quy (regex) để định vị các chuỗi hoặc mẫu văn bản cụ thể trong các ô. Trong ví dụ sau, biểu thức chính quy được sử dụng để trích xuất ngày tháng từ văn bản.
Giờ đây, các hình ảnh trực quan nâng cao như bản đồ nhiệt, bản đồ vĩ cầm và biểu đồ bầy đàn hiện có thể thực hiện được trong Excel với Seaborn. Đây là biểu đồ cặp đôi điển hình mà chúng tôi sẽ tạo bằng Seaborn nhưng hiện được hiển thị trong bảng tính Excel.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, giờ đây bạn có thể sử dụng các mô hình học máy như DecisionTreeClassifier trong bảng tính Excel và điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng các khung dữ liệu gấu trúc.
Python trong Excel sẽ thu hẹp khoảng cách giữa các nhà phân tích Python và Excel
Những ngày mà các nhà phân tích Python và Excel gặp khó khăn khi làm việc cùng nhau sẽ qua đi khi Python trong Excel có sẵn cho tất cả người dùng.
Các nhà phân tích Excel sẽ cần phải thích ứng với những thay đổi mới này để không chỉ có Python như một kỹ năng mới trong sơ yếu lý lịch của họ mà còn để chứng minh sự nghiệp của họ trong tương lai. Việc học VBA sẽ không phù hợp với các nhà phân tích Excel bằng việc học các thư viện Python như Pandas và Numpy.
Các phép tính bằng Python sẽ chạy trong Microsoft Cloud, do đó, ngay cả các nhà phân tích sử dụng máy tính có giới hạn về tài nguyên cũng sẽ có trải nghiệm xử lý nhanh hơn đối với các phép tính phức tạp.
Mặt khác, các nhà phân tích Python sẽ có thể cộng tác dễ dàng hơn với các nhà phân tích Excel, thu hẹp khoảng cách giữa họ.
Python trong Excel chắc chắn sẽ thay đổi cách các nhà phân tích Python và Excel tiếp cận phân tích dữ liệu trong tương lai. Sau thông báo của Microsoft, số lượng nhà phân tích Excel bắt đầu học Python sẽ tăng lên.
Python trong Excel hiện có sẵn cho người dùng chạy Beta Channel trên Windows. Để truy cập nó, bạn phải tham gia chương trình Người dùng nội bộ Microsoft 365. Để biết thêm thông tin đọc ở đây.
Ercole Palmeri
Một ca phẫu thuật tạo hình mắt bằng cách sử dụng trình xem thương mại Apple Vision Pro đã được thực hiện tại Phòng khám đa khoa Catania…
Phát triển kỹ năng vận động tinh thông qua tô màu giúp trẻ chuẩn bị cho những kỹ năng phức tạp hơn như viết. Để tô màu…
Ngành hải quân là một cường quốc kinh tế toàn cầu thực sự, đang hướng tới thị trường 150 tỷ...
Thứ Hai tuần trước, Financial Times đã công bố một thỏa thuận với OpenAI. FT cấp phép cho hoạt động báo chí đẳng cấp thế giới…
