L 'trí tuệ nhân tạo và học máy không có gì mới. Thuật ngữ này đã tồn tại hơn 60 năm. Trên thực tế, trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra trong một bài báo nghiên cứu vào năm 1956 bởi John McCarthy, giáo sư toán học tại Dartmouth, người đã nói:
“mọi khía cạnh của học tập hoặc bất kỳ đặc điểm nào khác của trí thông minh về nguyên tắc có thể được mô tả chính xác đến mức có thể chế tạo một cỗ máy để mô phỏng nó”
Nó có thể có một cái gì đó để làm với tiến bộ công nghệ e dữ liệu lớn. Phần cứng đã đi một chặng đường dài trong 20 năm qua và giờ đây chúng ta có sức mạnh xử lý để phát triển trí tuệ nhân tạo. Điều quan trọng không kém là các tập dữ liệu lớn mà chúng tôi có sẵn để đào tạo các chương trình thông minh nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo (AI) e Học máy (ML) Chúng không giống nhau. Đôi khi, một cách sai lầm, chúng được sử dụng không thích hợp.
Hãy nghĩ về AI như một khái niệm rộng hơn về việc làm cho máy tính trở nên thông minh.
ML là học từ dữ liệu: sử dụng dữ liệu để đào tạo một chương trình để thực hiện một tác vụ.
Đối với tôi, dường như hầu hết khi mọi người nói đến AI, họ đang đề cập đến ML.
Bạn có thể đọc trong bài viết này có bao nhiêu loại máy học tồn tại.
Il deep learning đó là một loại máy học cụ thể, là một tập hợp con của máy học. Các deep learning tập trung vào việc sử dụng mạng lưới thần kinh, các thuật toán lấy cảm hứng từ chức năng não và được thiết kế để mô phỏng quá trình ra quyết định của chúng ta.
Ercole Palmeri
Một ca phẫu thuật tạo hình mắt bằng cách sử dụng trình xem thương mại Apple Vision Pro đã được thực hiện tại Phòng khám đa khoa Catania…
Phát triển kỹ năng vận động tinh thông qua tô màu giúp trẻ chuẩn bị cho những kỹ năng phức tạp hơn như viết. Để tô màu…
Ngành hải quân là một cường quốc kinh tế toàn cầu thực sự, đang hướng tới thị trường 150 tỷ...
Thứ Hai tuần trước, Financial Times đã công bố một thỏa thuận với OpenAI. FT cấp phép cho hoạt động báo chí đẳng cấp thế giới…
